同類熱銷排行榜

Python機器學習(基礎演算法與實戰全彩印刷)

作者：編者:孫玉林|責編:張賽//耍利娜
出版社：化學工業
ISBN：9787122435347

出版日期：2023/10/01
裝幀：平裝
頁數：312

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

本書基於Python語言，結合實際的數據集，介紹了機器學習演算法以及數據分析方法的應用。本書主要包含兩部分內容，第一部分為Python機器學習入門知識：主要介紹了Python的基礎內容、Numpy與Pandas庫數據操作、Matplotlib與Seaborn庫數據可視化、Sklearn庫機器學習，以及與機器學習相關的基礎知識；第二部分為Python機器學習演算法應用：主要介紹了數據的回歸預測分析、時間序列預測，數據無監督學習中的聚類、降維以及關聯規則，數據分類模型的應用以及針對文本數據與網路圖數據的機器學習演算法應用。
本書適合對機器學習、數據分析感興趣的初學者學習，也可作為Python機器學習、數據分析、數據可視化的入門及進階的教材。

作者介紹

編者:孫玉林|責編:張賽//耍利娜

第1章  Python機器學習快速入門
  1.1  Python安裝
    1.1.1  安裝Anaconda
    1.1.2  安裝Python庫
  1.2  Python常用數據類型
    1.2.1  列表
    1.2.2  元組
    1.2.3  字典
    1.2.4  集合
    1.2.5  字元串
  1.3  Python條件、循環與函數
    1.3.1  條件判斷語句
    1.3.2  循環語句
    1.3.3  函數
  1.4  機器學習簡介
    1.4.1  無監督學習
    1.4.2  有監督學習
    1.4.3  半監督學習
    1.4.4  常用機器學習演算法
  1.5  本章小結
第2章  Python中的常用庫
  2.1  Numpy庫
    2.1.1  Numpy數組生成
    2.1.2  Numpy數組運算
    2.1.3  Numpy數組操作
    2.1.4  Numpy常用函數
  2.2  Pandas庫
    2.2.1  Pandas數據生成和讀取
    2.2.2  Pandas數據操作
    2.2.3  Pandas數據可視化
  2.3  Matplotlib庫
    2.3.1  Matplotlib可視化基礎
    2.3.2  Matplotlib數據可視化實戰
  2.4  Seaborn庫
    2.4.1  Seaborn庫功能簡介
    2.4.2  Seaborn庫數據可視化實戰
  2.5  Sklearn庫
    2.5.1  Sklearn庫功能簡介
    2.5.2  Sklearn庫應用實戰
  2.6  本章小結
第3章  機器學習流程
第4章  模型的選擇與評估
第5章  回歸模型
第6章  無監督模型
第7章  分類模型
第8章  高級數據回歸演算法
第9章  非結構數據機器學習
第10章  綜合實戰案例：中藥材鑒別
參考文獻

Δ訂單支付
付款方式
運費計算方式

Δ關於我們
關於美商天龍
聯絡我們

首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

Python機器學習(基礎演算法與實戰全彩印刷)