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數據採集與預處理(職業教育大數據技術專業系列教材)

  • 作者：編者:劉少坤//左曉英|責編:李紹坤//張星瑤
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111738909
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：181
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    考慮到目前大數據產業的發展趨勢，本書綜合了現有的數據採集和預處理技術，按照實際工作中的順序，先介紹了大數據及數據採集的基礎知識，然後介紹了使用爬蟲技術進行數據採集、使用感測器進行數據採集、使用Kettle進行數據遷移和採集以及使用Python進行數據存儲和處理，並以實訓項目的形式，將技術與理論有機融為一體。本書內容詳實、通俗易懂，貼近實用，同時配以課後習題加強學習效果。
    本書適合作為職業院校大數據技術、軟體技術、物聯網應用技術等相關專業的教材，也可作為大數據技術培訓以及自學大數據技術的相關人員的參考用書。
作者介紹
編者:劉少坤//左曉英|責編:李紹坤//張星瑤
目錄
前言
基礎知識
  一、大數據概念
  二、數據採集技術
  三、數據預處理技術
  習題
項目1  使用爬蟲技術進行數據採集
  任務1  爬取靜態頁面數據
  任務2  使用Scrapy框架爬取動態數據
  任務3  使用Nutch爬取數據
  小結
  習題
項目2  使用感測器進行數據採集
  任務1  利用感測器採集農業數據
  任務2  利用感測器智能生產
  小結
  習題
項目3  使用Kettle進行數據遷移和採集
  任務1  使用Kettle工具進行數據遷移
  任務2  利用Kettle建立作業，定時執行轉換
  小結
  習題
項目4  使用Python進行數據存儲
  任務1  利用列表、元組、集合與字典進行數據存儲
  任務2  利用Numpy數組對象進行數據存儲
  任務3  利用Series與DataFrame進行數據存儲
  任務4  讀寫不同數據源數據
  任務5  合併數據
  小結
  習題
項目5  使用Python進行數據處理
  任務1  數據清洗
  任務2  數據標準化
  任務3  分組與聚合
  任務4  透視表與交叉表
  任務5  啞變數
  小結
  習題
參考文獻

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