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Python電商數據分析實戰(從電商實際案例出發洞悉數據分析全流程)/數據分析與決策技術叢書

  • 作者：周志鵬|責編:楊福川//羅詞亮
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111737841
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python數據分析方法與流程的工具書，又是一本從電商出髮指導讀者解決各類數據分析問題的實用指南。
    首先，本書以Python數據分析中使用率極高的Pandas為切入點，注重對數據分析思維和技能的培養，詳細講解了Pandas的操作以及數據分析的方法，可覆蓋80%以上的數據分析應用場景，為數據分析師打下堅實基礎。
    然後，本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托，通過大量案例講解了報表自動化、行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的數據分析方法，理論與案例深度融合。
    本書以實用為本，聚焦重點，Python數據分析常用的高頻功能不到Python數據分析能力的20%，本書去繁就簡，只專註于能解決大部分問題的重點模塊。本書以實戰制勝，案例牽引，從表層直觀地看，這些案例能解決各種電商業務問題；從深層仔細地分析，作者的本意實則是通過對這些案例抽絲剝繭，手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。
    所以，如果你是關注電商業務的數據分析師，本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案，可照搬使用；如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白，這本書更加適合你，不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法，而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。
作者介紹
周志鵬|責編:楊福川//羅詞亮
    周志鵬，數據分析專家，有多年數據分析從業經驗，現就職于某頭部電商品牌，擔任數據分析經理。在美妝、餐飲、寵物、保健品、母嬰等多個電商行業有豐富的數據分析經驗。負責過經營指標體系搭建、行業趨勢競爭分析、貨品策略洞察、用戶會員體系構建和落地等多個關鍵項目。     微信公眾號「數據不吹牛」主理人，原創文章全網累計閱讀量超100萬。熱愛分享，致力於將技能和實踐結合，用數據分析解決實際商業問題。
目錄
前言
第1章  Python數據分析準備
  1.1  Python數據分析基礎
    1.1.1  數據分析的基本概念
    1.1.2  為什麼選擇Python
    1.1.3  Pandas和Python的關係
  1.2  如何高效學習Pandas
    1.2.1  Pandas學習中的誤區
    1.2.2  高效學習Pandas
  1.3  Python所需的環境搭建
    1.3.1  Python環境的選擇
    1.3.2  Anaconda的下載和安裝
    1.3.3  運行代碼
  1.4  本章小結
第2章  Pandas快速入門
  2.1  Pandas的兩大數據結構
    2.1.1  初識Pandas
    2.1.2  Series和DataFrame
  2.2  數據讀取和存儲
    2.2.1  Excel文件的讀取
    2.2.2  CSV文件的讀取
    2.2.3  其他文件類型的讀取
    2.2.4  存儲數據
  2.3  快速認識數據
    2.3.1  查看數據
    2.3.2  查看數據類型
    2.3.3  統計信息概覽
  2.4  數據處理初體驗
    2.4.1  增
    2.4.2  刪
    2.4.3  選
    2.4.4  改
  2.5  常用數據類型及操作
    2.5.1  字元串
    2.5.2  數值型
    2.5.3  時間類型
  2.6  本章小結
第3章  玩轉索引
  3.1  索引概述
    3.1.1  到底什麼是索引
    3.1.2  兩種索引類型
  ……
第4章  數據清洗四大核心操作
第5章  Pandas兩大進階利器
第6章  數據可視化
第7章  走近電商：商業方法論與分析體系
第8章  Python報表自動化
第9章  行業機會分析與權重確定
第10章  用戶分層實戰
第11章  用戶分群實戰與加強版RFM模型

第12章  用戶偏好分析
第13章  萬能的同期群分析
第14章  指標波動歸因分析
第15章  一份全面的品牌分析報告

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