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大數據預處理技術(高等職業教育新目錄新專標電子與信息大類教材)

  • 作者：編者:蔡茜//陳覦|責編:魏建波
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121454196
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 42 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞大數據預處理業務背景及相關技術，以學習情境的方式，首先介紹了使用Python、Pandas對各種數據源的讀寫，然後介紹了數據的清洗、集成、規約、變換四個處理數據方式，最後介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對數據進行處理的技術，通過理論結合實際、循序漸進的學習方式，讓讀者學習並掌握大數據預處理技術及應用。
    本書理論分析相對較少，側重動手實踐，適合應用型本科、高職高專大數據技術專業學生和希望快速進入大數據領域的讀者參考使用。
作者介紹
編者:蔡茜//陳覦|責編:魏建波
目錄
導言
單元1  數據讀寫
  學習情境1  使用Python讀寫職業能力大數據分析平台【崗位】數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
  學習情境2  使用Pandas讀寫職業能力大數據分析平台【技能】數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元2  數據清洗
  學習情境3  使用正則表達式從網頁中提取招聘聯繫人的郵箱地址
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
  學習情境4  使用Pandas對職業能力大數據分析平台【工資】表進行清洗
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋

    拓展思考
單元3  數據集成
  學習情境5  使用Pandas實現對職業能力大數據分析平台多個學生信息數據源進行集成
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元4  數據規約
  學習情境6  使用NumPy+Pandas實現對工資數據進行數量規約
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元5  數據變換
  學習情境7  使用Pandas+Sklearn對學生成績實現數據規範化
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元6  Kettle工具使用
  學習情境8  使用ETL工具Kettle對職業能力大數據分析平台學生信息數據進行清洗
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例

    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
單元7  MapReduce數據處理
  學習情境9  使用MapReduce合併職業能力大數據分析平台【技能】數據
    學習情境描述
    學習目標
    任務書
    獲取信息
    工作計劃
    進行決策
    知識準備
    相關案例
    工作實施
    評價反饋
    拓展思考
參考文獻

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