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電腦視覺實踐(第2版高等學校智能科學與技術人工智慧專業教材)

作者：編者:李軒涯//曹焯然//計湘婷|責編:賈斌
出版社：清華大學
ISBN：9787302641773

出版日期：2023/12/01
裝幀：平裝
頁數：243

人民幣：RMB 59 元售價：元

內容大鋼

本書是一本基於PaddlePaddle深度學習框架的實踐性電腦視覺教材，重點關注電腦視覺在實際中的應用。本書涵蓋電腦視覺領域的眾多方面，包含圖像分類、目標檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領域，並通過大量的實踐案例向讀者演示如何編寫電腦視覺應用程序，從而幫助讀者深入理解電腦視覺的核心概念和技術。
本書可以作為一本實用的電腦視覺實踐指南，無論對於從事電腦視覺領域的專業人士，還是對電腦視覺感興趣的初學者，本書都值得閱讀和收藏。

作者介紹

編者:李軒涯//曹焯然//計湘婷|責編:賈斌

第1章  Python基礎
  1.1  實踐一：九九乘法表
  1.2  實踐二：隨機數生成與排序
  1.3  實踐三：批量文件遍歷、複製、重命名
  1.4  實踐四：圖像直方圖統計
  1.5  實踐五：數據統計分析及可視化
  1.6  實踐六：圖像預處理
第2章  圖像分類
  2.1  實踐一：基於深度神經網路的寶石分類
  2.2  實踐二：基於卷積神經網路的美食識別
  2.3  實踐三：基於VGG系列網路的場景圖像分類
  2.4  實踐四：基於ResNet系列模型的車輛圖像分類實踐
  2.5  實踐五：基於Vision Transformer的CIFAR10分類
第3章  目標檢測
  3.1  實踐一：基於Faster RCNN模型的瓷磚瑕疵檢測（兩階段目標檢測）
  3.2  實踐二：基於YOLOV3/PP-YOLO模型的昆蟲檢測（一階段目標檢測）
  3.3  實踐三：基於DETR模型的目標檢測
第4章  圖像分割
  4.1  實踐一：基於U-Net/DeepLab V3 Plus模型的寵物圖像分割
  4.2  實踐二：基於PaddleSeg的人像視頻分割
  4.3  實踐三：基於PSPNet模型的人體圖像分割
  4.4  實踐四：基於Swin-UNet模型的醫學圖像分割
第5章  視頻分類
  5.1  實踐一：基於TSN模型的視頻分類
  5.2  實踐二：基於ECO模型的視頻分類
  5.3  實踐三：基於TimeSformer模型的視頻分類
第6章  圖像生成
  6.1  實踐一：基於GAN模型的時尚衣服生成
  6.2  實踐二：基於PaddleGAN的圖像超解析度
  6.3  實踐三：基於DcGAN模型的人臉圖像生成
  6.4  實踐四：基於Pix2Pix模型的圖像翻譯
  6.5  實踐五：基於cycleGAN模型的圖像風格遷移
參考文獻

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