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大數據技術基礎(普通高等教育十四五大數據系列教材)

  • 作者：編者:羅金炎//董正山//雷進宇|責編:潘星泉//李學敏
  • 出版社：中國鐵道
  • ISBN：9787113304607
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：314
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是普通高等教育「十四五」大數據系列教材之一，以大數據技術為中心，系統論述了大數據處理生態系統的核心開發技術。全書共11章，主要內容包括大數據處理框架Hadoop、分散式文件系統HDFS、分散式計算框架MapReduce、Hadoop的發展與優化、分散式資料庫HBase、數據倉庫Hive、基於內存的分散式計算框架Spark、Spark核心編程、Spark生態系統、流式數據處理引擎Flink。本書結合內容融入思政元素，強調目標性，強化實踐性。
    本書適合作為普通高等院校大數據技術與應用、數據科學與大數據技術、電腦、軟體工程、電子信息等專業大數據技術課程教材，也可作為相關專業領域技術人員的參考書。
作者介紹
編者:羅金炎//董正山//雷進宇|責編:潘星泉//李學敏
目錄
第1章  緒論
  1.1  大數據發展背景
  1.2  大數據基本概念與特點
    1.2.1  大數據基本概念
    1.2.2  大數據的特點
  1.3  大數據處理的關鍵技術
    1.3.1  數據採集
    1.3.2  數據存儲
    1.3.3  分析、建模、計算
    1.3.4  結果展示
    1.3.5  數據安全與隱私保護
  1.4  大數據處理框架
    1.4.1  並行計算面臨的挑戰
    1.4.2  大數據並行處理系統
    1.4.3  大數據並行處理框架的發展歷程
  1.5  大數據應用
    1.5.1  大數據產業構建
    1.5.2  大數據應用場景
    1.5.3  大數據行業發展趨勢
  小結
  習題
  思政小講堂
第2章  大數據處理框架Hadoop
  2.1  Hadoop概述
    2.1.1  Hadoop的概念
    2.1.2  Hadoop發展史
    2.1.3  Hadoop版本
  2.2  Hadoop的體系結構和生態系統
    2.2.1  Hadoop的體系結構
    2.2.2  Hadoop生態系統
  2.3  Hadoop的特點、應用與發展趨勢
    2.3.1  Hadoop的特點
    2.3.2  Hadoop的應用現狀和前景
  2.4  Hadoop集群搭建和安裝配置
    2.4.1  Hadoop集群搭建概述
  ……
第3章  分散式文件系統HDFS
第4章  分散式計算框架
第5章  Hadoop的發展與優化
第6章  分散式資料庫HBase
第7章  數據倉庫Hive
第8章  基於內存的分散式計算框架Spark
第9章  Spark核心編程
第10章  Spark生態系統
第11章  流式數據處理引擎Flink
參考文獻

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