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AI創意繪畫與視頻製作(基於Stable Diffusion和ControlNet四色印刷)

  • 作者：編者:馬健健|責編:王金柱
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302647188
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 119 元      售價：元
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內容大鋼
    本書將帶領讀者探索AI繪畫和短視頻創作的奇妙世界。本書詳細介紹Stable Diffusion的基本概念、原理及其主要功能的使用，闡述如何使用提示詞生成創意無限的圖像，如何使用ControlNet插件對圖像進行精細調整，如何使用Stable Diffusion結合各類插件和第三方應用進行視頻製作。書中精選了大量案例，介紹了AI工具文生圖、圖生圖的創作技巧，以及當前主流短視頻平台中使用Stable Diffusion製作短視頻所需的熱門技術工具，如Deforum、LoopBack Wave、DepthMap、TemporalKit和EbSynth等。
    本書內容豐富，理論與實踐並重，既適合初學者作為自學參考書，也適合設計師、數字媒體從業者作為參考手冊，同時還可以作為高等院校數字媒體等相關專業的教學用書。
作者介紹
編者:馬健健|責編:王金柱
    馬健健，上海交通大學軟體工程碩士，先後供職于平安、惠普、美國強生等國內外公司，擔任軟體架構和數據分析技術經理，擁有14年軟體開發架構和技術管理經驗；目前就職于上海某知名汽車公司擔任數據平台技術經理，從事大數據處理、挖掘等研究和實施工作。
目錄
第1章  概述
  1.1  為什麼使用Stable Diffusion
  1.2  AI圖像生成模型介紹
  1.3  從小白到AI藝術家
  1.4  總結
  1.5  練習
第2章  人工智慧與圖像生成技術
  2.1  人工智慧的發展歷程
  2.2  圖像生成技術的基本原理
    2.2.1  深度神經網路圖像生成技術
    2.2.2  Stable Diffusion的關鍵組件
  2.3  深度學習框架PyTorch基礎
  2.4  AIGC技術框架介紹
    2.4.1  GAN對抗網路
    2.4.2  VAE變分自編碼器
    2.4.3  NeRF輻射神經網路
    2.4.4  CLIP對比性語言－圖像預訓練模型
    2.4.5  CodeFormer人臉清晰化模型
  2.5  總結
  2.6  練習
第3章  Stable Diffusion技術
  3.1  Stable Diffusion的基本概念和原理
  3.2  安裝Stable Diffusion Web UI
  3.3  Stable Diffusion的界面
  3.4  Stable Difussion的模型
  3.5  生成多個角色同框
  3.6  Inpaint繪製
  3.7  Outpaint繪製
  3.8  修復面部細節
  3.9  總結
  3.10  練習
第4章  ControlNet的使用
  4.1  ControlNet的基本概念
  4.2  ControlNet的安裝
  4.3  ControlNet的使用方法
  4.4  ControlNet中的模型
    4.4.1  案例一：不同模型下的效果
    4.4.2  案例二：不同模型下的效果
    4.4.3  ControlNet中的Inpaint
  4.5  總結
  4.6  練習
第5章  結合Stable Diffusion和ControlNet進行AI繪畫創作
  5.1  Stable Diffusion和ControlNet結合使用的優勢
  5.2  使用ControlNet生成不同角度的圖像
  5.3  ControlNet和Latent Couple結合使用
  5.4  ControlNet生成線稿圖
  5.5  使用LoRA進行高階參數微調生成精細圖像
  5.6  ControlNet對光線的控制
  5.7  Depth Library修復手部
  5.8  總結

  5.9  練習
第6章  Prompt提示詞設計
  6.1  什麼是Prompt
  6.2  Prompt的基本構成
    6.2.1  主語
    6.2.2  修飾語
  6.3  正向提示詞和反向提示詞
  6.4  人物服裝類提示詞
  6.5  角色鎧甲類提示詞
  6.6  動物圖像的生成
    6.6.1  老虎
    6.6.2  鳥類
    6.6.3  獅子
    6.6.4  鳳凰
    6.6.5  熊貓
  6.7  參數的使用
    6.7.1  CFG Scale（提示詞引導係數）
    6.7.2  Sampling method（採樣方法）
    6.7.3  Seed（種子）
    6.7.4  Sampling steps（穩定擴散）
    6.7.5  解析度
  6.8  總結
  6.9  練習
第7章  Stable Diffusion與ControlNet繪畫實例
  7.1  通過ControlNet生成漫畫
  7.2  通過Stable Diffusion和ControlNet繪製360°全景圖像
  7.3  生成QR二維碼
  7.4  生成卡通風格的小屋
  7.5  總結
  7.6  練習
第8章  動畫的製作
  8.1  使用Deforum插件製作動畫
    8.1.1  什麼是Deforum
    8.1.2  安裝Deforum
    8.1.3  相關參數介紹
    8.1.4  Deforum里的數學公式
    8.1.5  Deforum製作無限循環動畫
  8.2  使用LoopBack Wave來製作絲滑動畫
    8.2.1  什麼是LoopBack Wave
    8.2.2  安裝LoopBack Wave
    8.2.3  LoopBack Wave腳本的使用
  8.3  使用FILM對動畫進行補幀
    8.3.1  什麼是FILM
    8.3.2  安裝FILM
    8.3.3  FILM工具的使用
  8.4  使用DepthMap生成3D繪畫實現動畫效果
    8.4.1  什麼是DepthMap
    8.4.2  安裝DepthMap
    8.4.3  相關參數介紹
    8.4.4  DepthMap插件的使用

  8.5  使用EbSynth和TemporalKit實現高質量絲滑效果
    8.5.1  安裝TemporKit
    8.5.2  使用TemporKit生成關鍵幀
    8.5.3  使用EbSynth生成風格化圖像序列
  8.6  總結
  8.7  練習

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