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數字音頻信號處理(原書第3版)/清華開發者書庫

  • 作者：(德)烏多·佐爾澤|責編:崔彤|譯者:張雪英//黃麗霞//孫穎
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302644507
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：294
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書原著由德國漢堡赫爾穆特-施密特大學信號處理和通信領域教授烏多·佐爾澤所著，是跟蹤20年數字音頻信號處理技術發展的傾力之作，由首批國家級一流本科課程「語音信號處理」教師團隊太原理工大學張雪英教授等傾情翻譯。本書是學生學習音頻信號處理課程的理想教材，也是音頻工程師、軟/硬體開發人員以及學術界和工業界研究人員的寶貴參考。本書講解了數字音頻信號處理技術的各種應用，包括從音頻流和電腦生成的音樂以及實時信號處理和虛擬聲音處理；涵蓋量化、濾波器、動態範圍控制、房間模擬、採樣率轉換和音頻編碼的基本原理；描述了數字音頻信號處理技術的理論基礎和它們的實際應用；討論了用於現代演播室技術、數字傳輸系統、存儲媒體和家庭娛樂的音頻組件。
作者介紹
(德)烏多·佐爾澤|責編:崔彤|譯者:張雪英//黃麗霞//孫穎
    烏多·佐爾澤，德國漢堡赫爾穆特-施密特大學(Helmut Schmidt University Hamburg)信號處理和通信領域教授，主要研究方向為音視頻信號處理與通信，著有相關領域著作若干。
目錄
第1章  引言
  1.1  連續時間信號和卷積
  1.2  連續時間傅里葉變換和拉曹拉斯變換
  1.3  採樣和重構
  1.4  離散時間信號和卷積
  1.5  離散時間傅里葉變換和Z變換
  1.6  離散博里葉變換
  1.7  FIR和IIR速波器
  1.8  自適應濾波器
    1.8.1  基於自相關方讓的自話應線性預製
    1.8.2  基於LMS方法的自適應線性預演
    1.8.3  用於編碼和源能波器處理的線性預謝
  1.9  習題
第2章  量化
  2.1  信號量化
    2.1.1  經典量化模型
    2.1.2  量化定理
    2.1.3  量化誤差的統計量
  2.2  抖動
    2.2.1  基礎知識
    2.2.2  實現
    2.2.3  示例
  2.3  量化頻譜整形——雜訊整形
  2.4  數的表示
    2.4.1  定點數表示
    2.4.2  浮點數數表示
    2.4.3  格式轉換和演算法的影響
  2.5  JS小程序——量化、抖動和雜訊整形
  2.6  習題
第3章  採樣率轉換
  3.1  基礎知識
    3.1.1  上採樣和抗鏡像速波
    3.1.2  下採樣和抗混疊濾波
  3.2  同步轉換
  3.3  非同步轉換
    3.3.1  單級方法
    3.3.2  多級方法
    3.3.3  插值濾波器的控制
  3.4  插值方法
    3.4.1  多項式插值
    3.4.2  拉格朗日插值
    3.4.3  樣條插值
  3.5  習題
第4章  模數/數模轉換
  4.1  方法
    4.1.1  奈奎斯特採樣
    4.1.2  過採樣
    4.1.3  △-?調製
  4.2  AD轉換器
    4.2.1  技術指標

    4.2.2  並行轉換器
    4.2.3  逐次通近
    4.2.4  計數器方法
    4.2.5  △-?DA轉換器
  4.3  DA轉換器
    4.3.1  技術指標
    4.3.2  開關電壓源和電流源
    4.3.3  加權電阻器和電容器
    4.3.4  R-2R電阻網路
    4.3.5  △-?DA轉換器
  4.4  JS小程序——過採樣和量化
  4.5  習題
第5章  音頻處理系統
  5.1  數字信號處理器
    5.1.1  定點DSP
    5.1.2  浮點DSP
  5.2  數字音頻介面
    5.2.1  雙通道AES/EBU介面
    5.2.2  多通道音頻數字介面(MADI)
    5.2.3  HDMI中的音頻
    5.2.4  電腦音頻介面
    5.2.5  音頻網路介面
  5.3  雙通道系統
  5.4  多通道系統
第6章  均衡器
  6.1  基本知識
  6.2  遞歸音頻濾波器
    6.2.1  設計
    6.2.2  參數濾波器結構
    6.2.3  量化效應
  6.3  非遞歸音頻濾波器
    6.3.1  快速卷積基礎知識
    6.3.2  長序列的快速卷積
    6.3.3  頻率採樣濾波器設計
  6.4  多互補濾波器組
    6.4.1  原則
    6.4.2  示例：八段多互補濾波器組
  6.5  基於延遲的音頻效果
  6.6  JS小程序——音頻過濾器
  6.7  習題
第7章  房間模擬
  7.1  基礎知識
    7.1.1  房間聲學
    7.1.2  基於模型的房間脈衝響應
    7.1.3  房間脈衝響應的測量
    7.1.4  模擬房間脈衝響應
  7.2  早期反射
    7.2.1  Ando的調查
    7.2.2  Gerzon演算法
  7.3  後續混響

    7.3.1  Schroeder演算法
    7.3.2  一般反饋系統
    7.3.3  反饋全通系統
  7.4  房間脈衝響應的近似
  7.5  JS小程序——快速卷積
  7.6  習題
第8章  動態範圍控制
  8.1  基本原理
  8.2  靜態曲線
  8.3  動態特性
    8.3.1  電平測量
    8.3.2  增益因子平滑
    8.3.3  時間常數
  8.4  執行過程
    8.4.1  限幅器
    8.4.2  壓縮器
    8.4.3  壓縮器、擴展器和雜訊門
    8.4.4  組合系統
  8.5  實現
    8.5.1  採樣率降低
    8.5.2  曲線近似值
    8.5.3  立體聲處理
  8.6  多頻帶DRC
  8.7  動態均衡器
  8.8  源濾波器DRC
    8.8.1  概述
    8.8.2  與DRC組合
    8.8.3  應用
  8.9  JS小程序——動態範圍控制
  8.10  習題
第9章  
音頻編碼
  9.1  無損音頻編碼
  9.2  有損音頻編碼
  9.3  心理聲學
    9.3.1  臨界頻帶和絕對聽力閾值
    9.3.2  掩蔽
  9.4  ISO-MPEG1音頻編碼
    9.4.1  濾波器組
    9.4.2  心理聲學模型
    9.4.3  動態比特分配和編碼
  9.5  MPEG-2音頻編碼
  9.6  MPEG-2高級音頻編碼
  9.7  MPEG-4音頻編碼
  9.8  頻帶複製
  9.9  約束能量重疊變換—增益和波形編碼
    9.9.1  增益是化
    9.9.2  波形量化
    9.9.3  區間編碼
    9.9.4  CELT解碼

  9.10  JS小程序_心理聲學
  9.11  習題
第10章  非線性處理
  10.1  基本原理
  10.2  過驅、失真、限幅
  10.3  非線性濾波器
  10.4  混疊及其抑制
  10.5  模擬建模
    10.5.1  波形數字濾波器
    10.5.2  狀態空間方法
  10.6  習題
第11章  音頻中的機器學習
  11.1  引言
  11.2  無監督學習和有監督學習
  11.3  梯度下降和反向傳播
    11.3.1  前饋人工神經網路
    11.3.2  卷積神經網路
  11.4  應用
    11.4.1  參數濾波器自適應
    11.4.2  房間模擬
    11.4.3  音頻去噪
  11.5  習題

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