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像數據達人一樣思考和溝通(數據科學統計學與機器學習極簡入門)

  • 作者：(美)亞歷克斯·J.古特曼//喬丹·哥德梅爾|責編:薛楊|譯者:李文菲//筴碩
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302643173
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：273
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    在《像數據達人一樣思考和溝通》中，亞歷克斯·J.古特曼和喬丹·哥德梅爾兩位數據科學家將會揭開數據科學的神秘面紗，提供實用性極強的相關話術和工具。有了這些基礎，你一定可以從容面對數據時代給人們帶來的各種考驗。
    閱讀本書，你將能夠：
    用統計學的思維去思考，了解數據的變動會給我們的生活和決策帶來怎樣的影響。
    自信地處理並利用數據，針對工作中的分析統計結果提出怡當的問題，給出明智的建議。理解一些最新技術的本質，包括機器學習、文本分析、深度學習、人工智慧等。
    繞開工作中常見的數據陷阱。
    《像數據達人一樣思考和溝通》是一本完備的數據科學指南，尤其適用於職場人。本書既包括了職場中的場景介紹（例如，你在職場中會遇到的不同人對數據的理解），也包括了演算法背後的數學知識。兩位作者在數據科學普及領域深耕多年，立志於打造一本有趣、貼近生活、可讀性強的數據科學入門書。每個人都能成為數據達人，積極地參與與數據科學、統計學、機器學習相關的工作。無論你是商務專業人員、工程師、行政人員，還是有志成為數據科學家的研究人員，這本書都會適合你。
作者介紹
(美)亞歷克斯·J.古特曼//喬丹·哥德梅爾|責編:薛楊|譯者:李文菲//筴碩
目錄
第1篇  掌握數據達人的思維
  第1章  定義問題
    1.1  數據達人應該掌握的問題
    1.2  了解數據項目失敗的原因
    1.3  解決重要的問題
    本章小結
  第2章  何為數據
    2.1  數據與信息
    2.2  數據類型
    2.3  數據的收集與組織方式
    2.4  基本匯總統計
    本章小結
  第3章  統計學思維
    3.1  學會質疑
    3.2  無處不在的隨機波動
    3.3  概率與統計
    本章小結
第2篇  掌握數據達人的語言
  第4章  質詢數據
    4.1  你會怎麼做？
    4.2  數據的來源是什麼
    4.3  數據是否具有代表性？
    4.4  是否缺少某些數據？
    4.5  數據集的大小
    本章小結
  第5章  探索數據
    5.1  探索性數據分析
    5.2  培養探索心態
    5.3  數據是否能解答問題？
    5.4  你是否能從數據中發現某些相關性？
    5.5  你是否從數據中發現了新的機會？
    本章小結
  第6章  檢查概率
    6.1  猜概率：筆記本電腦是否感染病毒
    6.2  遊戲規則
    6.3  概率思想實驗
    6.4  謹慎做出獨立性假設
    6.5  一切概率都是條件概率
    6.6  保證概率數字有意義
    本章小結
  第7章  質疑統計
    7.1  統計推斷的簡短討論
    7.2  統計推斷的過程
    7.3  用於質疑統計結果的問題
    本章小結
第3篇  理解數據科學家的工具箱
  第8章  尋找未知分組
    8.1  無監督學習
    8.2  數據降維
    8.3  主成分分析法（PCA）

    8.4  聚類
    8.5  k-均值聚類
    本章小結
  第9章  理解回歸模型
    9.1  監督學習
    9.2  線性回歸能做些什麼
    9.3  線性回歸帶給我們什麼
    9.4  線性回歸的隱患
    9.5  其他回歸模型
    本章小結
  第10章  理解分類模型
    10.1  分類模型介紹
    10.2  邏輯回歸
    10.3  決策樹
    10.4  集成方法
    10.5  謹防陷阱
    10.6  準確性的誤解
    本章小結
  第11章  理解文本分析
    11.1  文本分析的期望
    11.2  文本如何變成數字
    11.3  主題建模
    11.4  文本分類
    11.5  實際處理文本分析的細節
    本章小結
  第12章  解析深度學習概念
    12.1  神經網路
    12.2  深度學習的應用
    12.3  深度學習的實踐
    12.4  人工智慧與你
    本章小結
第4篇  確保成功
  第13章  注意陷阱
    13.1  數據中的偏差和怪象
    13.2  陷阱大清單
    本章小結
  第14章  知人善任
    14.1  溝通中斷的7個場景
    14.2  數據個性
    本章小結
  第15章  未完待續
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