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大數據治理(新時代大數據管理與應用專業新形態系列教材)

  • 作者：編者:顧東曉//劉魯寧|責編:張偉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302645986
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：409
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書結合國內外最新的研究成果和實踐經驗，融合傳統紙質媒體和新興數字媒體，系統地介紹大數據治理的基本概念、原則、框架、技術、工具和實踐等內容，注重理論與實踐相結合，注重案例分析和應用演練，幫助讀者全面掌握大數據治理的核心知識和方法。全書共分兩篇16章：第一篇大數據治理理論包括總論、大數據架構管理、元數據管理、主數據管理、大數據集成、數據質量管理、數據標準化、數據資產化、大數據安全管理9章，第二篇大數據治理應用包括政府大數據治理、交通大數據治理、應急大數據治理、石油化工企業大數據治理、醫療大數據治理、養老大數據治理、藥物大數據治理7章。
    本書可作為大數據管理與應用、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術、管理科學與工程、數據管理、信息資源管理、電子政務、公共管理、電腦科學與技術、軟體工程、人工智慧、電子商務、工商管理以及其他相關專業的本科生、研究生的教材，也可作為高職高專、繼續教育類學生以及各類培訓、高級研修班的教材或參考書。
作者介紹
編者:顧東曉//劉魯寧|責編:張偉
目錄
第一篇  大數據治理理論
  第1章  總論
    1.1  大數據治理內涵
    1.2  大數據治理框架
    1.3  大數據治理目標與難點
    1.4  大數據治理內容體系
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第2章  大數據架構管理
    2.1  數據架構概述
    2.2  數據架構設計理念
    2.3  數據架構參考模型
    2.4  大數據架構治理
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第3章  元數據管理
    3.1  元數據概述
    3.2  元數據管理概述
    3.3  元數據管理過程
    3.4  元數據應用
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第4章  主數據管理
    4.1  主數據和主數據管理概述
    4.2  主數據管理體系
    4.3  主數據管理方法
    4.4  主數據管理系統
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第5章  大數據集成
    5.1  大數據集成內涵
    5.2  數據集成架構的演化
    5.3  傳統數據集成及關鍵技術
    5.4  大數據集成及關鍵技術
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第6章  數據質量管理
    6.1  數據質量管理概述
    6.2  數據質量管理體系框架
    6.3  數據質量診斷與根因分析
    6.4  數據質量評估
    6.5  數據質量管理策略與技術
    本章小結
    思考題
    即測即練

  第7章  數據標準化
    7.1  數據標準概述
    7.2  數據標準化概述
    7.3  數據標準化方法
    7.4  數據標準體系建設
    7.5  數據標準化應用
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第8章  數據資產化
    8.1  數據資產概述
    8.2  數據資產管理概述
    8.3  數據資產發現、盤點與價值評估
    8.4  數據資產流通與交易機制
    8.5  數據資產化的挑戰
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第9章  大數據安全管理
    9.1  大數據安全管理概述
    9.2  大數據安全體系框架
    9.3  大數據安全管理策略
    9.4  大數據安全管理技術
    9.5  大數據安全風險評估
    9.6  大數據應急保障
    本章小結
    思考題
    即測即練
第二篇  大數據治理應用
  第10章  政府大數據治理
    10.1  政府大數據治理概述
    10.2  政府大數據治理框架與模型
    10.3  政府大數據治理應用
    10.4  政府大數據治理實踐
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第11章  交通大數據治理
    11.1  交通大數據治理概述
    11.2  交通大數據治理技術
    11.3  大數據與城市交通治理
    11.4  交通大數據治理案例
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第12章  應急大數據治理
    12.1  應急治理概述
    12.2  大數據與應急治理
    12.3  大數據應急治理系統架構
    12.4  應急大數據治理案例

    本章小結
    思考題
    即測即練
  第13章  石油化工企業大數據治理
    13.1  千億級國有大型企業的大數據治理
    13.2  跨國石油公司的大數據治理
    13.3  國內精細化工公司的大數據治理
    13.4  國內大型合資石化公司的大數據治理
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第14章  醫療大數據治理
    14.1  醫療大數據治理概述
    14.2  醫療大數據治理架構設計
    14.3  醫療大數據治理主要功能
    14.4  醫療大數據治理應用技術
    14.5  醫療大數據治理案例
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第15章  養老大數據治理
    15.1  養老大數據治理概述
    15.2  養老大數據治理技術
    15.3  養老大數據應用
    15.4  養老大數據治理實踐
    本章小結
    思考題
    即測即練
  第16章  藥物大數據治理
    16.1  藥物大數據治理概述
    16.2  藥物大數據治理現狀與挑戰
    16.3  藥物大數據治理方法與工具
    16.4  藥物大數據治理應用實踐
    本章小結
    思考題
    即測即練
參考文獻

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