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ChatGPT大模型(技術場景與商業應用新時代科技新物種)

作者：梅磊//施海平//陳靖|責編:劉洋
出版社：清華大學
ISBN：9787302648178

出版日期：2023/12/01
裝幀：平裝
頁數：205

人民幣：RMB 79 元售價：元

內容大鋼

    ChatGPT作為人工智慧領域的一大進步，引起了熱議，其強大功能的背後離不開大模型的支持。大模型指的是參數規模超過千萬的機器學習模型，主要應用於語音識別、電腦視覺等領域。
    本書聚焦大模型，對大模型的技術場景和商業應用展開詳細敘述。本書主要從典型應用ChatGPT入手，探尋其背後支撐大模型的魅力。首先，本書對大模型的基礎概念、產業格局、帶來的新型商業模式進行講解，展現了大模型的發展現狀和商業化潛力。其次，本書從數據服務、智能搜索、辦公工具、對話式AI、休閑娛樂、生產製造、智慧營銷、智慧城市等方面講述了大模型的諸多應用場景，並闡述了大模型在這些領域的應用現狀、應用潛力、企業探索實踐等。
    本書內容豐富，理論與實踐案例結合，能夠為對大模型感興趣的企業管理者、創業者、投資者等深入研究大模型提供指導。

作者介紹

梅磊//施海平//陳靖|責編:劉洋

第1章  ChatGPT：通用人工智慧的典範
  1.1  追根溯源：ChatGPT是什麼
    1.1.1  ChatGPT：AI驅動的自然語言處理工具
    1.1.2  從GPT-1到GPT-4，ChatGPT的前世今生
  1.2  通用能力：ChatGPT四大功能
    1.2.1  內容智能生成：基於海量數據生成多種內容
    1.2.2  智能搜索：ChatGPT顛覆傳統搜索方式
    1.2.3  智能翻譯：支持多種語言批量翻譯
    1.2.4  賦能智能機器人：提高服務質量，提升智能性
  1.3  GPT-4  引領通用人工智慧風口
    1.3.1  通用人工智慧成為AI發展的下一階段
    1.3.2  大模型：實現通用人工智慧的最佳路徑
    1.3.3  PpenAI公布通用人工智慧規劃
第2章  大模型：ChatGPT的核心支撐
  2.1  底層架構+運行機制
    2.1.1  底層架構：Transformer模型
    2.1.2  運行機制：大規模預訓練+微調
  2.2  發展歷程與發展趨勢
    2.2.1  從單語言預訓練模型到多模態預訓練模型
    2.2.2  通用大模型和垂直大模型並行
    2.2.3  ZMO.AI：聚焦營銷領域的AI大模型
  2.3  大模型三大要素
    2.3.1  算力：支撐大模型訓練與推理
    2.3.2  演算法：大模型解決問題的主要機制
    2.3.3  數據：大模型訓練的養料
  2.4  大模型帶來的三大改變
    2.4.1  突破定製化小模型落地瓶頸
    2.4.2  降低AI開發和訓練成本
    2.4.3  帶來更強大的智能能力
第3章  產業格局：大模型生態體系雛形已現
  3.1  大模型產業生態體系的三層架構
    3.1.1  基礎層：數據+算力+計算平台+開發平台
    3.1.2  模型層：多方參與，推進大模型建設
    3.1.3  應用層：面向用戶生成多樣化應用
  3.2  玩家湧入大模型賽道，產業趨於繁榮
    3.2.1  谷歌：引領潮流，推出大語言模型PaLM2
    3.2.2  百度：基礎大模型+任務大模型+行業大模型
    3.2.3  中國科學院自動化研究所：推出「紫東太初」大模型
  ……
第4章  新型商業模式：MaaS 重構商業生態
第5章  大模型+數據服務：引爆數據服務市場
第6章  大模型+智能搜索：打造互動溯源搜索方式
第7章  大模型+辦公工具：解放辦公勞動力
第8章  大模型+對話式AI：提升AI產品智能性
第9章  大模型+休閑娛樂：升級用戶娛樂體驗
第10章  大模型+生產製造：工業領域智能化程度加深
第11章  大模型+智慧營銷：助推營銷方式變革
第12章  大模型+智慧城市：推動城市數字化升級

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