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零基礎玩轉Stable Diffusion/圖靈原創

  • 作者：關鍵幀|責編:王軍花
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115631862
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：226
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
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內容大鋼
    AI繪畫技術的出現，打破了傳統繪畫的邊界，不僅提高了專業人員的創作效率，也為普通人的想象插上了翅勝。Stable Diffusion是一款免費的開源繪麗工具，將它部署到電腦上，你就可以通過文字描述來生成繪畫作品、改變原有繪畫作品的風格，還可以讓原本模欖糊的圖片變得清晰。本書面向所有對AI繪畫感興趣的讀者，以實際操作為導向，「手把手」帶領大家學習Stable Diffusion的本地部署和各種基本技巧，讀者跟著操作就能學會，無須具備任何編程基礎。讓我們一起使用本書探索藝術的邊界，創造更多獨特的作品吧！
作者介紹
關鍵幀|責編:王軍花
    關鍵幀，中科院博士，前阿里巴巴技術專家，音視頻技術領域公眾號「關鍵幀Keyframe」主理人，長期從事互聯網內容領域基礎技術和業務研發及管理工作，熱愛系統性分享行業技術經驗並廣受粉絲好評，熱衷於探索AIGC技術發展和業務落地，對AIGC業務前景有著獨特的洞察。
目錄
第1章  什麼是Stable Diffusion
  1.1  AI繪畫簡介
  1.2  Stable Diffusion簡介
    1.2.1  Stable Diffusion模型
    1.2.2  Stable Diffusion的繪圖效果
    1.2.3  Stable Diffusion的應用場景
第2章  Stable Diffusion安裝和配置
  2.1  在macOS下安裝Stable Diffusion WebUI
  2.2  在Windows下安裝Stable Diffusion WebUI
  2.3  在Linux下安裝Stable Diffusion WebUI
  2.4  其他搭建 Stable Diffusion WebUI的方案
  2.5  初次嘗試AI繪畫
第3章  Stable Diffusion WebUI基礎功能
  3.1  文生圖：使用文本提示詞生成圖像
  3.2  Stable Diffusion WebUI提示詞技巧
    3.2.1  提示詞語法
    3.2.2  提示詞結構
  3.3  圖生圖：使用圖像+提示詞生成圖像
  3.4  圖像局部重繪
    3.4.1  內補繪製
    3.4.2  基於草稿的內補繪製
    3.4.3  基於上傳蒙版的內補繪製
  3.5  圖像高清修復
    3.5.1  高清修復方案
    3.5.2  高清修復演算法
  3.6  從圖像中獲取提示詞
    3.6.1  使用 PNG Info提取提示詞
    3.6.2  使用模型反推獲取提示詞
  3.7  CLIP Skip功能
  3.8  批量生成圖像
    3.8.1  文生圖中的批量處理功能
    3.8.2  圖生圖中的批量處理功能
    3.8.3  額外功能中的批量處理功能
第4章  Stable Diffusion高級技巧
  4.1  Stable Diffusion相關模型
    4.1.1  Stable Diffusion相關模型介紹
    4.1.2  配置 Stable Diffusion相關模型
    4.1.3  其他常用 Stable Diffusion相關模型
  4.2  配置 Stable Diffusion擴展插件
    4.2.1  在WebUI頁面中配置擴展插件
    4.2.2  在WebUI目錄中配置擴展插件
    4.2.3  常用的擴展插件
  4.3  使用微調模型控制風格的案例
  4.4  使用ControlNet精細控制生成結果
    4.4.1  簡稿控圖
    4.4.2  姿勢控制
    4.4.3  特徵控圖
    4.4.4  細節增強
  4.5  使用mov2mov生成視頻
    4.5.1  mov2mov應用

    4.5.2  mov2mov結合ControlNet
  4.6  利用自有數據集訓練LoRA模型
    4.6.1  準備訓練數據
    4.6.2  搭建訓練工具
    4.6.3  訓練LoRA模型
    4.6.4  測試LoRA模型
第5章  Stable Diffusion實戰案例
  5.1  生成AI模特
  5.2  生成創意光影字
  5.3  製作個性化二維碼
參考文獻（圖靈社區下載）

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