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現代信號處理(第3版新編信息控制與系統系列教材北京高等教育精品教材)

  • 作者：張賢達|責編:王一玲
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302408697
  • 出版日期：2015/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：488
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統、全面地介紹了現代信號處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應用。全書共10章，內容包括隨機信號、參數估計理論、信號檢測、現代譜估計、自適應濾波器、高階統計分析、線性時頻變換、二次型時頻分佈、盲信號分離、陣列信號處理。全書取材廣泛，內容新穎，充分反映了信號處理的新理論、新技術、新方法和新應用，可以幫助讀者儘快跟蹤信號處理的最新國際發展。與第二版相比，本書增加了信號檢測、盲信號分離與陣列信號處理等重要應用，更加註重理論與應用的結合，更加方便讀者理解與自學。
    本書為清華大學研究生精品教材和北京市高等教育精品教材，最近又獲得清華大學名優教材第一批立項資助，是一本與國際前沿科學接軌的研究生教材，可作為電子、通信、自動化、電腦、物理、生物醫學和機械工程等各學科有關教師、研究生和科技人員教學、自學、進修用書或參考書。
作者介紹
張賢達|責編:王一玲
    張賢達，1946年生於江西省興國縣，1964年考入解放軍軍事電信工程學院（現西安電子科技大學）。1970年大學畢業后在甘肅5203廠工作8年，1982年獲哈爾濱工業大學工學碩士學位，1987年獲日本東北大學工學博士學位。曾任原航空工業部第304研究所高級工程師、研究員，1992年9月起任清華大學自動化系教授。1999年評為教育部首批「長江學者」，在西安電子科技大學任特聘教授三年。主要從事信號與信息處理的教學與研究。1993年起，享受國務院政府特殊津貼；1997年被教育部和國家人事部評為「全國優秀留學回國人員」，曾以第一完成人獲國家自然科學獎和部級科技成果獎4項。發表學術論文100余篇，出版《現代信號處理》、《矩陣分析與應用》、《通信信號處理》、《矩陣論及其工程應用》等多本教材和著作。2011年10月從清華大學退休。
目錄
第1章  隨機信號
  1.1  信號分類
  1.2  相關函數、協方差函數與功率譜密度
    1.2.1  自相關函數、自協方差函數與功率譜密度
    1.2.2  互相關函數、互協方差函數與互功率譜密度
  1.3  兩個隨機信號的比較與識別
    1.3.1  獨立、不相關與正交
    1.3.2  多項式序列的Gram-Schmidt標準正交化
  1.4  具有隨機輸入的線性系統
    1.4.1  系統輸出的功率譜密度
    1.4.2  窄帶帶通濾波器
  本章小結
  習題
第2章  參數估計理論
  2.1  估計子的性能
    2.1.1  無偏估計與漸近無偏估計
    2.1.2  估計子的有效性
  2.2  Fisher信息與Cramer-Rao不等式
    2.2.1  Fisher信息
    2.2.2  Cramer-Rao下界
  2.3  Bayes估計
    2.3.1  風險函數的定義
    2.3.2  Bayes估計
  2.4  最大似然估計
  2.5  線性均方估計
  2.6  最小二乘估計
    2.6.1  最小二乘估計及其性能
    2.6.2  加權最小二乘估計
  本章小結
  習題
第3章  信號檢測
  3.1  統計假設檢驗
    3.1.1  信號檢測的基本概念
    3.1.2  信號檢測理論測度
    3.1.3  決策理論空間
  3.2  概率密度函數與誤差函數
    3.2.1  概率密度函數
    3.2.2  誤差函數和補余誤差函數
  3.3  檢測概率與錯誤概率
    3.3.1  檢測概率與錯誤概率的定義
    3.3.2  功效函數
  3.4  Neyman-Pearson準則
    3.4.1  雷達信號檢測的虛警概率與漏警概率
    3.4.2  Neyman-Pearson引理與Neyman-Pearson準則
  3.5  一致最大功效準則
    3.5.1  通信信號檢測問題
    3.5.2  一致最大功效檢驗
    3.5.3  一致最大功效準則的物理意義
  3.6  Bayes準則
    3.6.1  Bayes判決準則

    3.6.2  二元信號波形的檢測
    3.6.3  檢測概率分析
  3.7  Bayes派生準則
    3.7.1  最小錯誤概率準則
    3.7.2  最大后驗概率準則
    3.7.3  極小極大準則
  3.8  多元假設檢驗
    3.8.1  多元假設檢驗問題
    3.8.2  多元假設檢驗的Bayes準則
  3.9  多重假設檢驗
    3.9.1  多重假設檢驗的錯誤率
    3.9.2  多重假設檢驗的錯誤控制方法
    3.9.3  多元線性回歸
    3.9.4  多元統計分析
  本章小結
  習題
  附錄3A  誤差函數表
第4章  現代譜估計
  4.1  非參數化譜估計
    4.1.1  離散隨機過程
    4.1.2  非參數化功率譜估計
  ……
第5章  自適應濾波器
第6章  高階統計分析
第7章  線性時頻變換
第8章  二次型時頻分佈
第9章  盲信號分離
第10章  陣列信號處理
參考文獻
索引

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