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電腦視覺與應用(職業教育人工智慧領域系列教材)

作者：編者:方水平//宋玉娥|責編:趙志鵬//侯穎
出版社：機械工業
ISBN：9787111735830

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：195

人民幣：RMB 45 元售價：元

內容大鋼

本書系統地介紹了電腦視覺主要任務及實現原理，包括圖像濾波、圖像變換、圖像特徵提取與匹配、目標檢測、目標跟蹤、目標識別、目標三維重構、圖像分類、神經網路等。本書可作為「電腦視覺與應用」課程的培訓教材，或人工智慧技術應用專業的電腦視覺應用開發課程的教材，也可以作為人工智慧應用領域相關技術人員的自學參考書。

作者介紹

編者:方水平//宋玉娥|責編:趙志鵬//侯穎

前言
二維碼索引
第1章  電腦視覺與應用導論
  1.1  電腦視覺概述
  1.2  電腦視覺編程工具及環境配置
    1.2.1  電腦視覺編程工具
    1.2.2  電腦視覺開發環境搭建
第2章  圖像濾波
  2.1  數字圖像概述
    2.1.1  數字圖像的基本概念
    2.1.2  圖像文件格式
  2.2  圖像濾波及其應用
    2.2.1  圖像點運算
    2.2.2  圖像濾波
  2.3  形態學處理
    2.3.1  膨脹運算
    2.3.2  腐蝕運算
    2.3.3  開運算與閉運算
    2.3.4  形態學梯度
    2.3.5  頂帽和黑帽運算
第3章  圖像變換
  3.1  圖像採樣與插值
    3.1.1  圖像採樣
    3.1.2  圖像插值
  3.2  圖像變換
    3.2.1  灰度變換
    3.2.2  圖像幾何變換
    3.2.3  圖像變換應用案例
第4章  圖像特徵提取與匹配
  4.1  幾何特徵
    4.1.1  圖像梯度
    4.1.2  圖像邊緣
    4.1.3  角點特徵
    4.1.4  形狀特徵
  4.2  圖像紋理特徵
    4.2.1  圖像紋理特徵定義
    4.2.2  紋理特徵分析
    4.2.3  紋理合成
  4.3  局部圖像特徵
第5章  目標檢測
  5.1  目標檢測簡介
  5.2  目標檢測演算法
    5.2.1  傳統的目標檢測演算法
    5.2.2  基於深度學習的目標檢測演算法
  5.3  人臉檢測
    5.3.1  人臉檢測演算法
    5.3.2  基於OpenCV實現人臉檢測
    5.3.3  基於OpenCV實現人臉識別
  5.4  增強現實
第6章  目標跟蹤

  6.1  目標跟蹤概述
  6.2  目標跟蹤方法
    6.2.1  基於相關濾波的跟蹤演算法
    6.2.2  基於深度學習的跟蹤方法
    6.2.3  跨鏡追蹤
第7章  目標識別
  7.1  目標識別概述
  7.2  目標識別的應用
第8章  目標三維重構
  8.1  電腦視覺三維重構的理論基礎
  8.2  相機標定
  8.3  三維場景重建
  8.4  三維場景重建技術的應用
第9章  圖像分類
  9.1  機器學習概述
  9.2  機器學習演算法應用開發流程
  9.3  圖像分類概述
  9.4  基於機器學習的圖像分類演算法
  9.5  機器學習模型評價方法
  9.6  損失函數
第10章  神經網路
  10.1  深度學習概述
  10.2  卷積神經網路
  10.3  LeNet模型
  10.4  VGG16模型
  10.5  AlexNet模型
參考文獻

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