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自然語言處理實踐(第2版高等學校智能科學與技術人工智慧專業教材)

  • 作者：編者:李軒涯//曹焯然//計湘婷|責編:賈斌
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302649212
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：193
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本基於PaddlePaddle深度學習框架的實踐性NLP教程，內容包括文本表示、文本分類、文本匹配、信息抽取、機器翻譯、自動文摘、機器閱讀理解、聊天機器人設計與實現等多個領域的知識，以及多種經典演算法的實踐案例。
    本書的編寫旨在幫助讀者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度學習框架來解決NLP問題，並且讓讀者通過實踐操作加深對NLP基本演算法、基礎任務的理解，無論是初學者還是有經驗的研究者，都能從本書中獲得有益的NLP編程經驗。
作者介紹
編者:李軒涯//曹焯然//計湘婷|責編:賈斌
目錄
第1章  文本表示
  1.1  實踐一：基於統計的文本表示
  1.2  實踐二：基於Word2Vec的文本表示
  1.3  實踐三：基於預訓練的文本表示
第2章  文本分類
  2.1  實踐一：基於BiLSTM的文本分類
  2.2  實踐二：基於Attention機制的文本分類
  2.3  實踐三：基於預訓練-微調的文本分類
  2.4  實踐四：基於PaddleHub的低俗文本審核
第3章  文本匹配
  3.1  實踐一：基於表示的文本匹配
  3.2  實踐二：基於交互的文本匹配
  3.3  實踐三：基於預訓練-微調的文本匹配
第4章  信息抽取
  4.1  實踐一：基於BiLSTM-CRF的命名實體識別
  4.2  實踐二：基於BiLSTM-CRF的事件抽取
  4.3  實踐三：基於BiLSTM的關係抽取
  4.4  實踐四：基於預訓練-微調的關係抽取
  4.5  實踐五：基於預訓練-微調的事件抽取
第5章  機器翻譯
  5.1  實踐一：基於序列到序列模型的中-英機器翻譯
  5.2  實踐二：基於注意力機制的中-英機器翻譯
  5.3  實踐三：基於Transformer的中-英機器翻譯
  5.4  實踐四：基於預訓練-微調的中-英機器翻譯
第6章  自動文摘
  6.1  實踐一：抽取式中文自動文摘
  6.2  實踐二：生成式英文自動文摘
  6.3  實踐三：基於預訓練-微調的中文自動文摘
第7章  機器閱讀理解
  7.1  實踐一：基於BiDAF的機器閱讀理解
  7.2  實踐二：基於BERT預訓練-微調的機器閱讀理解
  7.3  實踐三：基於ERNIE預訓練-微調的機器閱讀理解
第8章  聊天機器人設計與實現
  8.1  實踐一：聊天機器人模塊實現與系統測評
  8.2  實踐二：手動實現簡易聊天機器人

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