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Python與R語言數據科學實踐

  • 作者：(加拿大/義大利)里克·J.斯卡韋塔//(保加利亞)博揚·安格洛夫|責編:郭泳澤|譯者:黃德濱
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115610713
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：151
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從數據科學的角度，講解了Python和R的語言特性以及各自的優缺點，介紹了包括包、框架和工作流在內的開源生態系統，分析了Python和R分別適用於哪些業務場景，並通過真實的案例演示如何在單個工作流中集成Python與R，使兩種語言充分發揮優勢，改善業務應用的效果。本書還提供了Python和R的對照翻譯，幫助讀者在兩種語言間快速切換。
    本書適合數據科學領域有一定Python或R基礎的開發人員閱讀，能夠幫助讀者探索完成數據科學任務的新方法並改善應用效果。
作者介紹
(加拿大/義大利)里克·J.斯卡韋塔//(保加利亞)博揚·安格洛夫|責編:郭泳澤|譯者:黃德濱
目錄
前言
第I部分  探索新的語言
  第1章  概述
    1.1  R的起源
    1.2  Python的起源
    1.3  語言戰爭的開端
    1.4  數據科學主導權之戰
    1.5  合作與社區建設的融合
    1.6  最後的想法
第II部分  兩種編程語言I：新學習一門語言
  第2章  針對Python用戶的R
    2.1  啟動和運行R
    2.2  項目和第三方庫
    2.3  Tibbles的勝利
    2.4  關於數據類型和數據探索
    2.5  關於命名（內部）
    2.6  列表
    2.7  關於因子
    2.8  如何查找
    2.9  重複迭代
    2.10  最後的想法
  第3章  針對R用戶的Python
    3.1  版本和構建
    3.2  標準工具
    3.3  虛擬環境
    3.4  安裝第三方庫
    3.5  筆記本
    3.6  從編程語言角度對比Python和R
    3.7  導入數據集
    3.8  檢查數據
    3.9  數據結構和描述性統計
    3.10  數據結構：回歸基礎
    3.11  索引和邏輯表達式
    3.12  繪圖
    3.13  推理統計
    3.14  最後的想法
第III部分  兩種編程語言II：現代的環境
  第4章  數據格式環境
    4.1  外部第三方庫與基礎庫
    4.2  圖像數據
    4.3  文本數據
    4.4  時間序列數據
      4.4.1  基礎R
      4.4.2  Prophet第三方庫
    4.5  空間數據
    4.6  最後的想法
  第5章  工作流程環境
    5.1  定義工作流程
    5.2  探索式數據分析
      5.2.1  統計可視化

      5.2.2  交互可視化
    5.3  機器學習
    5.4  數據工程
    5.5  報表
      5.5.1  靜態報表
      5.5.2  互動式報表
    5.6  最後的想法
第IV部分  兩種編程語言III：學會協同
  第6章  協同使用兩種語言
    6.1  虛擬的互操作性
    6.2  互操作性
    6.3  深入互操作性
      6.3.1  在RMarkdown文檔中R和Python之間傳遞對象
      6.3.2  在RMarkdown文檔中調用Python
      6.3.3  使用來源命令調用Python
      6.3.4  使用REPL調用Python
      6.3.5  在互動式文檔中使用動態輸入調用Python
    6.4  最後的想法
  第7章  兩種編程語言數據科學案例研究
    7.12  4年188萬場野火
    7.2  設置和導入數據
    7.3  EDA和數據可視化
    7.4  機器學習
      7.4.1  設置Python環境
      7.4.2  特徵工程
      7.4.3  模型訓練
    7.5  推理和用戶界面
    7.6  最後的想法
附錄  Python-R雙語詞典
  第三方庫管理
  賦值運算符
  類型
  數學運算符
  屬性
  關鍵字
  函數和方法
  編碼風格和命名約定
  數據存儲對象類比
  數據幀
  邏輯表達式
  索引
關於作者
關於封面

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