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Spark大數據處理技術與實戰(數據科學與大數據技術Scala版微課版面向新工科專業建設電腦系列教材)

  • 作者：編者:曹潔//辛向軍|責編:白立軍|總主編:張堯學
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302644293
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：279
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統介紹了Spark大數據處理框架以及相應的主流開發語言Scala。全書共14章，內容包括Scala基本概念和基本用法，Scala字元串和數組，Scala控制結構，Scala列表、元組、集合和映射，Scala函數，Scala面向對象編程，Spark大數據處理框架、Spark RDD編程，Windows環境下的Spark綜合編程，用Spark SQL處理結構化數據，Spark Streaming流處理，Spark Structured Streaming流處理，Spark GraphX圖計算，Spark ML機器學習。
    本書可作為高等院校電腦科學與技術、信息管理、軟體工程、數據科學與大數據、人工智慧等相關專業的大數據課程教材，也可供企業中從事大數據開發的工程師和科技工作者參考。
作者介紹
編者:曹潔//辛向軍|責編:白立軍|總主編:張堯學
    曹潔，博士，畢業於同濟大學電子與信息工程學院電腦軟體與理論專業；主要研究方向是並行分散式處理、雲計算、大數據；主持和參與國家級、省部級項目5項；在《軟體學報》《電腦研究與發展》《通信學報》等國內外核心刊物上發表學術論文12篇；主講「Python語言程序設計」「大數據技術及應用」「雲計算技術」等課程；主編《Python語言程序設計》（微課版），參編《數據挖掘》《Struts2+Hibermate框架技術教程》（第2版）等多部教材。
目錄
第1章  Scala基本概念和基本用法
  1.1  Scala概述
    1.1.1  Scala的特性
    1.1.2  安裝Scala
  1.2  Scala的基礎語法
    1.2.1  聲明常量和變數
    1.2.2  輸出
    1.2.3  輸入
    1.2.4  數據類型
    1.2.5  運算符
  1.3  拓展閱讀——三次信息化浪潮的啟示
  1.4  習題
第2章  Scala字元串和數組
  2.1  創建不可變字元串對象
  2.2  編寫及運行Scala腳本
  2.3  不可變字元串對象的常用方法
    2.3.1  字元串的基本操作
    2.3.2  匹配與替換字元串
    2.3.3  分割字元串
    2.3.4  變換字元串
  2.4  可變字元串對象的創建及其常用方法
    2.4.1  創建可變字元串對象
    2.4.2  可變字元串對象的常用方法
  2.5  Scala數組
    2.5.1  定長數組
    2.5.2  變長數組
    2.5.3  數組的轉換
    2.5.4  數組對象的常用方法
  2.6  拓展閱讀——兩彈一星精神
  2.7  習題
第3章  Scala控制結構
  3.1  布爾表達式
  3.2  選擇結構
    3.2.1  單向if選擇語句
    3.2.2  雙向if…else選擇語句
    3.2.3  嵌套if…else選擇語句
  3.3  條件表達式
  3.4  while循環
  3.5  for循環
  3.6  for推導式
  3.7  塊表達式的賦值
  3.8  循環中的break和continue語句
  3.9  習題
第4章  Scala列表、元組、集合和映射
  4.1  列表
    4.1.1  創建不可變列表
    4.1.2  操作不可變列表
    4.1.3  可變列表
  4.2  元組
    4.2.1  元組的常用方法

    4.2.2  拉鏈操作
  4.3  集合
    4.3.1  不可變集合
    4.3.2  可變集合
  4.4  映射
    4.4.1  創建不可變映射
    4.4.2  不可變映射的常用方法
    4.4.3  可變映射
  4.5  習題
第5章  Scala函數
  5.1  定義函數
  5.2  匿名函數
  5.3  高階函數
  ……
第6章  Scala面向對象編程
第7章  Spark大數據處理框架
第8章  Spark RDD編程
第9章  Windows環境下的Spark綜合編程
第10章  用 Spark SQL處理結構化數據
第11章  Spark Streaming流處理
第12章  Spark Structured Streaming流處理
第13章  Spark GraphX圖計算
第14章  Spark ML機器學習
參考文獻

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