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玩轉ChatGPT(秒變AI提問和追問高手)/AI應用實戰叢書

  • 作者：編者:唐振偉|責編:賈淑艷
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115633767
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：268
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本關於如何使用ChatGPT提問和追問的書。會提問才能得到自己想要的結果，會追問才能優化自己想要的結果。
    本書從AI指令提示、角色定位提問、給定標準提問、概括總結追問、延伸擴展追問、強化自洽追問、聯繫上下文追問、聚類分類追問、分步驟與模塊追問等方面分別介紹了ChatGPT的提問和追問技巧。
    本書適合ChatGPT學習者閱讀與使用，尤其適合想高效工作的教師、培訓師、咨詢師和管理者閱讀與使用，也適合想用ChatGPT來解決工作和生活問題的廣大ChatGPT愛好者閱讀與使用。
作者介紹
編者:唐振偉|責編:賈淑艷
    唐振偉     新聞學、金融學雙碩士，清華大學總裁研修班結業。曾在《經理人》雜誌、《證券日報》等多家知名財經媒體擔任要職，在自媒體平台和教育培訓領域有成功創業經驗。     自2016年起開始關注人工智慧領域，特別對AIGC領域有著深厚的學習和研究興趣。自從2022年11月OpenAI發布ChatGPT以來，一直密切關注其在幫助普通人提高工作效率方面的實際應用。
目錄
第1章  AI指令提示工程：原理、實踐與提問技巧
  1.1  AI指令提示工程的基本原理
    1.1.1  指令提示：解鎖ChatGPT無限可能
    1.1.2  模型選擇：選擇最佳AI提示方法
    1.1.3  結果優化：變換提示優化AI的回答
  1.2  AI提示實踐：從數據到精彩回答
    1.2.1  設計AI提示：探索聊天機器人的奧秘
    1.2.2  優化與評估：打造精準有效的AI提示
    1.2.3  常見問題解答：AI提示的挑戰與應對
  1.3  AI提問和追問技巧：從入門到精通
    1.3.1  基礎技巧：具體、明確、清晰、有趣的提問
    1.3.2  高階技巧：精準引導ChatGPT的持續追問技巧
第2章  角色定位提問：與ChatGPT玩「角色扮演」
  2.1  用戶自身定位：讓ChatGPT「看人下菜碟」
    2.1.1  設定自我：開啟與ChatGPT的互動之旅
    2.1.2  明確目標：想要通過AI獲得怎樣的回答
    2.1.3  優化整合：通過不同角色視角來追問AI
  2.2  「角色扮演」：給ChatGPT一個身份標籤
    2.2.1  角色定位：讓ChatGPT清楚它扮演的角色
    2.2.2  個性化體驗：定製更有趣的對話體驗
    2.2.3  跨界咨詢：獲得不同領域的專業建議
第3章  給定標準提問：「調教」ChatGPT，讓它更懂你
  3.1  給定標準：「調教」ChatGPT
    3.1.1  預設標準：充分使用給AI定的提示
    3.1.2  高效提問：讓AI快速生成標準化問題
  3.2  生成標準化問題集並「投喂」ChatGPT
    3.2.1  從簡單到複雜：生成標準化問題及答案
    3.2.2  針對不同場景需求：生成多樣化的問題
第4章  概括總結追問：將煩瑣的事交給ChatGPT
  4.1  提取關鍵信息：讓ChatGPT來概括總結
    4.1.1  概括總結文本：給ChatGPT定概括的標準
    4.1.2  提取關鍵信息：刪繁就簡，濃縮核心信息
    4.1.3  評估AI的輸出：提煉它回答中的精華
  4.2  概括總結提問的應用場景與示範案例
    4.2.1  快速閱讀海量信息：深度提煉，快速掌握
    4.2.2  快速獲取關鍵數據：多份報告抓取關鍵數據
    4.2.3  快速生成論文摘要：快速完成論文文獻綜述
第5章  延伸擴展追問：對ChatGPT「打破砂鍋問到底」
  5.1  深挖細節和背景：發現AI回答中隱藏的寶藏
    5.1.1  抓住細節追問：深入探索AI回答
    5.1.2  補充背景信息：讓你的追問更高效
    5.1.3  沿著邏輯追問：深入挖掘更多細節
  5.2  延伸問題：引導AI答出更多信息
    5.2.1  擴展追問方向：多維度引導AI回答
    5.2.2  擴展答案範圍：引導AI跨學科、跨領域回答
    5.2.3  引發ChatGPT深層次思考：開啟AI創新之門
  5.3  多樣化提問：讓AI回答更全面、深入、系統
    5.3.1  改變提問的角度：換種方式問AI
    5.3.2  使用比較類比提問：將AI的回答引向更深層面
    5.3.3  發掘問題背後：讓AI的回答更系統

第6章  強化自洽追問：通過糾錯讓ChatGPT更聰明
  6.1  讓ChatGPT強化學習：獲得更精準的回答
    6.1.1  在錯誤中讓AI強化學習：讓它更智能
    6.1.2  提示AI強化學習：讓提問更準確高效
    6.1.3  優化提問關鍵詞：探索AI提問的新高度
  6.2  自洽式追問：明確告訴它錯在哪裡
    6.2.1  明確糾錯AI的回答：讓它在「批評」中學習
    6.2.2  多角度追問：讓ChatGPT自洽、調整與精進
第7章  聯繫上下文追問：時刻提示ChatGPT「不忘初心」
  7.1  根據上下文信息提問ChatGPT的技巧
    7.1.1  讓提問更連貫：上下文理解與關聯問題生成
    7.1.2  上下文信息提示：提升AI的全局認知能力
    7.1.3  與AI換位思考：從回答中獲得啟發再追問
  7.2  多文檔「投喂」：讓AI跨學科、跨領域學習
    7.2.1  讓ChatGPT構建知識體系：整合分析多篇文檔
    7.2.2  跨領域提問：讓ChatGPT理解和應用多文檔信息
    7.2.3  讓ChatGPT深度思考：應對多文檔分析與綜合
第8章  聚類分類追問：讓ChatGPT「分門別類」處理
  8.1  聚類提示性追問
    8.1.1  提示聚類規則：讓ChatGPT「合併同類項」
    8.1.2  控制引導提示：讓ChatGPT生成聚類規則
  8.2  分類提示性追問
    8.2.1  給出分類提示：讓ChatGPT尋找關鍵要素
    8.2.2  生成分類提示：引導ChatGPT分類的思路
  8.3  「投喂」樣本示例追問
    8.3.1  給出樣本示例：讓ChatGPT「照貓畫虎」
    8.3.2  引導ChatGPT生成示例：讓它給自己打個樣
  8.4  關鍵詞提示性追問
    8.4.1  關鍵詞排列順序與權重對AI回答的影響
    8.4.2  關鍵詞的替換調整對AI回答的影響
  8.5  控制引導生成內容的提示性追問
    8.5.1  提示引導ChatGPT生成原創性內容
    8.5.2  提示ChatGPT對回答做原創性修改
第9章  分步驟與模塊追問：讓ChatGPT輔助解決複雜問題
  9.1  分步驟與模塊進行追問
    9.1.1  分步驟追問ChatGPT
    9.1.2  分不同模塊追問ChatGPT
    9.1.3  讓ChatGPT自己劃分步驟與模塊來回答
    9.1.4  要求ChatGPT生成舉例說明來完善回答
  9.2  「知識生成」提示，讓ChatGPT生成原創知識
    9.2.1  創造新知：生成人類社會不存在的知識
    9.2.2  跨界雜交：生成跨學科領域的原創知識

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