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ChatGPT應用開發

  • 作者：編者:劉鵬|責編:馮琦
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121469909
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：289
人民幣：RMB 85 元      售價：元
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內容大鋼
    ChatGPT是美國OpenAI公司推出的人工智慧聊天平台，其能夠像人類一樣聊天和交流，甚至能完成寫方案、翻譯、寫代碼等任務。本書闡述如何將ChatGPT技術應用於多種場景，特別介紹了通過編程與ChatGPT對接的方法，從而實現各種令人驚嘆的智能應用。本書提供了大量的應用實現方法和實踐經驗，希望能幫助讀者快速構建基於ChatGPT的應用系統。本書共9章，第1章介紹ChatGPT應用模式，接下來的每章都詳細介紹一個特定領域，包括自動編程、文本翻譯、智能寫作、交互機器人、圖像、資料庫、3D、金融分析等熱門應用領域。
    本書適合作為ChatGPT應用開發人員的參考書。
作者介紹
編者:劉鵬|責編:馮琦
    劉鵬，教授，清華大學博士畢業，現任南京雲創大數據科技股份有限公司總經理，兼任中國大數據應用聯盟人工智慧專家委員會主任、中國信息協會教育分會人工智慧教育專家委員會主任、教育部全國普通高校畢業生就業創業指導委員會委員、第45屆世界技能大賽中國區雲計算選拔賽裁判長/專家指導組組長、2019年全國大學生數據建模比賽命題人、工信部雲計算研究中心專家。
目錄
第1章  ChatGPT應用模式
  1.1  ChatGPT簡介
  1.2  應用模式
    1.2.1  自動編程
    1.2.2  智能客服
    1.2.3  自然語言處理
    1.2.4  智能寫作
    1.2.5  數據分析
    1.2.6  自動化寫作
    1.2.7  醫療健康
    1.2.8  法律服務
    1.2.9  輿情分析
  1.3  習題
第2章  ChatGPT自動編程
  2.1  自動編程概述
    2.1.1  基於規則的自動編程
    2.1.2  基於機器學習的自動編程
  2.2  ChatGPT編程工具
    2.2.1  ChatGPT
    2.2.2  GitHub Copilot
    2.2.3  Cursor
    2.2.4  CodeGeeX
  2.3  ChatGPT編程插件
  2.4  習題
第3章  ChatGPT文本翻譯應用開發
  3.1  文本翻譯應用開發現狀和前景
    3.1.1  基於神經網路的機器翻譯
    3.1.2  ChatGPT文本翻譯應用的特點
  3.2  文本翻譯應用開發
    3.2.1  界面展示和代碼實現
    3.2.2  語音交互
    3.2.3  程序打包
  3.3  習題
第4章  ChatGPT智能寫作
  4.1  智能寫作應用介紹
    4.1.1  ChatGPT智能寫作的優勢
    4.1.2  智能寫作的應用場景
    4.1.3  VBA編程
  4.2  ChatGPT智能寫作應用開發
    4.2.1  導入模塊
    4.2.2  調用OpenAI API的用戶登錄界面
    4.2.3  界面的編寫
    4.2.4  生成文章頁面編寫
    4.2.5  文章糾錯頁面編寫
    4.2.6  續寫頁面編寫
  4.3  ChatGPT Word小插件
    4.3.1  VBA開發環境的基礎知識
    4.3.2  ChatGPT Word小插件的編寫
    4.3.3  ChatGPT Word小插件的使用
  4.4  習題

第5章  ChatGPT交互機器人開發
  5.1  開發準備
    5.1.1  本地PyCharm安裝
    5.1.2  在PyCharm中安裝GitHub Copilot插件
    5.1.3  樹莓派Ubuntu環境搭建
    5.1.4  智能車搭建
  5.2  使用ChatGPT構建代碼
    5.2.1  機器人運動控製程序設計與部署
    5.2.2  機器人視覺感知程序設計與部署
  5.3  ChatGPT語音交互
    5.3.1  語音與文字轉換
    5.3.2  與機器人進行語音互動
  5.4  習題
第6章  ChatGPT圖像應用開發
  6.1  深度學習圖像處理概述
    6.1.1  深度學習在圖像領域的研究方向
    6.1.2  圖像處理任務的實現方式
    6.1.3  開發環境選擇
  6.2  ChatGPT圖像分類應用
    6.2.1  作物葉子病蟲害分類模型訓練
    6.2.2  作物葉子病蟲害分類模型推理
  6.3  ChatGPT人臉檢測應用
    6.3.1  基於特徵提取的人臉檢測
    6.3.2  基於MTCNN模型的人臉檢測
  6.4  ChatGPT場景分割應用
    6.4.1  街景分割模型訓練
    6.4.2  街景分割模型推理
  6.5  ChatGPT圖像生成應用
    6.5.1  圖像創建
    6.5.2  圖像編輯
    6.5.3  圖像變體
    6.5.4  內容審核
  6.6  習題
第7章  ChatGPT資料庫應用開發
  7.1  ChatGPT模擬資料庫
  7.2  自然語言生成SQL語句
  7.3  ChatGPT在資料庫設計中的應用
  7.4  習題
第8章  ChatGPT和3D開發
  8.1  開發工具準備
    8.1.1  3D建模軟體——Blender
    8.1.2  遊戲開發引擎——Unity
  8.2  ChatGPT的集成方式
    8.2.1  對話交互協同開發
    8.2.2  插件集成
    8.2.3  API調用
  8.3  利用ChatGPT開發遊戲模型
    8.3.1  利用ChatGPT開發遊戲模型的方式
    8.3.2  簡單的開發案例
  8.4  習題

第9章  ChatGPT金融分析應用開發
  9.1  股票價格預測應用開發
    9.1.1  數據的獲取與處理
    9.1.2  特徵工程
    9.1.3  模型選擇與訓練
    9.1.4  模型預測與可視化
  9.2  財務報表信息檢索應用開發
    9.2.1  數據獲取與處理
    9.2.2  數據存儲和索引
    9.2.3  查詢功能的實現
    9.2.4  可視化展示設計
  9.3  金融輿情分析應用開發
    9.3.1  輿情數據獲取
    9.3.2  情感分析
    9.3.3  輿情可視化展示
  9.4  習題

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