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邊緣計算賦能移動通信--原理技術及應用/新一代信息通信技術叢書

  • 作者：編者:張鶴立//李曦|責編:姚順//陶恆
  • 出版社：北京郵電大學
  • ISBN：9787563560059
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    全書共分為8章，本書以當前研究熱點邊緣計算作為切入點，緊扣5G、6G研究方向，通過結合作者多年的科研成果，系統地闡述了面向移動通信網路的邊緣計算框架，詳細探討了邊緣計算如何賦能未來移動通信網路，並結合區塊鏈、人工智慧等技術，討論了新技術支持下的移動邊緣計算網路。
    本書的特點是內容新穎、概念準確、圖文並茂，科研理論與工程實踐緊密結合。本書可以作為電腦、通信領域相關專業學生、教學人員、科研人員及工程設計人員的學習參考用書。
作者介紹
編者:張鶴立//李曦|責編:姚順//陶恆
目錄
第1章  移動通信網路發展趨勢
  1.1  移動通信技術發展概述
    1.1.1  第1代移動通信技術
    1.1.2  第2代移動通信技術
    1.1.3  第3代移動通信技術
    1.1.4  第4代移動通信技術
    1.1.5  第5代移動通信技術
  1.2  未來移動通信網路新業務
    1.2.1  沉浸式雲XR
    1.2.2  數字孿生
    1.2.3  自動駕駛
    1.2.4  元宇宙
  1.3  未來移動通信網路新需求
    1.3.1  智簡化
    1.3.2  算力泛在化
    1.3.3  可編程化
    1.3.4  空天地一體化
    1.3.5  通感算一體化
  1.4  邊緣計算在未來移動通信網路中的應用
  本章小結
  參考文獻
第2章  邊緣計算技術基礎
  2.1  基本概念
  2.2  關鍵技術
    2.2.1  計算卸載
    2.2.2  邊緣緩存
    2.2.3  虛擬機遷移
    2.2.4  資源管理
    2.2.5  邊緣智能
    2.2.6  雲邊協同
  2.3  典型應用場景
    2.3.1  密集蜂窩網路
    2.3.2  車聯網
    2.3.3  無人機輔助移動通信網路
    2.3.4  物聯網
  本章小結
  參考文獻
第3章  計算卸載技術
  3.1  計算卸載技術基礎
    3.1.1  計算卸載的流程
    3.1.2  計算卸載的分類
    3.1.3  計算卸載的目標
  3.2  移動蜂窩場景下的計算卸載技術
    3.2.1  研究背景介紹
    3.2.2  模型構建
    3.2.3  演算法細節
  3.3  無人機輔助蜂窩網路場景下的計算卸載技術
    3.3.1  研究背景介紹
    3.3.2  模型構建
    3.3.3  演算法細節

  3.4  綠色邊緣計算場景下的計算卸載技術
    3.4.1  研究背景介紹
    3.4.2  模型構建
    3.4.3  演算法細節
  3.5  星地融合網路場景下的計算卸載技術
    3.5.1  研究背景介紹
    3.5.2  模型構建
    3.5.3  演算法細節
  本章小結
  參考文獻
第4章  邊緣緩存技術
  4.1  邊緣緩存技術基礎
    4.1.1  邊緣緩存流程
    4.1.2  邊緣緩存的分類
    4.1.3  邊緣緩存的性能指標
  4.2  基於協作的邊緣緩存技術
    4.2.1  研究背景介紹
    4.2.2  模型構建
    4.2.3  演算法細節
  4.3  基於用戶移動性的邊緣緩存技術
    4.3.1  研究背景介紹
    4.3.2  模型構建
    4.3.3  演算法細節
  4.4  基於自適應視頻流轉碼的邊緣緩存技術
    4.4.1  研究背景介紹
    4.4.2  模型構建
    4.4.3  問題公式化
    4.4.4  演算法細節
  4.5  基於視頻內容的邊緣緩存技術
    4.5.1  研究背景介紹
    4.5.2  模型構建
    4.5.3  演算法細節
  本章小結
  參考文獻
第5章  人工智慧驅動邊緣網路智能化
  5.1  人工智慧基礎
    5.1.1  人工智慧的發展概況
    5.1.2  機器學習的分類及其基本概念
  5.2  邊緣計算中的人工智慧技術
    5.2.1  深度強化學習
    5.2.2  多智能體強化學習
    5.2.3  遷移學習
    5.2.4  分散式機器學習與聯邦學習
    5.2.5  圖神經網路
  5.3  基於近端策略優化的無人機軌跡控制
    5.3.1  背景介紹
    5.3.2  模型設計
    5.3.3  演算法流程
    5.3.4  性能分析
  5.4  基於並行深度學習的雲邊協同卸載策略

