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R語言數據分析與可視化(微課版)/面向新工科數據科學與大數據技術叢書

  • 作者：編者:沈剛|責編:王宣
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115619518
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：256
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是為初學者學習R語言數據分析與可視化技術及它們在數據科學中的應用而編寫的。全書共7章，可分為3個部分。第1部分（第1?3章）介紹R語言數據分析的基礎知識，第2部分（第4?5章）介紹R語言基礎繪圖方法，第3部分（第6?7章）介紹較為重要的R語言可視化擴展包的具體應用。讀者可以通過本書了解和體驗R語言數據分析與可視化技術的特點、功能和應用。本書的所有示例代碼均已在R4.2.1環境下調試通過。
    本書既可作為高等院校相關專業的教材，又可作為科技工作者使用R語言繪製圖形的參考用書。
作者介紹
編者:沈剛|責編:王宣
目錄
第1部分
  第1章  概述
    1.1  數據分析的意義
      1.1.1  數據分析的重要性
      1.1.2  數據分析技術
    1.2  數據分析流程
      1.2.1  數據分析的主要步驟
      1.2.2  影響數據可視化的因素
    1.3  可視化對象的結構
      1.3.1  數據可視化的要素
      1.3.2  核心視覺元素
    1.4  R語言環境配置
      1.4.1  R系統下載與安裝
      1.4.2  R系統基礎
      1.4.3  R語言中的擴展包
    1.5  本章小結
    習題1
  第2章  R語言數據操作
    2.1  數據類型
      2.1.1  基本數據類型
      2.1.2  數據類型轉換
    2.2  數據結構
      2.2.1  向量、矩陣和數組
      2.2.2  數據框
      2.2.3  列表
      2.2.4  因子
    2.3  向量化運算
      2.3.1  向量化運算的基本概念及實現方法
      2.3.2  自定義函數的向量化
      2.3.3  apply函數族
    2.4  隨機數與抽樣
      2.4.1  概率分佈與隨機數生成
      2.4.2  抽樣
    2.5  數據導入與導出
      2.5.1  工作空間
      2.5.2  數據導入
      2.5.3  數據導出
    2.6  本章小結
    習題2
  第3章  R語言數據分析
    3.1  數據預處理
      3.1.1  數據查看
      3.1.2  數據清洗
      3.1.3  數據轉換
    3.2  數據統計描述
      3.2.1  統計矩
      3.2.2  相關性分析與方差分析
      3.2.3  參數估計
    3.3  數據降維
      3.3.1  主成分分析

      3.3.2  因子分析
    3.4  聚類分析
      3.4.1  基於中心的聚類
      3.4.2  基於密度的聚類
      3.4.3  層次聚類
    3.5  回歸分析
      3.5.1  簡單線性回歸
      3.5.2  廣義線性回歸
      3.5.3  非線性回歸
    3.6  本章小結
    習題3
第2部分
  第4章  R語言基礎繪圖系統
    4.1  基本繪圖函數和參數訪問函數
      4.1.1  plot()函數
      4.1.2  參數查詢與設置函數——par()函數
    4.2  繪圖布局
      4.2.1  繪圖窗口及繪圖區域
      4.2.2  子圖
      4.2.3  數軸
    4.3  視覺屬性調整
      4.3.1  顏色
      4.3.2  點
      4.3.3  線
      4.3.4  文字
    4.4  文字標注
      4.4.1  字元型標注
      4.4.2  數學表達式
      4.4.3  圖例
    4.5  導出圖形
      4.5.1  直接輸出繪圖文件
      4.5.2  保存屏幕繪圖
    4.6  本章小結
    習題4
  第5章  常用圖形類型
    5.1  散點圖
      5.1.1  基礎散點圖
      5.1.2  回歸模型
      5.1.3  遮擋的處理
      5.1.4  高維數據的處理
    5.2  序列圖
      5.2.1  時間序列圖
      5.2.2  日期表示
      5.2.3  多變數序列
      5.2.4  模型與趨勢
    5.3  描述統計圖
      5.3.1  直方圖
      5.3.2  箱形圖
      5.3.3  柱狀圖
      5.3.4  熱圖

      5.3.5  馬賽克圖
      5.3.6  餅圖
    5.4  本章小結
    習題5
第3部分
  第6章  ggplot2繪圖
    6.1  圖形語法
      6.1.1  圖形的組成
      6.1.2  繪圖的步驟
    6.2  圖形要素
      6.2.1  圖層
      6.2.2  比例尺
      6.2.3  坐標系
      6.2.4  分面
      6.2.5  主題
    6.3  美學映射
      6.3.1  輪廓顏色與填充顏色
      6.3.2  形狀與線型
      6.3.3  標注與位置
    6.4  圖形繪製方法
      6.4.1  數據載入方式
      6.4.2  快速繪圖函數
      6.4.3  分組繪圖
      6.4.4  定製繪圖函數
      6.4.5  極坐標變換
    6.5  本章小結
    習題6
  第7章  plotly繪圖
    7.1  plotly對象創建
      7.1.1  plotly對象
      7.1.2  plot_ly()函數
      7.1.3  ggplotly()函數
    7.2  圖形繪製
      7.2.1  add_*()函數
      7.2.2  繪圖形式
    7.3  圖形布局
      7.3.1  圖例
      7.3.2  數軸與刻度
      7.3.3  子圖與插圖
    7.4  交互方式
      7.4.1  配置修改
      7.4.2  modebar修改
      7.4.3  hoverinfo修改
    7.5  靜態圖保存
      7.5.1  webshot()
      7.5.2  orca()
    7.6  本章小結
    習題7

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