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高效能MySQL(提升MySQL性能的技術與技巧)

  • 作者:(美)丹尼爾·尼希特|責編:王春華|譯者:趙利通
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111737933
  • 出版日期:2023/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:291
人民幣:RMB 129 元      售價:
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內容大鋼
    目前既有介紹MySQL性能基礎知識的圖書,也有介紹MySQL性能高級知識的圖書,但還沒有介於兩者之間的圖書。這是因為,不介紹MySQL性能的複雜性,就很難解釋MySQL性能。而本書填補了這個空白,向軟體工程師講解超出基礎知識,但又遠沒到資料庫管理員(DBA)需要知道的深層內部原理的中級MySQL知識。
    Daniel Nichter將教你應用直接影響MySQL性能的最佳實踐和技術,通過分析查詢執行、為常用的SQL子句和表連接創建索引、優化數據訪問、理解最重要的MySQL指標來提高性能,並了解複製、事務、行鎖和雲對MySQL性能所產生的影響。

作者介紹
(美)丹尼爾·尼希特|責編:王春華|譯者:趙利通
    丹尼爾·尼希特(Daniel Nichter)目前在Square(一家金融科技公司,擁有幾千個MySQL伺服器)擔任DBA和軟體工程師,擁有超過15年的MySQL管理和使用經驗以及MySQL性能優化經驗。Daniel最為人熟知的地方是他在Percona就職的8年間發布的工具,其中一些仍然是事實上的標準,被世界上一些大型技術公司使用。他還是MySQL CommunityAward獲獎者、會議發言人和多個領域的開源貢獻者。

目錄
前言
第1章  查詢響應時間
  1.1  假性能的一個真故事
  1.2  北極星
  1.3  查詢報告
  1.4  查詢分析
  1.5  改進查詢響應時間
  1.6  何時優化查詢
  1.7  MySQL:更快一點
  1.8  小結
  1.9  練習:識別慢查詢
第2章  索引和編製索引
  2.1  性能的紅鯡魚
  2.2  MySQL索引:通過圖示介紹
  2.3  編製索引:如何像MySQL一樣思考
  2.4  索引降級的常見原因
  2.5  表連接演算法
  2.6  小結
  2.7  練習:找到重複的索引
第3章  數據
  3.1  三個秘密
  3.2  最少數據原則
  3.3  刪除或歸檔數據
  3.4  小結
  3.5  練習:審查查詢的數據訪問情況
第4章  訪問模式
  4.1  MySQL什麼都不做
  4.2  性能在極限位置變得不穩定
  4.3  豐田和法拉利
  4.4  數據訪問模式
  4.5  應用程序修改
  4.6  更好、更快的硬體
  4.7  小結
  4.8  練習:描述訪問模式
第5章  分片
  5.1  為什麼單個資料庫不能伸縮
  5.2  小鵝卵石而不是巨石
  5.3  分片簡介
  5.4  替代選項
  5.5  小結
  5.6  練習:四年擬合
第6章  伺服器指標
  6.1  查詢性能與伺服器性能對比
  6.2  正常且穩定:最好的資料庫是枯燥的資料庫
  6.3  關鍵性能指示器
  6.4  指標領域
  6.5  光譜
  6.6  監控和警報
  6.7  小結
  6.8  練習:檢查關鍵性能指示器

  6.9  練習:檢查警報和閾值
第7章  複製延遲
  7.1  基礎
  7.2  原因
  7.3  風險:數據丟失
  7.4  降低延遲:多線程複製
  7.5  監控
  7.6  恢復時間
  7.7  小結
  7.8  練習:監控次秒級延遲
第8章  事務
  8.1  行鎖
  8.2  MVCC和回滾日誌
  8.3  歷史列表長度
  8.4  常見問題
  8.5  報告
  8.6  小結
  8.7  練習:對歷史列表長度發出警報
  8.8  練習:檢查行鎖
第9章  其他挑戰
  9.1  腦裂是最大的風險
  9.2  數據漂移真實存在但不可見
  9.3  不要信任ORM
  9.4  模式總會改變
  9.5  MySQL擴展了標準SQL
  9.6  吵鬧的鄰居
  9.7  應用程序不會優雅地失敗
  9.8  高性能MySQL很難
  9.9  練習:識別阻止發生腦裂的防護措施
  9.10  練習:檢查數據漂移
  9.11  練習:混沌
第10章  雲中的MySQL
  10.1  兼容性
  10.2  管理
  10.3  網路和存儲時延
  10.4  性能就是金錢
  10.5  小結
  10.6  練習:在雲中試用MySQL

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