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反饋(化解不確定性的數字認知論)(精)

作者：韓博|責編:胡嘉興
出版社：機械工業
ISBN：9787111736226

出版日期：2023/11/01
裝幀：精裝
頁數：448

人民幣：RMB 129 元售價：元

內容大鋼

反饋數據規模、頻率、機制在21世紀已發生了根本變化，這是數字化和智能的本質，也是影響未來商業的重要變數之一。在技術領域，用戶行為反饋帶來互聯網的相關性，AI演算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制湧現智能，基於簡單反饋規則的演算法，結合海量的反饋數據，正在創造讓人驚訝的表現，並解決複雜問題，無論是對於搜索、推薦引擎還是大規模預訓練模型；在商業領域，新的商業模式基於新的生產力誕生，如特斯拉影子模式、預訓練大模型(GPT)、谷歌自動駕駛(Waymo)、亞馬遜智能化應用、奈飛正在基於數字化反饋流贏得優勢。
本書將為讀者介紹數字時代技術與商業的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背後，就如何提出創造性的假設、如何高效率地反饋、如何建立模擬演化機制等更通用的反饋系統常識，為讀者帶來解決問題的全新視角。

作者介紹

韓博|責編:胡嘉興
韓博在百度、阿里巴巴從事十余年戰略研究與管理工作，從0到1參與和推動AI創新與落地等多項系統性集團改革項目，獲得多個AI發明專利授權。

前言
第1章  在數字化反饋中指數級加速
  1.1  認知加速的奇點
  1.2  數據經濟新體系
第2章  反饋效率決定進化速度
  2.1  連接——網路如何在反饋中持續演化
  2.2  計算—智能的局限和方向
  2.3  周期疊加——新個人計算中心、元宇宙、Web3
  2.4  基本矛盾—原始本能的慢反饋
第3章  在新反饋系統中加速
  3.1  滿足——新消費如何實現不可逆升級
  3.2  創造——隨機的超級個體，確定的「To i」生態
  3.3  組織——反饋效率邊界與再組織
  3.4  科技—混合進化優勢
第4章  反饋效應和可持續商業
  4.1  不確定性的化解之道
  4.2  反饋流和新商業
  4.3  適應—修復市場不連續性的負反饋
  4.4  增長——正反饋的非線性強化
  4.5  創新——跨周期遷移
  4.6  智能商業的定義性模式
  4.7  複雜性螺旋
第5章  運行在底層的反饋系統
  5.1  創造性假設
  5.2  反饋驅動智能體
  5.3  反饋、模擬和計算的未來
第6章  來自未知的反饋
  6.1  認知的極限
  6.2  新認知科學
附錄：關鍵課題快捷索引

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