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Python科學計量數據可視化/科學計量與知識圖譜系列叢書

  • 作者：編者:李顯//李傑//宋東桓|責編:薛曉紅
  • 出版社：首都經貿
  • ISBN：9787563835355
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：319
人民幣：RMB 75 元      售價：元
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內容大鋼
    Python在數據處理和可視化方面擁有非常成熟的模塊，使用這些模塊可以輕鬆處理科研數據以及繪製豐富的圖表。本書以打造實戰型Python科學計量與知識圖譜工具書為目標，力求使讀者可以通過書中案例提供的解決思路，快速完成與科學計量相關的科研實踐。
作者介紹
編者:李顯//李傑//宋東桓|責編:薛曉紅
目錄
1　Python安裝與配置
　Anaconda軟體的下載、安裝與配置
　Jupyter Notebook的配置與使用
　自帶模塊的使用
　第三方模塊的安裝與檢驗
2　Python基礎
　從數字開始
　變數、語句和表達式
　常用數據類型
　條件判斷
　循環
　異常處理
　函數
　文件操作
3　科學計量數據採集
　Web of Science數據的採集
　Scopus數據的採集
　PubMed數據的採集
　CSSCI數據的採集
　CNKI數據的採集
4　MySQL+ Navicat基礎
  4.1  資源文件及說明
  4.2  MySQL的安裝與配置
  4.3  Navicat的安裝與配置
  4.4  Python+MySQL+Navicat數據管理
5　metaknowledge文獻數據分析基礎
  5.1  數據分析流程
  5.2  功能模塊導入
  5.3  文獻數據導入
  5.4  數據異常處理
  5.5  文獻數據去重
  5.6  單記錄、引文及記錄集合分析
6　科學文獻數據的描述性統計
  6.1  知識單元的頻次統計與分佈
  6.2  數據時間序列分析
  6.3  地理數據可視化
  6.4  標準參考文獻出版年譜（Standard RPYS）
  6.5  多維參考文獻出版年譜（Multi RPYS）
7　科技文獻數據內容挖掘與可視化
  7.1  關鍵詞的挖掘與可視化
  7.2  標題及摘要文本術語挖掘與可視化
  7.3  文本主題挖掘與可視化
8　科學文獻知識網路分析
  8.1  網路分析基礎
  8.2  創建和處理知識網路的方法
  8.3  知識網路分析
附錄
  Python中的科學計量程序包

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