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智能的啟蒙(通用人工智慧與意識機器)

  • 作者：劉志毅//張少霆|責編:于宇
  • 出版社：中譯
  • ISBN：9787500176077
  • 出版日期：2023/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：334
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著2023年即將落幕，全球已經深深感受到大型語言模型和通用人工智慧在各個領域所帶來的深遠影響。這波科技革命不僅為我們帶來了前所未有的創新機遇，同時也揭示了一系列尚待解決的複雜挑戰。在追逐人工智慧的巨大潛力之際，我們必須清晰地認識到，許多現存的問題，如模型的解釋性缺失、計算資源的挑戰、穩定性疑問以及安全隱患，實際上反映了我們對「智能」這一概念的傳統理解的困境，以及對「智能」本質的思考的缺失。
    為了真正突破這些挑戰，我們有必要回溯至「智能」的哲學起源，重新評估和揭示其本質。本書旨在探索智能的深層含義，並從歷史的維度分析人工智慧思想的演變，從古典AI到現代神經網路的革命。更為重要的是，本書也從前瞻的視角，探索了量子計算、機器意識以及價值對齊等領域的最新科學命題。
    在當今社會，人工智慧已經從一個純粹的技術概念逐步轉化為一種社會經濟現象，其影響滲透至各個領域。要真正理解和利用這一技術，必須全面審視其帶來的機遇與潛在風險。本書為讀者提供了一個全新的角度，引導讀者深入思考智能的起源、發展和未來走向，旨在啟發讀者對未來科技時代的理性認知與探索。
作者介紹
劉志毅//張少霆|責編:于宇
目錄
第一部分  人工智慧的起源與旋律
  第一章  通用人工智慧與大模型的契合
    第一節  通用人工智慧的探索之旅
    第二節  大語言模型的博弈與挑戰
    第三節  演奏人工智慧的和諧之曲
  第二章  大模型之謎：探索推理、湧現與幻覺的奧秘
    第一節  推理之謎：揭示模型中的推理能力與知識表示的關聯
    第二節  湧現之謎：剖析大規模預訓練背後的上下文學習機制
    第三節  幻覺之謎：探討緩解生成幻覺的方法與挑戰
  第三章  通用人工智慧與複雜適應系統的交融
    第一節  大模型作為複雜適應系統
    第二節  從複雜適應系統視角來理解神經網路
    第三節  前景展望：大模型助力複雜系統的研究
第二部分  新的科學地平線：從AI設計到量子探索的跨學科盛宴
  第四章  因果之舞：跨越邊界的通用人工智慧探索之旅
    第一節  智能的和諧：因果統計與通用人工智慧的交融
    第二節  多彩的交響曲：因果統計在跨學科領域的應用
    第三節  哲思漫遊：通用人工智慧、因果統計與哲學思考的碰撞
  第五章  神經科學與通用人工智慧交叉的探索之旅
    第一節  NeuroAI：神經科學與人工智慧交叉的未來前景
    第二節  具身圖靈測試：NeuroAI的發展與延伸
    第三節  具身圖靈系統的創新之路
  第六章  智慧探索：跨學科的AI科學設計與量子探索
    第一節  AI科學設計：通用人工智慧與跨學科的科學探險
    第二節  生成流網路在分子設計及量子控制中的應用
    第三節  探索量子世界：人工智慧技術在量子計算與量子糾錯中的應用
第三部分  尋覓意識的起源：機器意識在科學與人工智慧中的演化
  第七章  智慧之光：跨越腦科學與人工智慧的語言加工之謎
    第一節  靈犀一指：探究人類大腦與人工神經網路在語言加工中的奧秘
    第二節  詞海泛舟：從詞向量到預訓練語言模型的表徵演進之旅
    第三節  智慧星辰：人工神經網路助力揭示語言加工神經機制
  第八章  悠揚的思維樂章：海馬體與啟發的記憶模型
    第一節  知識的序曲：背景回顧與關鍵概念
    第二節  托爾曼一艾興鮑姆機：神經科學的協奏曲
    第三節  智能的核心問題與神經計算原則：交響曲的高潮部分
  第九章  探索機器意識的起源與發展
    第一節  意識科學與人工智慧的交匯點
    第二節  自指與自我意識的機器理論
    第三節  未來展望：通向自我意識的大語言模型
第四部分  通用人工智慧的全景：生物啟示、價值對齊與道德規範
  第十章  交織的智能視覺：生物啟示與通用人工智慧的探索
    第一節  生物視覺機制與通用人工智慧的關聯
    第二節  深度學習網路在視覺認知領域的創新應用
    第三節  跨學科研究方法在視覺神經科學與通用人工智慧領域的整合
  第十一章  人工智慧與人類價值對齊的交響樂：從起源到未來
    第一節  m價值對齊：協調人工智慧與人類價值觀的關鍵問題
    第二節  大模型規劃的價值對齊：目標和行為
    第三節  基於價值的AI對齊：多元化價值觀下的協調與權衡
  第十二章  跨越知識邊界：通用人工智慧的道德、數學與適應性探討
    第一節  編織數據與理論：人工智慧的邏輯深度

    第二節  道德機器：制定和應用倫理原則
    第三節  超越智能：通用人工智慧的數學基礎與適應主義思考

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