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從零開始學Power BI商業數據分析(視頻教學版)/數據處理與分析高手叢書

  • 作者：編者:劉鑫|責編:江立
  • 出版社：北京理工大學
  • ISBN：9787576329728
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：189
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從Power BI的基礎知識講起，然後逐步深入Power BI的進階提升知識，最後配合項目實戰案例，展示如何使用Power BI進行數據清洗、數據統計和數據可視化等相關操作，從而幫助零基礎的數據分析人員快速上手。
    本書共10章，分為3篇。第1篇「基礎知識」，主要介紹Power BI的下載和註冊方法，以及相關組件的用法和數據導入方法，並詳細介紹Power Query的基礎知識。第2篇「進階提升」，主要介紹數據建模、度量值、常用的度量值應用案例、可視化看板的製作和Power BI在線版等相關知識。第3篇「項目案例實戰」，主要介紹如何用Power BI製作數據大屏、多頁面互動式可視化看板和分析報告3個實戰案例，展現數據清洗、數據統計和數據可視化的整個流程。
    本書通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合Power Bl的入門與進階讀者閱讀，尤其是從事數據分析、商業分析、運營、人力管理和財務管理等經常與數據打交道的相關人員閱讀，另外還適合相關培訓機構的數據分析學員閱讀。
作者介紹
編者:劉鑫|責編:江立
    劉鑫，阿里巴巴資深數據分析師，數據分析_小鑫（小紅書）運營者。持有工信部高級數據分析證書和大數據分析證書。曾在和信電子商務與唯尋國際教育機構任職。從事數據分析7年，曾獨立負責過關鍵指標、預測和客戶模型等多個項目的數據分析並給出分析報告。曾獨立搭建與維護資料庫，從事製作互動式可視化看板等工作。
目錄
第1篇  基礎知識
  第1章  Power BI概述
    1.1  Power BI Desktop的註冊和下載
      1.1.1  下載Power BI Desktop方法1
      1.1.2  下載Power BI Desktop方法2
      1.1.3  註冊賬號方法1
      1.1.4  註冊賬號方法2
    1.2  Power BI組件簡介
      1.2.1  關係說明
      1.2.2  Power Query簡介
      1.2.3  Power Pivot簡介
      1.2.4  Power BI Desktop簡介
    1.3  Power BI Desktop數據導入
      1.3.1  將數據粘貼到空白表中
      1.3.2  導入Excel數據
      1.3.3  導入MySQL數據
      1.3.4  導入Web數據
  第2章  Power Query詳解
    2.1  初識Power Query
      2.1.1  為什麼要學習Power Query
      2.1.2  Power Query能做什麼
      2.1.3  如何在Power BI Desktop中打開Power Query
    2.2  詳解Power Query的主頁功能區
      2.2.1  刪除列
      2.2.2  保留或刪除行
      2.2.3  分組依據
      2.2.4  數據類型
      2.2.5  將第一行作為標題
      2.2.6  替換值
      2.2.7  合併查詢
      2.2.8  追加查詢
      2.2.9  如何變更數據源位置
    2.3  詳解Power Query的轉換功能區
      2.3.1  轉置
      2.3.2  填充
      2.3.3  透視列和逆透視列
      2.3.4  拆分列和提取數據
      2.3.5  格式調整
    2.4  詳解Power Query的添加列功能區
      2.4.1  自定義列
      2.4.2  條件列
      2.4.3  索引列
      2.4.4  重複列
      2.4.5  標準與科學記數
第2篇  進階提升
  第3章  數據建模
    3.1  數據建模基礎操作
      3.1.1  如何找到關係視圖
      3.1.2  如何創建表之間的關係
      3.1.3  如何刪除表

      3.1.4  如何刪除表之間的關係
      3.1.5  如何隱藏報表
      3.1.6  如何隱藏報表中的列
    3.2  編輯與管理表關係
      3.2.1  設置基數
      3.2.2  設置雙向篩選關係
      3.2.3  創建間接關係
    3.3  創建同義詞
  第4章  度量值
    4.1  度量值概述
    4.2  新建快速度量值
      4.2.1  每個類別的聚合
      4.2.2  篩選器
      4.2.3  時間智能
      4.2.4  總計
      4.2.5  數學運算
      4.2.6  文本
    4.3  新建度量值的常用函數
      4.3.1  VAR函數
      4.3.2  CALCULATE函數
      4.3.3  FILTER函數
      4.3.4  ALL函數
      4.3.5  DISTINCT函數
      4.3.6  DIVIDE函數
      4.3.7  DATEDIFF函數
      4.3.8  DATEADD函數
      4.3.9  EARLIER函數
      4.3.10  連接語句
  第5章  常用的度量值應用案例
    5.1  日期表製作公式
    5.2  如何計算指定日期同比與環比的增長率
    5.3  如何計算在職員工的數量
    5.4  如何計算員工本月在職的天數
    5.5  數據預測
      5.5.1  利用折線圖進行數據預測
      5.5.2  利用度量值進行數據預測
    5.6  新客戶和流失客戶的判定方法
      5.6.1  新客戶的計算
      5.6.2  流失客戶的計算
    5.7  RFM模型計算
  第6章  製作可視化看板
    6.1  製作可視化圖表
      6.1.1  製作圖表
      6.1.2  圖表的鑽取方法
      6.1.3  圖表的格式設置
      6.1.4  自定義可視化圖表
    6.2  可視化的高級功能
      6.2.1  壁紙的使用
      6.2.2  添加圖中圖
      6.2.3  創建按鈕與書籤

      6.2.4  進行多頁面交五
    6.3  可視化看板設計
    6.4  使用者的閱讀習慣
  第7章  Power BI在線版
    7.1  在線版的工作界面簡介
    7.2  角色許可權設置
    7.3  看板的安全性設置
    7.4  共享看板
    7.5  儀錶板
      7.5.1  將整個看板頁固定在儀錶板上
      7.5.2  將磁貼添加到儀錶板上
      7.5.3  儀錶板的設計
    7.6  將快速見解固定到儀錶板上
    7.7  創建工作區
    7.8  問與答功能的同義詞設置
第3篇  項目案例實戰
  第8章  用Power BI製作數據大屏
    8.1  數據準備——連接到Excel數據源
    8.2  數據清洗
      8.2.1  拆分列
      8.2.2  更改數據類型
    8.3  度量值計算
      8.3.1  創建日期表
      8.3.2  計算金牌數占總獎牌數的百分比
      8.3.3  計算中國的金牌數
      8.3.4  計算持續天數
    8.4  製作可視化大屏
  第9章  製作多頁面互動式可視化看板實操案例
    9.1  數據準備——連接到MySQL數據源
    9.2  數據清洗
      9.2.1  文本替換
      9.2.2  追加查詢
    9.3  製作多頁面互動式的可視化效果
      9.3.1  添加壁紙以及複製和隱藏頁面
      9.3.2  製作下拉式導航菜單
      9.3.3  製作書籤
  第10章  用Power BI製作分析報告
    10.1  數據準備——連接到Web數據源
    10.2  度量值計算回顧
      10.2.1  新建列功能
      10.2.2  新建快速度量值
      10.2.3  新版本的頁面成功轉化率
    10.3  利用智能敘述功能創建可視化分析看板
    10.4  如何編寫分析報告
      10.4.1  什麼是SCQA
      10.4.2  分析報告要注意哪些問題

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