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Python數據分析與可視化(財經類專業十四五規劃新形態教材)

  • 作者：編者:張洪忠//趙儒林//宋麗麗//王庚|責編:王斯龍
  • 出版社：立信會計
  • ISBN：9787542974310
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：266
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書首先初步介紹了Python的各類基礎知識、基本語法(1?5章)；其次詳細介紹了Pandas數據分析和以Seaborn為例的數據可視化(6?7章)；最後結合了財務應用(8?9章)和數據科學應用(10章)等，拓展介紹了Python在數據分析與可視化實務中的應用。
    本書的主要特點如下：
    1．綜合用途多
    本書的內容設計最大程度做到與「崗課賽證」結合，可以作為讀者學習的教科書、在備賽和工作中使用的工具書、貼近考試的參考書。
    2．理論與實踐結合
    本書將多學科內容結合，舉例更加貼近實踐。
    3．內容簡潔，難度適中
    本書設置的學習內容能與實際相適應，容易上手操作，減少了複雜但不常用的內容。
    4．課程資源完備，解決讀者的後顧之憂
    本書的課程資源包括微課、源代碼、數據集、課件PPT、練習題目等。課程資源由立信會計出版社提供，可聯繫索取。
    5．內容與時俱進
    本書使用了Visual Studio Code，Jupyter Notebook等流行工具，能提高Python工具的使用效率。
作者介紹
編者:張洪忠//趙儒林//宋麗麗//王庚|責編:王斯龍
目錄
第1章  編程基礎入門
  1.1  什麼是Python
  1.2  Python開發環境的構建
  1.3  VS Code中的Jupyter Notebook
  拓展閱讀
第2章  Python基礎語法
  2.1  Python基本語法概述
  2.2  算術和變數
  2.3  數據類型
  拓展閱讀
第3章  複合數據類型
  3.1  列表
  3.2  元組
  3.3  字元串
  3.4  字典
  拓展閱讀
第4章  程序控制結構
  4.1  條件分支
  4.2  循環
  拓展閱讀
第5章  函數和模塊
  5.1  函數
  5.2  導入模塊
  拓展閱讀
第6章  使用Pandas進行數據分析
  6.1  對數據進行創建和讀取
  6.2  對數據進行索引、選擇和賦值
  6.3  匯總和映射
  6.4  分組、多級索引和排序
  6.5  數據類型和缺失值
  6.6  重命名和合併
  拓展閱讀
第7章  使用Seabom進行數據可視化
  7.1  數據可視化介紹
  7.2  折線圖
  7.3  條形圖和熱圖
  7.4  散點圖
  7.5  直方圖和密度圖
  7.6  選擇繪圖類型和自定義樣式
  拓展閱讀
第8章  Python在財務中的應用
  8.1  職工薪酬的核算
  8.2  應收賬款賬齡分析
  8.3  固定資產核算
  8.4  成本性態分析
  8.5  本量利分析
  8.6  作業成本法
  8.7  貨幣的時間價值
  8.8  現金流量折現法
  拓展閱讀

第9章  利用Python進行財務綜合分析
  9.1  數據的採集
  9.2  業績概況分析
  9.3  盈利能力分析
  9.4  償債能力分析
  9.5  現金獲取能力分析
  9.6  營運能力分析
  9.7  成長能力分析
  9.8  綜合分析
  拓展閱讀
第10章  Python在數據科學中的應用
  10.1  操作準備
  10.2  設置數據科學環境
  10.3  準備數據
  10.4  訓練和評估模型
  10.5  使用神經網路
  拓展閱讀
附錄A  VS Code提示安裝ipykernel package的問題解決
附錄B  ModuleNotFoundError的解決
附錄C  根據錯誤代碼解決問題
附錄D  FileNotFoundError的問題解決
附錄E  常用快捷鍵

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