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數據分析與可視化(數據科學與統計系列新形態教材)

  • 作者：編者:馮興東//劉鑫|責編:王迎
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115614308
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：199
人民幣：RMB 52 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要針對數據科學、統計學、商學領域的教學，介紹基於Python軟體的數據可視化基礎知識、數據計算與互動式繪圖，機器學習中的可視化工具和技術，以及特定數據結構下的可視化技術，如金融數據結構、生物數據結構、網路數據結構中的可視化展示，並配以豐富的案例，緊密結合常見的統計方法和機器學習方法。
    本書配有大量實際案例和習題，涉及金融、經濟管理、醫療影像、健康大數據、地理數據等方面的知識，內容翔實，能讓授課教師充分備課，讓學生全面學習，極大地提升學生的動手能力，並與現實生活接軌，讓學生為勝任「全球信息化時代」的數據科學工作做好充分準備。此外，本書還配有PPT課件、教學大綱、教學進度表、部分源代碼和數據文件、課後習題答案等教學資源，用書老師可在人郵教育社區免費下載使用。
    本書可作為高等院校數據科學、統計學、商學等相關專業的教材，也可供經管領域的技術人員學習使用，還可作為機器學習和人工智慧等領域的研究人員的參考書。
作者介紹
編者:馮興東//劉鑫|責編:王迎
目錄
第1章  數據可視化概述
  1.1  理解數據、信息和知識
    1.1.1  數據和信息
    1.1.2  知識
  1.2  知識的提取流程
    1.2.1  從數據中提取信息
    1.2.2  從信息中提取知識
  1.3  數據可視化與統計圖表
  1.4  如何利用可視化幫助決策
  1.5  總結
  本章習題
第2章  數據可視化
  2.1  利用數據可視化創造有趣的故事
  2.2  可視化的一些實踐結果
  2.3  Python中的可視化工具
  2.4  互動式可視化和布局
  2.5  總結
  本章習題
第3章  常見Python IDE
  3.1  Python IDE
    3.1.1  Python 3.x與Python 2.
    3.1.2  不同類型的互動式工具
    3.1.3  不同類型的Python IDE
  3.2  利用Anaconda進行可視化
    3.2.1  繪製3D曲面圖
    3.2.2  繪製方形樹狀圖
  3.3  互動式可視化的庫
    3.3.1  bokeh
    3.3.2  VisPy
  3.4  總結
  本章習題
第4章  數值計算與互動式繪圖
  4.1  NumPy、SciPy和MKL函數
    4.1.1  NumPy介紹
    4.1.2  SciPy介紹
    4.1.3  MKL函數介紹
  4.2  標量選擇、切片與索引
    4.2.1  標量選擇
    4.2.2  切片
    4.2.3  數組索引
  4.3  數據結構
    4.3.1  堆棧
    4.3.2  元組
    4.3.3  集合
    4.3.4  隊列
    4.3.5  字典
    4.3.6  矩陣表示的字典
    4.3.7  字典樹
  4.4  使用matplotlib進行可視化
  4.5  總結

  本章習題
第5章  統計學與機器學習
  5.1  分類方法
    5.1.1  線性回歸模型實例
    5.1.2  線性回歸模型
    5.1.3  決策樹
    5.1.4  貝葉斯定理
    5.1.5  樸素貝葉斯分類器
  5.2  KNN演算法
  5.3  邏輯回歸
  5.4  支持向量機
  5.5  主成分分析
  5.6  k-means聚類
  5.7  總結
  本章習題
第6章  金融和統計模型
  6.1  回報率模型和確定性模型
  6.2  隨機模型
    6.2.1  蒙特卡羅模擬
    6.2.2  投資組合估值
    6.2.3  模擬模型
    6.2.4  幾何布朗運動模擬
    6.2.5  基於擴散的模擬
  6.3  閾值模型
  6.4  總結
  本章習題
第7章  圖結構數據和網路模型
  7.1  有向圖和多重圖
    7.1.1  存儲圖數據
    7.1.2  圖形展示
  7.2  圖的聚集係數
  7.3  社交網路分析
  7.4  可平面圖的檢驗
  7.5  有向無環圖的檢驗
  7.6  最大流
  7.7  隨機塊模型
  7.8  總結
  本章習題
第8章  高級可視化
  8.1  文本數據可視化
    8.1.1  利用TextBlob構造樸素貝葉斯分類器
    8.1.2  利用詞雲了解電影影評
  8.2  空間數據可視化
  8.3  電腦模擬
    8.3.1  Python隨機相關的程序包
    8.3.2  SciPy中的隨機函數
    8.3.3  模擬示例
    8.3.4  信號處理
    8.3.5  動畫
  8.4  繪製交互圖

  8.5  總結
  本章習題
參考文獻

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