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圖解數據科學

作者：(日)增井敏克|責編:付凱|譯者:姚山宏
出版社：原子能
ISBN：9787522129372

出版日期：2023/11/01
裝幀：平裝
頁數：217

人民幣：RMB 69 元售價：元

內容大鋼

    從數據分析方法到數據科學基礎知識，你需要了解的知識全部在這本圖解書中！
    當下，利用數據為自己的業務和服務提供支持是大勢所趨。但是，分析數據需要廣泛的知識，自己很難成體系地學習。
    本書介紹了數據科學的基礎知識及周邊知識，包括數據、圖表的類型以及統計學、人工智慧的基本知識等，網羅信息社會中數據活用的問題點，結合生動插圖，讓初學者也能迅速理解。
    除了按順序閱讀，獲取系統的知識，讀者還可以從目錄中挑選感興趣的主題和關鍵詞，按照自己的需求閱讀。本書是一本實用性滿分的數據科學學習指南。

作者介紹

(日)增井敏克|責編:付凱|譯者:姚山宏
增井敏克，1979年生於奈良，畢業於大阪府立大學研究生院。增井IT工程師事務所代表、註冊工程師（信息工程學方向）。從事旨在「將商務、數學和IT結合以正確、高效使用電腦」的技能提升指導、軟體開發以及信息安全咨詢等工作。掌握C/C++、C#、Java、PHP和Ruby等20多種編程語言。著作有《在家就能學會的安全基礎》等。目前在面向IT工程師提供業務技能評估服務的平台CodeIQ上負責人氣欄目「每周演算法」的出題和評審工作。

第1章  數據科學的支撐技術
  1-1  21世紀的石油
  1-2  數據為何越來越多
  1-3  綜合各種知識進行分析
  1-4  從數據中發現價值的職業
  1-5  數據不能直接拿來使用
  1-6  大量的數據是寶藏
  1-7  人與電腦易於處理的數據不同
  1-8  把握供數據使用的數據
  1-9  將數據整理到一處
  1-10  對高效處理流程進行思考
  1-11  導出規則的實用化
  1-12  用於處理數據的編程語言
  1-13  任何人都可以免費使用的數據
  1-14  一邊娛樂，一邊學習分析方法
  1-15  圍繞IT進行思考
  1-16  已經分析的數據的運用事例
  1-17  購買了這款商品的顧客還同時購買了這樣的商品
  1-18  根據數據進行不同的定價
  1-19  從小規模出發進行嘗試
  1-20  持續不斷地謀求改善
  1-21  先行確定目標，之後有策略地進行實施
  1-22  把握與數據相關的人
  試一試  嘗試一下對使用數據的事例進行調查吧
第2章  數據的基礎
第3章  數據處理與充分利用
第4章  需要了解的統計學知識
第5章  需要了解的有關人工智慧的知識
第6章  有關安全與隱私的問題

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