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魂芯V-A智能處理器系統及其應用設計

作者：朱家兵//黃光紅//林廣棟//顧大曄|責編:張迪
出版社：電子工業
ISBN：9787121464058

出版日期：2023/10/01
裝幀：平裝
頁數：280

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

本書重點介紹魂芯V-A智能處理器的基本工作原理，包括處理器結構、存儲器組織、中斷服務、時鐘管理、系統載入、系統配置、指令集系統和神經網路模型開發等，以及基於魂芯V-A智能處理器的程序設計和系統應用設計。
本書適合交通智能監控、智能分揀設備、智能化生產線監控、智慧園區、太赫茲安檢等領域的工程技術人員閱讀，也可以作為高等學校通信工程、電子工程、電腦應用、工業自動化、自動控制等專業高年級學生和研究生的教材。

作者介紹

朱家兵//黃光紅//林廣棟//顧大曄|責編:張迪

第1章  概述
  1.1  智能處理器概述
  1.2  性能介紹
  1.3  智能處理器架構概述
  1.4  片上互聯
第2章  CPU內核
  2.1  概述
  2.2  主要特徵
  2.3  向量協處理器
  2.4  存儲層次結構
    2.4.1  內存模型
    2.4.2  L1 ICache
    2.4.3  L1 DCache
    2.4.4  L2 Cache
  2.5  內存保護
    2.5.1  虛擬內存保護
    2.5.2  物理內存保護
  2.6  中斷及異常
    2.6.1  處理過程
    2.6.2  局部中斷控制器
    2.6.3  平台級別中斷控制器
  2.7  調試介面
  2.8  指令集
    2.8.1  標準指令集
    2.8.2  C910擴展指令集
  2.9  寄存器
    2.9.1  通用寄存器
    2.9.2  浮點寄存器
    2.9.3  向量寄存器
    2.9.4  系統控制寄存器
第3章  神經網路加速器
  3.1  主要特徵
  3.2  整體結構
  3.3  功能描述
  3.4  中斷
  3.5  寄存器
  3.6  應用說明
第4章  存儲子系統和地址空間
  4.1  存儲子系統
  4.2  地址空間
第5章  中斷系統
  5.1  PLIC中斷處理機制
  5.2  中斷號映射表
第6章  時鐘與複位
  6.1  簡介
  6.2  功能框圖
  6.3  系統時鐘
  6.4  PLL介紹
  6.5  系統複位
  6.6  寄存器描述

    6.6.1  寄存器列表
    6.6.2  寄存器功能定義
  6.7  引腳說明
第7章  系統的載入與配置
  7.1  系統的載入
    7.1.1  載入配置
    7.1.2  映像文件生成工具
    7.1.3  ROM載入過程
    7.1.4  二次載入過程
  7.2  系統的配置
    7.2.1  引腳說明
    7.2.2  寄存器
第8章  CPU用戶編程
  8.1  CPU軟體環境概述
  8.2  CPU硬體環境概述
    8.2.1  通用寄存器
    8.2.2  中斷和異常機制
    8.2.3  PMP
    8.2.4  Cache
第9章  調試系統用戶使用說明
  9.1  調試系統概述
  9.2  調試系統組成
    9.2.1  GDB
    9.2.2  調試代理服務程序
    9.2.3  在線模擬器
  9.3  調試操作
第10章  CPU前後台環境使用說明
  10.1  CPU前後台環境概述
  10.2  介面說明
    10.2.1  標準C/C++庫介面使用方法
    10.2.2  前後台設備驅動介面使用方法
    10.2.3  BSP介面使用方法
  10.3  開發過程
  10.4  示常式序
第11章  CPULinux操作系統使用說明
  11.1  CPULinux操作系統概述
  11.2  用戶使用指南
    11.2.1  操作系統啟動流程及用戶登錄方法
    11.2.2  shell界面使用方法
    11.2.3  調試功能
    11.2.4  內核事件分析
    11.2.5  包管理器
  11.3  設備樹說明
  11.4  用戶開發流程及示例
    11.4.1  用戶程序的基本開發流程
    11.4.2  系統調用編程示例
    11.4.3  Pthread編程示例
    11.4.4  Socket編程示例
    11.4.5  介面說明
第12章  神經網路模型開發

  12.1  概述
    12.1.1  特性介紹
    12.1.2  HXAI工具鏈
  12.2  模型轉換
    12.2.1  簡介
    12.2.2  轉換辦法
  12.3  模型剪枝
    12.3.1  簡介
    12.3.2  剪枝方法
  12.4  模型量化
    12.4.1  簡介
    12.4.2  量化方法
    12.4.3  模型量化效果
  12.5  模型推理
    12.5.1  簡介
    12.5.2  推理方法
  12.6  模型導出
    12.6.1  簡介
    12.6.2  導出方法
  12.7  典型網路示例
    12.7.1  簡介
    12.7.2  ResNet網路示例
    12.7.3  YOLOv3網路示例
    12.7.4  DeepLabv3語義分割網路示例
    12.7.5  汽車檢測示例
    12.7.6  OpenPose網路示例
    12.7.7  人臉檢測RetinaFace網路示例
    12.7.8  RNN手寫數字識別案例
    12.7.9  LSTM手寫數字識別案例
    12.7.10  RNN語句情感分類推理案例
    12.7.11  LSTM語句情感分類推理案例
第13章  開發板設計
  13.1  開發板簡介
  13.2  硬體參數
  13.3  評估套件清單
附錄A

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