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圖說深度學習(用可視化方法理解複雜概念全彩印刷)

作者：(美)安德魯·格拉斯納|責編:張君娜|譯者:趙鳴//曾小健//任玉柱//李現偉//李達莉
出版社：中國青年
ISBN：9787515369006

出版日期：2024/03/01
裝幀：平裝
頁數：646

人民幣：RMB 188 元售價：元

內容大鋼

    自從電腦在國際象棋上戰勝人類之後，從文學創作、撰寫新聞到幫助醫生診斷和治療疾病等，電腦在許多人類活動中都表現得越來越好。目前，電腦深度學習在許多領域都取得了重大突破，尤其是在數據中發現模式的卓越能力，使其成為人工智慧發展最快的領域。例如，數字電話助手通過深度學習來理解和響應語音命令；汽車系統使用深度學習能在道路上安全地行駛；在線平台使用深度學習為電影和書籍提供個性化推薦。
    本書能幫助我們更全面地了解深度學習這個迷人的領域，而不需要「硬啃」高級的數學知識或編程技能。本書中的對話語言風格、全彩插圖和現實世界常見的例子，可以通俗易懂地為我們解釋深度學習的關鍵概念。如果我們還想知道深度學習工具是如何工作的，並想使用它，也可以在這本書中找到答案。當我們準備編寫自己的程序時，本書GitHub存儲庫中補充的Python Notebook會幫助我們入門。我們將從本書中學習到以下內容：
    文本生成器是如何創建故事和文章的；
    深度學習系統學習是如何在遊戲中戰勝人類的；
    圖像分類系統是如何識別照片中的內容的；
    概率在日常生活中的應用；
    機器學習技術是如何助力現代人工智慧的。勇於探索新知識、新領域，追求創新思維和智慧的人，可以使用深度學習中涵蓋的強大思想來構建智能系統，從而更好地了解周圍的世界。這是人工智慧的未來，而這本書將帶我們走向未來。

作者介紹

(美)安德魯·格拉斯納|責編:張君娜|譯者:趙鳴//曾小健//任玉柱//李現偉//李達莉
安德魯·格拉斯納(Andrew Glassner)博士，美國作家，電腦交互、圖形學領域顧問。于1978年開始從事3D電腦繪圖工作，在NYIT電腦圖形實驗室、凱斯西儲大學、IBM TJ Watson研究實驗室、代爾夫特理工大學、貝爾通信研究公司、施樂帕克研究中心和微軟研究院等進行了相關研究。《紐約時報》曾評價他為「電腦圖形研究領域最受尊敬的天才之一」。

致謝
前言
第1章  機器學習技術概述
第2章  統計學基礎
第3章  性能度量
第4章  貝葉斯方法
第5章  曲線和曲面
第6章  資訊理論
第7章  分類
第8章  訓練和測試
第9章  過擬合與欠擬合
第10章  數據預處理
第11章  分類器
第12章  集成學習
第13章  神經網路
第14章  反向傳播演算法
第15章  優化器
第16章  卷積神經網路
第17章  卷積網路實踐
第18章  自編碼器
第19章  循環神經網路
第20章  注意力機制和Transformer模型
第21章  強化學習
第22章  生成對抗網路
第23章  創意應用

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