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Python數據可視化任務教程(Python技術微課版工業和信息化精品系列教材)

  • 作者：編者:鄭丹青|責編:范博濤
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115613622
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：209
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了數據可視化的概念、Python數據可視化的工具和圖表的基本類型，重點介紹如何使用Python的Matplotlib、Seaborn和pyecharts等數據可視化繪圖庫繪製專業圖表。
    本書採用單元式結構，共有7個單元，每個單元包含多個任務，每個任務都是一個具體的應用案例。其中，單元1講解數據可視化的基本概念，單元2講解Python開發環境及常用數據處理操作，單元3講解圖表的基本類型，單元4?單元6分別講解Matplotlib、Seaborn和pyecharts等數據可視化繪圖庫的基本操作方法及相關的應用案例，單元7講解pyecharts綜合應用案例。本書採用任務驅動式教學方法，各個單元都配有教案、教學PPT、源代碼、數據集、教學視頻、拓展訓練、單元小結和思考練習，便於教師教學和讀者自學。
    本書可作為高等教育本、專科院校電腦相關專業學生的教材，也可作為數據可視化愛好者的自學參考用書。
作者介紹
編者:鄭丹青|責編:范博濤
目錄
單元1  認識數據可視化
  1.1  什麼是數據可視化
    【任務1-1】期末成績的分佈分析
  1.2  數據可視化的作用
    【任務1-2】產品銷售情況統計表分析
  1.3  數據可視化的工具和庫
    【任務1-3】數據可視化的工具
    【任務1-4】Python數據可視化工具庫
  拓展訓練
    【拓展任務1】中國原油生產和石油進出口情況分析
  單元小結
  思考練習
單元2  Python開發環境及常用數據處理操作
  2.1  Python的開發環境搭建
    【任務2-1】Python軟體安裝
    【任務2-2】Python環境變數配置及測試
  2.2  PyCharm安裝與使用
    【任務2-3】PyCharm安裝
    【任務2-4】PyCharm簡單設置
    【任務2-5】PyCharm使用
  2.3  Python數據可視化常用的類庫
    【任務2-6】NumPy簡介、測試、安裝與導入
    【任務2-7】pandas簡介、測試、安裝與導入
    【任務2-8】在PyCharm中導入NumPy和pandas庫
  2.4  數據可視化中pandas庫常用操作
    【任務2-9】pandas的數據結構
    【任務2-10】文件讀取操作
    【任務2-11】獲取數據操作
  拓展訓練
    【拓展任務2】常用數據處理操作
  單元小結
  思考練習
單元3  數據可視化——圖表的基本類型
  3.1  圖表的基本類型
    【任務3-1】數據可視化的探索過程
  3.2  類別比較型圖表
    【任務3-2】了解類別比較型圖表
  3.3  數據關係型圖表
    【任務3-3】了解數據關係型圖表
  3.4  數據分佈型圖表
    【任務3-4】了解數據分佈型圖表
  3.5  時間序列型圖表
    【任務3-5】了解時間序列型圖表
  3.6  局部整體型圖表
    【任務3-6】了解局部整體型圖表
  3.7  地理空間型圖表
    【任務3-7】了解地理空間型圖表
  拓展訓練
    【拓展任務3】數據可視化的應用
  單元小結

