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人工智慧基礎(高等學校電腦專業系列教材)

作者：編者:陳明|責編:龍啟銘
出版社：清華大學
ISBN：9787302640264

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：363

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

人工智慧是研究利用電腦系統實現人類智能的理論、方法和技術的學科。本書較系統進介紹了人工智慧的基本內容，主要包括人工智慧發展的三次熱潮、知識與知識表示、推理方式、搜索策略、專家系統、機器學習、神經網路模型、深度學習、電腦視覺、自然語言處理、知識圖譜、智能體、群智能演算法、生物征識別和智能機器人等。
本書注重基本概念、基本方法和應用實例的介紹，譜言精煉、邏輯層次清晰、透合作為高等學校人工智慧」課程的教材，也可以用作科技人員的參考書。

作者介紹

編者:陳明|責編:龍啟銘

第1章  概述
  1.1  人工智慧的產生與發展
    1.1.1  人工智慧的產生
    1.1.2  人工智慧發展的三次熱潮
  1.2  人工智慧的內涵與外延
    1.2.1  圖靈測試
    1.2.2  人工智慧的內涵
    1.2.3  人工智慧的外延
    1.2.4  人工智慧的層次結構
    1.2.5  強人工智慧與弱人工智慧
  1.3  人工智慧的三大學派
    1.3.1  符號主義學派
    1.3.2  連接主義學派
    1.3.3  行為主義學派
  1.4  人工智慧的數學基礎
    1.4.1  數學是人工智慧的基石
    1.4.2  人工智慧的常用數學
  1.5  人工智慧的應用
    1.5.1  人工智慧的實現方式
    1.5.2  人工智慧的主要應用場景
    1.5.3  人工智慧的發展趨勢
  本章小結
第2章  知識與知識表示
  2.1  知識的特徵與分類
    2.1.1  知識的特徵
    2.1.2  知識的分類
  2.2  電腦表示知識的方法
    2.2.1  知識表示的原則
    2.2.2  知識表示的方法分類
    2.2.3  知識表示的全過程
  2.3  產生式表示法
    2.3.1  產生式的結構
    2.3.2  產生式表示法舉例
  2.4  一階謂詞邏輯表示法
    2.4.1  知識的謂詞邏輯表示
    2.4.2  謂詞邏輯表示法舉例
  2.5  語義網路表示法
    2.5.1  語義網路的特點與結構
    2.5.2  語義網路表示法舉例
  2.6  框架表示法
    2.6.1  框架的基本結構與特點
    2.6.2  框架表示法舉例
  2.7  狀態空間表示法
    2.7.1  描述問題狀態
    2.7.2  狀態空間表示法舉例
  本章小結
第3章  機器推理
  3.1  機器推理基礎
    3.1.1  思維與數理邏輯
    3.1.2  概念與判斷

    3.1.3  推理及其分類
    3.1.4  邏輯推理
  3.2  非單調推理
    3.2.1  單調邏輯與單調推理
    3.2.2  非單調邏輯與非單調推理
    3.2.3  非單調推理與單調推理的比較
  3.3  謂詞邏輯推理
    3.3.1  謂詞邏輯
    3.3.2  謂詞邏輯的自然推理規則
    3.3.3  謂詞邏輯的自然推理方法
  3.4  不確定性推理
    3.4.1  不確定性推理基礎
    3.4.2  貝葉斯推理
    3.4.3  信度推理
    3.4.4  模糊推理
  3.5  推理控制策略
    3.5.1  正向推理
    3.5.2  反向推理
  ……
第4章  搜索策略
第5章  專家系統
第6章  機器學習
第7章  神經網路模型
第8章  深度學習
第9章  電腦視覺
第10章  自然語言處理
第11章  知識圖譜
第12章  智能體
第13章  群智能
第14章  生物特徵識別
第15章  智能機器人
參考文獻

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