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嵌入式人工智慧(校精品教材)

  • 作者：編者:楊峰|責編:萬曉桐
  • 出版社：電子科大
  • ISBN：9787564793586
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：280
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從嵌入式人工智慧基礎概念入手，闡述了嵌入式人工智慧實現和部署的各項核心技術。主要闡述了：第一，涉及嵌入式人工智慧的基本概念和理論基礎，包括嵌入式人工智慧概述、機器學習基礎、深度學習與卷積神經網路、神經網路模型壓縮和加速；第二，涉及嵌入式人工智慧的軟體編程優化，包括嵌入式C編程優化、CPU相關編程及優化、內存相關編程及優化、通信相關編程及優化；第三，以華為異騰系列（Ascend）AI處理器和CANN基礎軟體為背景，闡述嵌入式人工智慧落地部署的軟硬體平台及開發要點，包括嵌入式AI硬體開發平台、嵌入式AI軟體開發平台、昇騰AI運算元開發、昇騰AI應用開發等內容。同時，為了便於學習者進行實踐練習，本書提供了相應的案例代碼。
作者介紹
編者:楊峰|責編:萬曉桐
    楊峰，副教授，工學博士，碩士研究生導師，就職于電子科技大學自動化工程學院。主要研究方向為嵌入式系統、嵌入式人工智慧及其在自動駕駛和工業／農業領域的應用。承擔本科基礎課程「微處理器系統結構與嵌入式系統設計」「人工智慧基礎」，研究生精品課程「嵌入式人工智慧(產教融合示範課程)」「嵌入式系統設計(全國工程碩士專業學位研究生在線課程)」的建設和教學任務；編寫著作《嵌入式系統原理及技術》《能源互聯網導論》《數字電視原理及應用》等；擔任「中國大學生電動方程式大賽」電子科技大學FURY車隊指導老師，擔任電子科技大學「中法合作電子嵌入式系統專業理學碩士學位教育項目」工作指導委員會委員；榮獲華為「智能基座」華為雲與計算先鋒教師稱號，並作為項目負責人主持完成10余項科研項目，在國內外期刊和國際會議發表論文30余篇，申請專利10余項。
目錄
第1章  嵌入式人工智慧概述
  1.1  嵌人式人工智慧概念
    1.1.1  嵌入式系統
    1.1.2  人工智慧
    1.1.3  嵌入式人工智慧
  1.2  嵌入式AI實現手段
    1.2.1  嵌入式AI實現途徑
    1.2.2  邊緣計算
    1.2.3  嵌入式AI部署
  1.3  中國AI晶元發展狀況
    1.3.1  地平線
    1.3.2  寒武紀
    l.3.3  比特大陸
    1.3.4  黑芝麻智能
    l.3.5  知存科技
  1.4  嵌人式AI的典型應用
    習題1
第2章  機器學習基礎
  2.1  相關概念
    2.1.1  專家系統
    2.1.2  機器學習
    2.1.3  人工神經網路
    2.1.4  深度學習
  2.2  機器學習
    2.2.1  監督學習
    2.2.2  非監督學習
    2.2.3  強化學習
    習題2
第3章  深度學習與卷積神經網路
  3.1  深度學習
    3.1.1  深度學習方法
    3.1.2  多層感知機
    3.1.3  反向傳播
  3.2  卷積神經網路
    3.2.1  發展歷史
    3.2.2  網路結構
    3.2.3  卷積運算
    3.2.4  池化層
    3.2.5  激活層
    3.2.6  損失函數
    3.2.7  優化器
    3.2.8  網路訓練問題及處理
    習題3
第4章  神經網路模型的壓縮和加速
  4.1  模型壓縮和加速概述
    4.1.1  模型壓縮和加速的必要性
    4.1.2  常用的模型壓縮和加速方法
  4.2  低秩分解和模型剪枝
    4.2.1  低秩分解
    4.2.2  模型剪枝

  4.3  權值共享和模型量化
    4.3.1  權值共享
    4.3.2  模型量化
  4.4  知識蒸餾
    4.4.1  基於Logits的知識蒸餾
    4.4.2  基於Feature的知識蒸餾
    4.4.3  基於Relation的知識蒸餾
  4.5  精簡網路結構
    4.5.1  精簡網路的基本特徵
    4.5.2  常用的精簡網路
  4.6  演算法優化
    4.6.1  計算庫加速
    4.6.2  演算法加速
    習題4
第5章  嵌入式C編程優化
  5.1  基本語句
    5.1.1  循環優化技術
    5.1.2  使用頻率高的分支放在外層
    5.1.3  使用數組替換條件語句
    5.1.4  使用遞歸避免重複計算
    5.1.5  使用switch語句替代if語句
……
第6章  CPU相關編程及優化
第7章  內存相關優化及編程
第8章  通信相關編程及優化
第9章  嵌入式AI硬體平台
第10章  嵌入式AI軟體開發平台
第11章  昇騰AI運算元開發
第12章  昇騰AI應用開發
參考文獻

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