同類熱銷排行榜

綜合能源微網智能規劃技術

作者：黃南天//戚佳金|責編:范運年
出版社：科學
ISBN：9787030761941

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：173

人民幣：RMB 138 元售價：元

內容大鋼

綜合能源微網智能規劃技術一直是電氣領域的研究熱點，是多學科交叉滲透的綜合性研究課題。以綜合能源微網為分析對象，滿足系統內用戶的冷、熱、電能需求，並實現微網內部多種能源之間的互濟互補，是實現智能電網可持續發展的重要保證。本書首先介紹微網多源最優容量聯合規劃，並提出基於多指標面積灰關聯決策的分散式電源規劃方法和多能耦合能源網雙層規劃方法：然後介紹場景生成、儲能系統經濟性分析和最優配置等綜合能源微網規劃中的主要關鍵問題；最後通過幾個實例介紹綜合能源微網智能規劃技術的應用。
本書可供從事綜合能源微網智能規劃方向的科研人員和相關專業高校教師使用和參考，也可供電氣、自動化相關專業研究生和高年級本科生參考使用。

作者介紹

黃南天//戚佳金|責編:范運年

前言
基礎篇
  第1章  研究背景
    1.1  綜合能源微網研究背景
    1.2  國內外研究現狀
      1.2.1  綜合能源微網優化配置及運行的研究現狀
      1.2.2  綜合能源微網規劃不確定性分析研究現狀
      1.2.3  場景生成法在綜合能源系統中的應用
      1.2.4  綜合能源微網供能可靠性研究
      1.2.5  綜合能源微網優化配置
    參考文獻
應用篇
  第2章  微網多源-儲最優容量聯合規劃
    2.1  引言
    2.2  計及微網源-荷波動特性差異的風-光-荷典型場景生成
      2.2.1  時序波動特徵差異分析
      2.2.2  典型場景生成方法
    2.3  孤島微網系統
      2.3.1  光伏電池陣列出力模型
      2.3.2  風力發電機組出力模型
      2.3.3  柴油發電機出力模型
      2.3.4  儲能系統模型
      2.3.5  微網能量管理策略
    2.4  計及微網綜合指標的聯合規劃
      2.4.1  微網經濟規劃目標函數
      2.4.2  計及微網綜合性能指標的運行約束
      2.4.3  決策變數
      2.4.4  教與學優化演算法
    2.5  案例分析
      2.5.1  典型場景的構建與分析
      2.5.2  微網規劃結論驗證
    參考文獻
  第3章  基於多指標面積灰關聯決策的分散式電源規劃方法
    3.1  引言
    3.2  基於面積灰關聯決策的多指標綜合賦權
      3.2.1  確定最佳DG接入位置的評價指標
      3.2.2  基於面積灰關聯決策的最優綜合賦權
    3.3  基於半不變數法的配電網概率潮流
      3.3.1  分散式電源的概率建模
      3.3.2  半不變數概率潮流法
    3.4  嵌入節點重要度下基於多目標分散式演算法的分散式電源高效規劃
      3.4.1  目標函數
      3.4.2  約束條件
      3.4.3  基於節點重要度的分佈估計演算法
    3.5  算例分析
      3.5.1  指標衝突分析
      3.5.2  概率潮流計算
      3.5.3  IEEE33節點系統下規劃結果分析
      3.5.4  IEEE69節點及IEEE118節點系統下規劃結果分析
    參考文獻

  第4章  多能耦合微能源網雙層博弈規劃
    4.1  引言
    4.2  問題描述
      4.2.1  問題框架
      4.2.2  模型結構
    4.3  模型公式
      4.3.1  環境經濟博弈模型
      4.3.2  能源動態定價策略模型
      4.3.3  微能源網的結構和建模
      4.3.4  能源樞紐模型
      4.3.5  約束條件
    4.4  博弈平衡
      4.4.1  多策略集合演化博弈模型
      4.4.2  Stackelberg博弈
    4.5  算例分析
      4.5.1  規劃結果
      4.5.2  能源動態定價
      4.5.3  結果分析
    參考文獻
  第5章  計及複雜氣象耦合特性的多源-荷聯合場景生成
    5.1  引言
    5.2  氣象信息對源-荷的影響
      5.2.1  相關性分析
      5.2.2  基於氣象歷史數據的耦合氣象特徵集聚類
    5.3  MDVAE多源-荷場景生成方法
      5.3.1  變分自編碼器
      5.3.2  去噪變分自編碼器
      5.3.3  MDVAE場景生成
      5.3.4  風-光出力轉化
      5.3.5  基於深度學習框架的場景生成方法比較
    5.4  典型氣象場景與極端溫度場景生成與評估
      5.4.1  概率分佈特性
      5.4.2  風-光-荷相關性
      5.4.3  波動性
    參考文獻
  第6章  家庭光伏和退役電池儲能系統經濟性分析
    6.1  引言
    6.2  退役電池儲能系統必要性分析
      6.2.1  中國電池梯次利用市場分析
      6.2.2  基於用戶行為引入退役電池儲能系統必要性分析
    6.3  用戶負荷及戶級光伏出力深度場景生成
      6.3.1  DVAE場景生成
      6.3.2  生成場景質量評估及應用
    6.4  住宅光伏-儲能系統建模及經濟性分析
      6.4.1  退役電池儲能系統建模
      6.4.2  戶級PV建模
      6.4.3  運營成本
      6.4.4  用戶經濟收益
    6.5  基於負荷及光伏出力不確定性的經濟分析
      6.5.1  考慮電價政策與用戶行為的經濟性分析

      6.5.2  用戶光伏利用率
      6.5.3  考慮退役電池容量衰減的經濟性分析
      6.5.4  考慮源-荷不確定性的經濟性分析
    參考文獻
  第7章  基於深度聯合場景生成的綜合能源微網最優配置
    7.1  引言
    7.2  綜合能源微網系統優化配置模型
      7.2.1  能源樞紐模型
      7.2.2  綜合能源微網能量流模型
    7.3  深度聯合場景的生成與縮減
      7.3.1  典型氣象類型聚類
      7.3.2  基於模塊化降噪變分自編碼器的深度聯合場景生成
      7.3.3  生成場景的質量評估
      7.3.4  典型氣象場景集與極端溫度場景集生成
      7.3.5  場景削減
    7.4  綜合能源微網系統配置規劃模型
      7.4.1  目標函數
      7.4.2  約束條件
    7.5  案例分析
      7.5.1  經濟效益
      7.5.2  基於模擬運行的供能可靠性分析
    參考文獻

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

綜合能源微網智能規劃技術