幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

大數據計算系統(原理技術與應用)/數據科學與工程技術叢書

  • 作者：編者:王宏志//劉海龍//張立臣//石勝飛|責編:朱劼
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111733072
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：320
人民幣：RMB 79 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書兼顧深度和廣度、應用和原理、研發和運維，系統介紹各類大數據計算系統。本書內容分為四個部分，包括大數據計算系統的基礎知識、大數據計算系統的配置與編程方法、大數據計算系統的原理，以及大數據計算系統的監控、運維與調優。
    本書內容全面，體系清晰，可作為高校大數據及相關專業的課程教材，也可以作為從事大數據計算系統應用開發工作的技術人員的參考書。
作者介紹
編者:王宏志//劉海龍//張立臣//石勝飛|責編:朱劼
目錄
前言
第一部分  基礎
  第1章  大數據計算系統概述
    1.1  大數據計算系統的定義
      1.1.1  大數據
      1.1.2  大數據計算
      1.1.3  大數據計算系統
    1.2  常見的大數據計算系統
      1.2.1  批處理計算框架Hadoop
      1.2.2  分散式計算框架Spark
      1.2.3  流計算系統Stom
      1.2.4  分散式圖計算框架GraphX
      1.2.5  大數據計算系統的對比
    1.3  大數據計算系統的監控與運維概述
      1.3.1  概述
      1.3.2  監控與運維的範圍
      1.3.3  大數據計算系統的監控與運維方法
      1.3.4  大數據計算系統的運維目標
    1.4  大數據計算系統的性能優化
      1.4.1  提升大數據計算系統性能的途徑
      1.4.2  提升大數據計算系統性能的難度
      1.4.3  運維與性能優化的關係
    習題1
第二部分  應用實現
  第2章  Hadoop的配置與編程
    2.1  批處理計算框架概述
      2.1.1  計算框架
      2.1.2  批處理
    2.2  Hadoop環境的配置與搭建
      2.2.1  環境配置前的準備
      2.2.2  Hadoop安裝的預備知識
      2.2.3  本地/獨立模式的配置
      2.2.4  偽分散式模式的配置
      2.2.5  全分散式模式的配置
    2.3  一個簡單示例
      2.3.1  環境與數據的準備
      2.3.2  在IDEA下建立基於Maven的Hadoop項目
      2.3.3  編寫WordCount程序
      2.3.4  Hadoop程序的運行過程與結果查看
    2.4  MapReduce編程
      2.4.1  MapReduce計算模型
      2.4.2  MapReduce程序的運行過程
      2.4.3  去重
    習題2
  第3章  HDFS及其應用
    3.1  HDFS概述
  ……
第三部分  原理
第四部分  監控、運維與調優

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032