  思考練習
單元4  Matplotlib數據可視化
  4.1  認識Matplotlib
    【任務4-1】Matplotlib簡介、測試、安裝與導入
  4.2  Matplotlib繪圖的基礎知識
    【任務4-2】繪圖介面、圖表對象與元素和常見的繪圖函數
  4.3  使用pyplot創建圖表
    【任務4-3】繪製各種不同風格的水平線和垂直線
    【任務4-4】設置圖表標題、軸標籤、軸範圍和軸刻度
    【任務4-5】設置圖例
    【任務4-6】設置格式化字元串
    【任務4-7】設置文本、標注、網格線
    【任務4-8】創建子圖
    【任務4-9】設置坐標軸
  4.4  Matplotlib參數配置
    【任務4-10】設置Matplotlib配置文件
    【任務4-11】設置動態rc參數
    【任務4-12】設置中文、負號顯示
  4.5  Matplotlib類別比較型圖表
    【任務4-13】單數據系列柱形圖——我國鐵路營業里程情況
    【任務4-14】多數據系列柱形圖——我國就業人員情況
    【任務4-15】堆積柱形圖——我國各類運輸方式旅客周轉量情況
    【任務4-16】百分比堆積柱形圖——我國客運量情況
    【任務4-17】條形圖——我國各類運輸營業里程情況
    【任務4-18】雷達圖——我國直轄市軟體項目收入情況
  4.6  Matplotlib數據關係型圖表
    【任務4-19】散點圖——廣告投入與銷售額之間的關係
    【任務4-20】氣泡圖——廣告投入、銷售額及投入產出比的關係
  4.7  Matplotlib數據分佈型圖表
    【任務4-21】直方圖——學生期末綜合成績分佈情況
    【任務4-22】柱形圖——學生期末考試成績分佈情況
    【任務4-23】箱形圖——學生平時成績、期末考試成績和期末綜合成績的分佈情況
  4.8  Matplotlib時間序列型圖表
    【任務4-24】折線圖——國內人均旅遊花費情況
    【任務4-25】面積圖——國內遊客情況
  4.9  Matplotlib局部整體型圖表
    【任務4-26】餅圖——全國高等教育招生數占比情況
    【任務4-27】圓環圖——全國高等教育畢業生人數占比情況
  拓展訓練
    【拓展任務4】三次產業貢獻率情況
  單元小結
  思考練習
單元5  Seaborn數據可視化
  5.1  認識Seaborn
    【任務5-1】Seaborn簡介、測試、安裝與導入
  5.2  Seaborn圖表風格
    【任務5-2】設置圖表樣式
    【任務5-3】設置元素的縮放比例和中文顯示
    【任務5-4】移除軸
  5.3  Seaborn的顏色主題

    【任務5-5】設置圖表調色板
  5.4  Seaborn常見圖表
    【任務5-6】帶誤差棒的柱形圖——不同空氣質量等級的PM2.5平均值
    【任務5-7】統計直方圖與核密度估計圖——全年AQI分佈圖
    【任務5-8】矩陣散點圖——AQI、PM2.5、SO2、NO2之間的關係
    【任務5-9】小提琴圖——全年不同空氣質量等級的PM2.5情況
  拓展訓練
    【拓展任務5】AQI的變化趨勢
  單元小結
  思考練習
單元6  pyecharts數據可視化
  6.1  認識pyecharts
    【任務6-1】pyecharts簡介、測試、安裝與導入
  6.2  pyecharts繪製圖表流程
    【任務6-2】繪製簡單圖表
  6.3  圖表的全局配置項
    【任務6-3】初始化配置項
    【任務6-4】標題配置項
    【任務6-5】圖例配置項
    【任務6-6】工具箱配置項
    【任務6-7】視覺映射配置項
    【任務6-8】提示框配置項
    【任務6-9】區域縮放配置項
    【任務6-10】坐標軸配置項
    【任務6-11】原生圖形元素組件
  6.4  圖表的系列配置項
    【任務6-12】文字樣式配置項
    【任務6-13】標籤配置項
    【任務6-14】線樣式配置項
    【任務6-15】分割線配置項
  6.5  pyecharts常見圖表
    【任務6-16】柱形圖和條形圖——居民人均可支配收入和人均消費支出情況
    【任務6-17】雷達圖——居民人均消費支出情況
    【任務6-18】散點圖——TV廣告投入與銷售額之間的關係
    【任務6-19】平行坐標圖——各類學歷教育招生人數情況
    【任務6-20】箱形圖——我國造林總面積情況
    【任務6-21】漏斗圖——我國貨運量情況
    【任務6-22】儀錶盤——某門課程學員學習進度合格率
    【任務6-23】折線圖——我國居民人均收支情況
    【任務6-24】餅圖——居民人均消費支出及其構成
  拓展訓練
    【拓展任務6】城市綠地建設情況
  單元小結
  思考練習
單元7  國民經濟和社會發展統計數據可視化
  7.1  國內生產總值及各級產業增加值情況
    【任務7-1】國內生產總值及第一產業、第二產業、第三產業增加值情況
  7.2  人口數據情況
    【任務7-2】人口數構成及撫養比情況
    【任務7-3】人口年齡結構與撫養比情況

  7.3  廣播電視和電影發展情況
    【任務7-4】有線廣播電視用戶數情況
    【任務7-5】國產和進口電影票房收入情況
  單元小結
  思考練習
參考文獻

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