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雲聯接(SD-WAN行業實踐與前沿技術)

  • 作者：袁初成|責編:張春雨
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121468148
  • 出版日期：2024/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：216
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要介紹了SD-WAN的發展過程以及源於SD-WAN的雲聯接的特徵與內涵，並詳細闡述了雲聯接在金融、商貿、工業、政府中的典型應用場景，幫助讀者對SD-WAN與雲聯接有更直觀的認識。本書後半部分闡述了SD-WAN與安全以及人工智慧的結合，並將視角投向未來，探索了SD-WAN未來的廣闊增長空間。本書內容通俗易懂，針對性和實用性強，能夠幫助讀者了解適合採用SD-WAN解決方案的應用場景和設計原則。本書可作為網路工程師、網路架構師等從業者的學慣用書，也可以作為網路技術愛好者的參考資料。
作者介紹
袁初成|責編:張春雨
    袁初成     香港城市大學DBA（工商管理博士）、復旦大學工商管理碩士、華東師範大學物理學學士。率先在國內提出分散式計算在數據通信領域的產業應用方式；近二十年深耕分散式技術在計算、存儲、傳輸能力上的行業實戰，長期從事信息風險管理領域的技術實踐，擁有多項發明專利，對軟體定義的雲網一體框架及其未來發展趨勢有深刻見解。曾入選2022年「上海產業菁英」高層次人才培養專項：產業領軍人才。
目錄
第1章  源於SD-WAN的雲聯接
  1.1  SD-WAN概念演化過程
    1.1.1  前期的技術演進
    1.1.2  未來軟體定義的WAN
  1.2  「百花齊放」的應用場景
    1.2.1  SD-WAN的應用場景1：上雲服務
    1.2.2  SD-WAN的應用場景2：跨域服務
    1.2.3  SD-WAN的應用場景3：替換服務
    1.2.4  SD-WAN的應用場景4：組網服務
  1.3  雲聯接的本質
    1.3.1  軟體定義路徑（SD-Path）
    1.3.2  軟體定義功能（SD-Function）
    1.3.3  軟體定義服務（SD-Service）
  1.4  雲聯接對未來的深遠影響
    1.4.1  軟體定義分支（SD-Branch）
    1.4.2  SD-WAN+安全
    1.4.3  SD-WAN+AI
    1.4.4  SD-未來
第2章  基於SD-WAN的數字通信系統
  2.1  SD-WAN的核心技術能力
    2.1.1  軟體定義能力：SD
    2.1.2  集成和綜合利用能力：WAN
  2.2  雲聯接的實際應用場景
    2.2.1  互聯互通
    2.2.2  優化傳輸
    2.2.3  智能選路
    2.2.4  平台管理
  2.3  雲聯接的具象展現
    2.3.1  邊緣雲網關
    2.3.2  智能管控平台
    2.3.3  雲聯接平台
第3章  雲聯接助力金融行業科技飛躍
  3.1  亟須進行科技變革的商業銀行
    3.1.1  賦能業務創新發展
    3.1.2  真正意義上的「零接觸」
  3.2  擁抱創新技術的大型國有銀行
    3.2.1  互聯網線路統一納管
    3.2.2  把脈網路，「望、聞、問、切」
  3.3  證券機構：網路創新賦能業務發展
    3.3.1  擁抱互聯網的證券機構
    3.3.2  數據中心虛擬化傳輸
  3.4  助力科技升級服務的保險企業
第4章  雲聯接領導零售連鎖行業變革
  4.1  大型連鎖商超
    4.1.1  老架構革新
    4.1.2  便捷入雲
  4.2  服飾零售門店
    4.2.1  深入管理
    4.2.2  快速擴張
  4.3  O2O餐飲連鎖

    4.3.1  持續在線
    4.3.2  全面提速
第5章  雲聯接推動工業行業變革的三要訣
  5.1  工業行業分析
  5.2  業內典型客戶與其變革要訣
    5.2.1  安——雲聯接為大型汽車工業企業構建堅實的安全能力
    5.2.2  易——雲聯接為大型跨國化工企業簡化網路升級方式
    5.2.3  穩——雲聯接為大型包裝材料生產企業築牢傳輸根基
第6章  雲聯接推動政府機構科技變革的關鍵點
  6.1  關鍵點1：實時管控，透明呈現
    6.1.1  核心應用保障
    6.1.2  負載均衡調度
    6.1.3  全網統一管理
  6.2  關鍵點2：化繁為簡，平台「歸一」
  6.3  關鍵點3：強化保護，雙倍可靠
第7章  SD-WAN更廣闊的應用場景
  7.1  SD-WAN與「上雲」
    7.1.1  專線場景難以遷移「上雲」
    7.1.2  SD-WAN推動「上雲」熱潮
    7.1.3  目前的主流解決方案
    7.1.4  SD-WAN「上雲」：沒有絕對的完美
  7.2  SD-WAN在各組網形態中的價值
    7.2.1  面向全場景網路架構的虛擬組網
    7.2.2  多樣化的使用場景
第8章  SD-WAN與安全
  8.1  SD-WAN帶來的安全變革
    8.1.1  廠商：提供SD-WAN安全能力
    8.1.2  技術：融合解決SD-WAN安全挑戰
    8.1.3  方法：提升SD-WAN防護效率
    8.1.4  能力：向SASE安全進階
  8.2  底層安全能力的鞏固與提升
    8.2.1  深挖「地基」
    8.2.2  SD-WAN國產化：擺脫挾制，實現安全的自主可控
第9章  SD-WAN與人工智慧
  9.1  SD-WAN與人工智慧概述
    9.1.1  SD-WAN的一般架構
    9.1.2  人工智慧技術的發展
    9.1.3  機器學習概述
    9.1.4  機器學習流程
    9.1.5  深度學習與卷積神經網路
    9.1.6  強化學習怎樣解決問題
    9.1.7  SD-WAN與人工智慧結合的潛力
  9.2  網路流量分類
    9.2.1  流量分類與深度報文檢測
    9.2.2  基於深度學習的流量分類
  9.3  路由演算法與QoS管理
    9.3.1  基於強化學習的路徑規劃
    9.3.2  QoS優化演算法
  9.4  廣域網傳輸的擁塞控制
    9.4.1  傳統TCP傳輸中的擁塞控制

    9.4.2  基於機器學習的廣域網數據擁塞控制
  9.5  負載均衡與流量預測
    9.5.1  網路負載均衡
    9.5.2  網路流量預測
  9.6  人工智慧與SD-WAN安全
第10章  SD-WAN的未來
  10.1  SD-WAN的增長空間
    10.1.1  建設基於SD-WAN技術的廣域網
    10.1.2  管理基於SD-WAN技術的廣域網
    10.1.3  管理基於廣域網的應用性能
    10.1.4  管理基於廣域網的應用數據
  10.2  SD-WAN與5G
    10.2.1  5G技術對SD-WAN產生的重要影響
    10.2.2  「SD-WAN+5G」的多種應用場景
  10.3  SD-WAN與數字孿生
    10.3.1  數字孿生為SD-WAN提供模擬環境
    10.3.2  SD-WAN為數字孿生提供基礎支撐
    10.3.3  「SD-WAN+數字孿生」的多種應用場景
  10.4  虛擬計算、存儲和傳輸的時間曲線
    10.4.1  雲計算
    10.4.2  雲存儲
    10.4.3  雲傳輸
總結
致謝

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