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ChatGPT風暴(大語言模型生成式AI與AIGC顛覆創新範式)

  • 作者：楊青峰|責編:徐薔薇
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121465840
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：239
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一部揭示ChatGPT與AIGC的背後真相及未來發展趨勢的重要著作。首先，本書全景式展現了ChatGPT背後的創造者群像，揭示了創新、創造和創業的成功之路。其次，本書系統回顧了AIGC發展過程中的重要里程碑，從早期的神經網路到深度學習技術，再到大語言模型的突破，全面展示了這一領域的進展和創新。再次，本書聚焦剖析了ChatGPT的技術淵源、技術架構、進化之路、商業模式及未來發展趨勢。從次，本書將關於ChatGPT的討論擴大到AIGC領域，深刻分析了AIGC的生產力革命內涵。然後，本書深入探討了ChatGPT及AIGC對搜索引擎、人類知識體系、行業數字化轉型的影響，引導讀者深入思考技術變革與社會發展的相互影響。最後，本書全面分析了ChatGPT與AIGC的快速發展給中國帶來的機遇。
    無論您是人工智慧領域的科技工作者，還是其他領域的普通讀者，本書都致力於為您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新視角，幫助您理解現象背後的基本原理，洞悉產業發展潛力，抓住創新、創造和創業的機遇。
作者介紹
楊青峰|責編:徐薔薇
    楊青峰，信息系統項目管理師，近20年堅持不懈的工業化和信息化融合的實踐和理論研究，致力於成為一個新時代的洞察者。     凝聚多年的信息化實踐和研究體驗，從2009年開始，楊青峰先生圍繞新信息技術革命和新工業革命陸續出版了《業務高管信息化領導力的16項修煉》、《信息化2.0+：雲計算時代的信息化體系》、《智慧的維度：工業4.0時代的智慧製造》等書，受到廣泛的關注。     《智變：新工業思維》是作者歷時一年的最新力作，力圖對傳統企業的智慧質變進行系統的邏輯思考，幫助企業找到正確的智慧轉型的道路。未來無法預測，這本書盡最大努力的讓邏輯說話，把邏輯推導的結論展現給讀者，也許還存在諸多不完備之處，期待與讀者交流，聽取批評和建議。
目錄
第一章  盜火者還是玩火者？
  1.創造者群像
  埃隆·馬斯克
  山姆·阿爾特曼
  格雷格·布洛克曼
  伊利亞·蘇茨克維爾
  約翰·舒爾曼
  沃伊切赫·扎倫巴
  2.退學創業——成功之路？
  反覆重演的故事
  走適合自己的路
  3.OpenAI養成記
  信仰和使命
  初創期
  「利潤上限」公司
  轟動世界
  「人民公敵」？
  4.風暴有多強
  5.英雄創造時代
第二章  深度學習崛起
  1.人工智慧夢想之路
  符號主義開局（1956—1967年）
  專家系統繁榮一時（1968—1985年）
  神經網路的復興（1986—2005年）
  深度學習的勝利（2006—2021年）
  走向通用人工智慧（2022—2038年）
  2.深度學習是機器學習的一個分支
  監督學習
  無監督學習
  半監督學習
  強化學習
  遷移學習
  深度學習
  3.感知機如何進化為深度學習
  神經元與感知機
  前饋神經網路
  反饋神經網路
  反向傳播演算法
  卷積神經網路
  循環神經網路
  4.一些重要的深度學習演算法模型
  深度信念網路
  生成對抗網路
  深度強化學習
  5.阿爾法狗的價值及其進化
  阿爾法狗橫空出世
  向自主學習進化
  6.籠罩在深度學習頭上的烏雲
第三章  大語言模型
  1.大語言模型——自然語言處理的前沿

  什麼是自然語言處理
  自然語言處理的發展歷程
  大語言模型——超越自然語言處理
  2.算力爆炸
  不同類型的算力
  全球算力爆炸
  大語言模型與算力爆炸
  3.海量數據
  大語言模型需要海量數據
  數據收集與預處理
  數據隱私、數據安全和數據偏差
  4.典型大語言模型
  LLaMA
  PaLM2
  LaMDA
  Claude
  Chinchilla
  Gopher
  BLOOM
  5.大語言模型戰勝了小語言模型？
  6.大語言模型的弊端
第四章  為什麼是ChatGPT
  1.關鍵里程碑——Transformer
  總體架構
  注意力機制
  位置編碼
  前饋網路
  殘差連接與層歸一化
  2.GPT系列的持續進化
  GPT-1
  GPT-2
  GPT-3
  InstructGPT
  ChatGPT
  GPT-4
  3.ChatGPT商業化的五種模式
  與微軟的深度捆綁
  API
  訂閱模式
  模型多元化
  應用商店
  4.通用人工智慧的早期版本？
  5.未來前進的方向
第五章  機器生成內容——AIGC
  1.生成式AI與AIGC
  生成式AI
  全面理解AIGC
  2.沒有什麼不能生成
  文本生成
  圖像生成

  視頻生成
  音樂生成
  代碼生成
  3.AIGC的實質是生產力革命
  生產力革命
  人人都是創造者
第六章  生成性與湧現
  1.複雜經濟學
  複雜性科學
  複雜經濟學的基本觀點
  經濟活動中的湧現
  2.平台生態
  平台生態是什麼
  平台生態中的生成性
  平台生態中的湧現
  3.生成性
  4.知識湧現
  5.湧現能力的臨界值
第七章  搜索引擎的黃昏
  1.信息爆炸的逆轉
  為何重要
  如何工作
  2.美好時光
  3.「巨人」間的平庸競爭
  4.危機確實迫在眉睫
  5.替代還是升級？
第八章  知識的危機
  1.什麼是知識
  2.顯性知識與隱性知識
  3.人類的知識是如何進步的
  4.知識爆炸
  5.污染還是凈化？
  6.「無用」的知識分子？
第九章  元宇宙和AIGC雙重驅動數字化轉型
  1.元宇宙——空間革命與規則重構
  2.無處不在的AIGC與效率革命
  3.雙重驅動的行業變革
  教育
  工業
  傳媒
  文旅
  醫學
第十章  挑戰與中國機遇
  1.新的「卡脖子」？
  2.中國的機遇
  3.中國數字產業界的集體行動
  4.低端版本還是超越？
參考文獻

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