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人工智慧(第3版國外著名高等院校信息科學與技術優秀教材)

  • 作者：(美)史蒂芬·盧奇//薩爾汗·M.穆薩//丹尼·科佩克|責編:李瑾|譯者:王斌//王鵬鳴//王書鑫
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115623430
  • 出版日期：2023/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：572
人民幣：RMB 119.8 元      售價：元
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內容大鋼
    作為電腦科學的一個分支，人工智慧主要研究、開發用於模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方向。
    本書包括引言、基礎知識、基於知識的系統、人工智慧高級專題、人工智慧的現在和未來以及安全與編程六部分內容。第一部分從人工智慧的定義講起，對人工智慧的早期歷史、思維和智能的內涵、圖靈測試、啟髮式方法、新千年人工智慧的發展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智慧中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智慧中的邏輯、知識表示和產生式系統等基礎知識。第三部分介紹並探究了人工智慧領域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等經典的專家系統，振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家系統，也介紹了機器學習、深度學習以及受到自然啟發的搜索演算法等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規劃等高級專題。第五部分對人工智慧的歷史和現狀進行了梳理，回顧了幾十年來人工智慧所取得的諸多成就，並對其未來進行了展望。第六部分主要介紹人工智慧的安全以及編程問題。
    本書系統、全面地講解了人工智慧的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，也對自然語言處理、自動規劃、神經網路等內容進行了拓展，更輔以實例，可以幫助讀者扎紮實實打好基礎。本書內容易讀易學，適合人工智慧相關領域和對該領域感興趣的讀者閱讀，也適合高校電腦專業的教師和學生參考。
作者介紹
(美)史蒂芬·盧奇//薩爾汗·M.穆薩//丹尼·科佩克|責編:李瑾|譯者:王斌//王鵬鳴//王書鑫
目錄
第一部分  引言
  第1章  人工智慧概述
    1.0  引言
      1.0.1  人工智慧的定義
      1.0.2  思維與智能
    1.1  圖靈測試
      1.1.1  圖靈測試的定義
      1.1.2  圖靈測試的爭議和批評
    1.2  強人工智慧與弱人工智慧
    1.3  啟髮式方法
      1.3.1  長方體的對角線：解決一個相對簡單但相關的問題
      1.3.2  水壺問題：反向倒推
    1.4  識別適用人工智慧來求解的問題
    1.5  應用和方法
      1.5.1  搜索演算法和拼圖問題
      1.5.2  二人博弈
      1.5.3  自動推理
      1.5.4  產生式規則和專家系統
      1.5.5  細胞自動機
      1.5.6  神經計算
      1.5.7  遺傳演算法
      1.5.8  知識表示
      1.5.9  不確定性推理
    1.6  人工智慧的早期歷史
    1.7  人工智慧的近期歷史到現在
      1.7.1  電腦博弈
      1.7.2  專家系統
      1.7.3  神經計算
      1.7.4  進化計算
      1.7.5  自然語言處理
      1.7.6  生物信息學
    1.8  新千年人工智慧的發展
    1.9  本章小結
第二部分  基礎知識
  第2章  盲目搜索
    2.0  簡介：智能系統中的搜索
    2.1  狀態空間圖
      2.1.1  假幣問題
    2.2  生成-測試範式
      2.2.1  回溯法
      2.2.2  貪心演算法
      2.2.3  旅行商問題
    2.3  盲目搜索演算法
      2.3.1  深度優先搜索
      2.3.2  廣度優先搜索
    2.4  盲目搜索演算法的實現和比較
      2.4.1  深度優先搜索的實現
      2.4.2  廣度優先搜索的實現
      2.4.3  問題求解性能的衡量指標
      2.4.4  DFS和BFS的比較

    2.5  本章小結
  第3章  知情搜索
    3.0  引言
    3.1  啟髮式方法
    3.2  知情搜索（第一部分）——找到任一解
      3.2.1  爬山法
      3.2.2  最陡爬山法
    3.3  最佳優先搜索
    3.4  集束搜索
    3.5  搜索演算法的其他指標
第三部分  基於知識的系統
第四部分  高級專題
第五部分  現在和未來
第六部分  安全和編程

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