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知識工程技術及其應用

  • 作者：張春霞|責編:多海鵬
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576322378
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：262
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    知識工程是人工智慧的重要分支領域。本書圍繞知識工程技術及其應用，對領域本體、時間本體與時間信息抽取、實體識別、實體關係獲取、實體屬性知識獲取、描述流抽取以及知識評估進行了詳細的論述。全書共分8章，沿著從知識表示到知識抽取、知識評估這一主線逐步展開，圍繞相關應用，由淺入深，闡明相關概念和核心方法，為知識工程領域的從業人員了解相關知識表示和知識獲取技術提供參考。本書可作為知識工程、人工智慧等專業本科生及研究生的教學參考用書，也可供研究院所從事知識工程、行業信息化領域的研發人員閱讀參考。
作者介紹
張春霞|責編:多海鵬
目錄
第1章  引言
  1.1  研究背景
  1.2  知識工程挑戰
  1.3  本書組織結構
第2章  領域本體
  2.1  形式領域本體
  2.2  領域知識獲取本體
    2.2.1  知識獲取本體
    2.2.2  知識獲取本體表示
  2.3  模式本體
    2.3.1  模式本體分類
    2.3.2  模式關係
    2.3.3  模式操作
    2.3.4  模式匹配
  2.4  考古學領域本體
    2.4.1  考古學領域形式本體
    2.4.2  考古學知識表示
    2.4.3  領域本體語義公理
  2.5  數學課程本體
    2.5.1  數學課程本體構建
    2.5.2  數學課程知識圖譜構建
  2.6  本章小結
第3章  時間本體和時間信息抽取
  3.1  中國時間本體框架
  3.2  基礎時間本體
    3.2.1  時間系統
    3.2.2  計時系統
    3.2.3  計時本體
  3.3  擴展中國時間本體
    3.3.1  農曆年表示和轉換
    3.3.2  農曆月表示和轉換
    3.3.3  農曆日表示和轉換
    3.3.4  時辰表示和轉換
  3.4  時間本體比較
  3.5  時間本體應用
  3.6  時間信息抽取
  3.7  本章小結
第4章  實體識別
  4.1  漢語分詞
    4.1.1  漢語分詞研究現狀
    4.1.2  漢語分詞形式化模型
  4.2  領域概念獲取
    4.2.1  領域概念辭彙獲取準則
    4.2.2  領域概念獲取困難
    4.2.3  領域概念辭彙獲取方法
  4.3  術語定義抽取
    4.3.1  術語定義抽取模型
    4.3.2  定義抽取和評估
  4.4  領域術語抽取
    4.4.1  術語抽取方法

    4.4.2  術語構成要素學習
    4.4.3  術語抽取和評估
  4.5  本章小結
第5章  實體關係知識獲取
  5.1  實體上下位關係抽取
    5.1.1  問題定義
    5.1.2  上下位關係學習
    5.1.3  實驗結果與分析
  5.2  實體對齊關係識別
    5.2.1  問題定義
    5.2.2  實體對齊
    5.2.3  實驗結果與分析
  5.3  本章小結
第6章  實體屬性知識獲取
  6.1  領域實體屬性知識獲取
    6.1.1  研究任務
    6.1.2  知識獲取方法
    6.1.3  實驗結果與分析
  6.2  非結構化文本作者屬性識別
    6.2.1  研究任務
    6.2.2  作者身份屬性識別方法
    6.2.3  實驗結果與分析
  6.3  博客作者屬性識別
    6.3.1  研究任務
    6.3.2  博客作者屬性識別方法
    6.3.3  實驗結果與分析
  6.4  源代碼作者屬性識別
    6.4.1  研究任務
    6.4.2  源代碼作者屬性識別方法
    6.4.3  實驗結果與分析
  6.5  本章小結
第7章  描述流抽取
  7.1  描述流基本概念
  7.2  描述流定性分析和定量分析
  7.3  描述流提取方法
  7.4  實驗結果與分析
  7.5  本章小結
第8章  知識評估
  8.1  概念分類層次知識評估
    8.1.1  概念分類層次知識的構建準則
    8.1.2  概念分類層次知識驗證
    8.1.3  概念分類層次知識驗證方法應用
  8.2  實體屬性知識評估
    8.2.1  屬性關係分類
    8.2.2  屬性知識驗證
    8.2.3  屬性知識驗證方法應用
  8.3  本章小結
參考文獻

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