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Python大數據分析與可視化(高等學校電腦專業系列教材)

  • 作者:編者:李輝//倪健|責編:龍啟銘//薛陽
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302642695
  • 出版日期:2023/10/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:377
人民幣:RMB 69.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書全面介紹了使用Python進行數據分析所必需的各項知識,全書共分為14章,包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數組計算、Pandas基礎知識、Pandas數據獲取與清洗、Pandas數據形式變化、Pandas數據分析與可視化、Pandas數據處理與分析實戰、Matplotlib庫繪製可視化圖表、圖表輔助元素定製與美化、Seaborn繪製數據分析圖表、時間序列數據處理與分析、文本數據分析、圖像處理與分析等內容。結合了有應用背景的數據分析示例,系統介紹了數據分析與可視化方法,可以幫助讀者逐步掌握運用Python技術解決數據分析問題的能力。
    本書可以作為高校數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、軟體工程和電腦科學與技術等專業的教材,也可以作為Python數據分析愛好者的自學用書。

作者介紹
編者:李輝//倪健|責編:龍啟銘//薛陽

目錄
第1章  數據分析與可視化概述
  1.1  數據分析概念與常用指標
    1.1.1  數據分析的概念
    1.1.2  數據分析常用指標
    1.1.3  數據分析常用方法
  1.2  什麼是數據可視化
  1.3  數據分析與可視化基本流程
  1.4  數據分析與可視化開發環境安裝與包管理
    1.4.1  Python做數據分析與可視化的優勢
    1.4.2  Anaconda工具的安裝與配置
    1.4.3  通過Arlacoiada管理Python包
  1.5  Jupyter Notebook的啟動與使用
    1.5.1  Jupyter Notebook的啟動
    1.5.2  Jupyter Notebook界面功能
    1.5.3  Jupyter Notebook的基本使用
  1.6  Jupyter的魔術命令
  1.7  常見的數據分析與可視化工具
  小結
  思考與練習
第2章  Python編程基礎
  2.1  Python語法基礎
    2.1.1  編寫規範
    2.1.2  數據類型
    2.1.3  運算符
  2.2  列表和元組
    2.2.1  列表定義與元素訪問
    2.2.2  列表的操作方法
    2.2.3  元組定義與元素操作
  2.3  字典和集合
    2.3.1  字典定義與元素操作
    2.3.2  集合定義與元素操作
  2.4  程序控制結構
    2.4.1  輸入、輸出與順序控制語句
    2.4.2  if選擇語句
    2.4.3  循環語句
  2.5  函數
    2.5.1  函數的定義與調用
    2.5.2  函數參數類型
    2.5.3  函數參數的作用域
    2.5.4  匿名函數
  2.6  面向對象
    2.6.1  類和對象
    2.6.2  類的繼承
  2.7  模塊與包
    2.7.1  模塊的導入
    2.7.2  模塊的創建與使用
    2.7.3  第三方庫的安裝
    2.7.4  包的創建與使用
  2.8  程序的錯誤與異常處理
    2.8.1  程序的錯誤與處理

    2.8.2  程序的異常與處理
  小結
  思考與練習
第3章  NumPu數組計算
  3.1  NumPy與數組對象
    3.1.1  NumPy概述
    3.1.2  NumPy數組對象
  3.2  創建NumPy數組
    3.2.1  利用array函數創建數組
    3.2.2  其他方式創建數組
    3.2.3  利用隨機數模塊生成隨機數組
    3.2.4  從已有的數組中創建數組
  3.3  數組對象的數據類型
    3.3.1  查看數據類型
    3.3.2  轉換數據類型
  3.4  數組運算
    3.4.1  形狀相同的數組間運算
    3.4.2  形狀不同的數組間運算
……
第4章  Pandas基礎知識
第5章  Pandas數據獲取與清洗
第6章  Pandas數據形式變化
第7章  Pandas數據分析與可視化
第8章  Pandas數據處理與分析實戰
第9章  Matplotlib庫繪製可視化圖表
第10章  圖表輔助元素定製與美化
第11章  Seaborn繪製數據分析圖表
第12章  時間序列數據處理與分析
第13章  文本數據分析
第14章  圖像處理與分析

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