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Python數據可視化之Matplotlib與Pyecharts實戰

  • 作者：編者:王國平|責編:王金柱
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302646259
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：281
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以某上市電商企業的客戶數據、訂單數據、股價數據為基礎，循序漸進地介紹Python可視化技術，重點介紹Pandas數據預處理與Matplotlib和Pyecharts在數據可視化應用中的基本功能和使用技巧。全書共分4篇，第1篇（第1?4章）主要介紹Python基礎與Pandas數據預處理技術，幫助準備可視化數據；第2篇（第5?7章）介紹可視化工具Matplotib的功能與繪圖技巧；第3篇（第8?10章）介紹可視化工具Pyecharts的功能與繪圖技巧：第4篇（第11?13章）介紹3個項目案例，旨在使讀者學以致用，提升數據分析的整體能力。
    本書還提供了案例數據源文件、源代碼和教學視頻，供讀者上機演練時參考。
    本書案例豐富，通俗易懂，適合想學習Python可視化的初學者和從業者使用，還可以作為管理、經濟、社會人文等領域的人員學習Python軟體進行大數據可視化分析的參考書，也可以作為大中專院校相關專業的教學用書。
作者介紹
編者:王國平|責編:王金柱
    王國平，畢業於上海海洋大學，碩士，從業10余年，主要從事數據可視化、數據挖掘和大數據分析與研究等工作，對於多種數據工具以及行業軟體Tableau、SPSS、PyTorch、Power BI等都有豐富的實踐經驗。出版圖書《動手學Excel數據分析與可視化》《PyTorch深度學習建模與應用》等。
目錄
第1篇  Python數據可視化基礎
  第1章  搭建Python開發環境
    1.1  集成開發工具Anaconda
      1.1.1  什麼是Anaconda
      1.1.2  安裝Anaconda
    1.2  常用代碼開發工具
      1.2.1  簡單易用的Spyder
      1.2.2  功能強大的JupyterLab
      1.2.3  高效流行的PyCharm
    1.3  認識Python程序
      1.3.1  一個簡單的Python程序
      1.3.2  Python的常量和變數
      1.3.3  編寫Python程序的注意事項
    1.4  包管理工具pip
    1.5  本章小結
  第2章  Python編程基礎
    2.1  Python數據類型
      2.1.1  數字
      2.1.2  字元串
      2.1.3  列表
      2.1.4  元組
      2.1.5  集合
      2.1.6  字典
    2.2  Python運算符和優先順序
      2.2.1  Python運算符
      2.2.2  運算符的優先順序
    2.3  Python語法基礎
      2.3.1  條件語句：if及if嵌套
      2.3.2  循環語句：while與for
      2.3.3  格式化：format與
    2.4  Python的函數
      2.4.1  函數的概念及使用
      2.4.2  數據分析中的常用函數
    2.5  本章小結
  第3章  Pandas數據整理與清洗
    3.1  Pandas的概念與數據結構
      3.1.1  初識Pandas
      3.1.2  Pandas的數據結構
    3.2  數據的讀取
      3.2.1  讀取本地離線數據
      3.2.2  讀取Web在線數據
      3.2.3  讀取常用資料庫的數據
      3.2.4  讀取Hadoop集群數據
    3.3  數據的索引
      3.3.1  set_index()函數：創建索引
      3.3.2  unstack()函數：層次化索引
      3.3.3  swaplevel()函數：調整索引
    3.4  數據的切片
      3.4.1  提取一列或多列數據
      3.4.2  提取一行或多行數據

      3.4.3  提取指定區域的數據
    3.5  數據的刪除
      3.5.1  刪除一行或多行數據
      3.5.2  刪除一列或多列數據
      3.5.3  刪除指定的列表對象
    3.6  數據的排序
      3.6.1  按行索引排序數據
      3.6.2  按列索引排序數據
……
第2篇  Matplotlib數據可視化
第3篇  Pyecharts數據可視化
第4篇  數據可視化案例
附錄A  搭建大數據開發環境

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