    5.4.1  背景介紹
    5.4.2  模型設計
    5.4.3  演算法流程
    5.4.4  性能分析
  5.5  基於CNN最優模型分割的異構設備邊緣計算框架
    5.5.1  背景介紹
    5.5.2  模型設計
    5.5.3  演算法流程
    5.5.4  性能分析
  本章小結
  參考文獻
第6章  區塊鏈賦能邊緣計算網路
  6.1  區塊鏈基礎
    6.1.1  起源與概念
    6.1.2  主要特點
    6.1.3  結構及分類
    6.1.4  共識演算法
    6.1.5  密碼學理論
    6.1.6  智能合約
  6.2  區塊鏈中的分散式資源管理方案
    6.2.1  背景介紹
    6.2.2  模型設計
    6.2.3  演算法流程
    6.2.4  性能分析
  6.3  基於區塊鏈的自適應資源管理方案
    6.3.1  背景介紹
    6.3.2  模型設計
    6.3.3  方案設計
    6.3.4  演算法流程
    6.3.5  性能分析
  6.4  基於區塊鏈的邊緣協作緩存與共享
    6.4.1  背景介紹
    6.4.2  模型介紹
    6.4.3  方案設計
    6.4.4  演算法流程
    6.4.5  性能分析
  本章小結
  參考文獻
第7章  基於區塊鏈的數據管理平台設計
  7.1  基於區塊鏈的密鑰管理和雙向認證
    7.1.1  研究背景介紹
    7.1.2  系統模型與安全目標
    7.1.3  計算模型與設計方案
    7.1.4  初始化與用戶註冊
    7.1.5  密鑰撤銷和更新
    7.1.6  雙向認證
    7.1.7  非形式化安全性分析
    7.1.8  系統性能分析
  7.2  基於中繼鏈的跨鏈數據遷移策略與平台實現
    7.2.1  研究背景介紹

    7.2.2  選舉演算法設計
    7.2.3  數據收集模塊設計
    7.2.4  中繼鏈設計
    7.2.5  實驗環境
    7.2.6  系統部署
    7.2.7  系統性能測試與分析
  7.3  基於區塊鏈的LoRawAN根密鑰管理方案設計
    7.3.1  研究背景介紹
    7.3.2  系統模型
    7.3.3  方案設計
    7.3.4  安全及性能分析
  7.4  基於Fabric的設備管理可視化平台的設計與實現
    7.4.1  研究背景介紹
    7.4.2  平台模塊劃分
    7.4.3  數據查詢模塊設計
    7.4.4  用戶管理模塊設計
    7.4.5  密鑰管理模塊設計
    7.4.6  性能測試模塊設計
  本章小結
  參考文獻
第8章  邊緣計算解決方案
  8.1  產業參考標準
    8.1.1  邊緣計算參考架構
    8.1.2  邊緣計算IT基礎設施
    8.1.3  邊緣計算安全
    8.1.4  工業互聯網邊緣計算網路
    8.1.5  邊緣計算與雲計算協同
  8.2  硬體開發平台
    8.2.1  Raspberry Pi系列
    8.2.2  NVIDIA Jetson系列
    8.2.3  其他國產系列
  8.3  開源軟體項目
    8.3.1  Kubernetes
    8.3.2  K3s
    8.3.3  KubeEdge
    8.3.4  EdgeGallery
    8.3.5  其他項目
  本章小結
  參考文獻

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