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自動目標識別評估方法及應用(第2版)

  • 作者：付強//何峻//卜凡康//傅瑞罡|責編:李欣//孫翠勤
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030763976
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：200
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本關於自動目標識別評估理論、方法、技術及應用的專著，是作者長期以來科研工作的總結。書中廣泛收集了該領域國內外專家的成果，結合作者的研究成果，提出了一些獨立的學術見解。全書共8章：第1章回顧ATR技術發展歷程，概述國內外ATR評估方法，點明本書特色；第2章討論概率型指標（以識別率為典型代表）的估計；第3章講解如何以識別率為比較準則進行演算法的選優和排序；第4章闡述多指標的ATR評估決策方法；第5章探討ATR的技術有效性，使用DEA方法進行技術效率評估；第6章分析影響ATR效率的因素，基於MPI定量測算影響因素作用；第7章分析ATR系統評估結果的可信度問題，提出若干新的研究成果；第8章介紹ATR評估工具平台並給出應用實例。
    本書可供模式識別、人工智慧、決策分析等領域的科研與應用工作者閱讀，亦可作為有關專業的高年級本科生、研究生和高校教師的參考書。
作者介紹
付強//何峻//卜凡康//傅瑞罡|責編:李欣//孫翠勤
目錄
總序
第二版前言
第一版前言
第1章  緒論
  1.1  自動目標識別發展概況
    1.1.1  基本概念及領域特色
    1.1.2  ATR技術發展過程
    1.1.3  對於ATR的認識
    1.1.4  困難與挑戰
  1.2  各研製階段的ATR評估
  1.3  ATR評估方法概述
    1.3.1  ATR評估指標
    1.3.2  多指標ATR評估
    1.3.3  ATR實用性檢驗
  1.4  ATR評估的重要課題
  1.5  本書特色
  全書各章概要
  文獻和歷史評述
  參考文獻
第2章  目標識別概率估計
  2.1  引言
  2.2  經典統計估計方法
    2.2.1  點估計值法
    2.2.2  置信區間估計法
  2.3  貝葉斯分析估計法
    2.3.1  區間類型
    2.3.2  估計準則
    2.3.3  精度要求
  2.4  測試樣本容量需求
    2.4.1  計算準則
    2.4.2  無先驗信息情況的預測
    2.4.3  考慮測試值下限的預測
    2.4.4  Beta及廣義Beta先驗的預測
  本章小結
  文獻和歷史評述
  參考文獻
第3章  識別率選優與排序
  3.1  引言
  3.2  現有識別率選優與排序方法
    3.2.1  單次比較法
    3.2.2  序貫比較法
  3.3  評估事件后驗概率推理方法
    3.3.1  ATR評估問題的需求
    3.3.2  事件后驗概率的計算
  3.4  演算法數目、樣本容量及評估可信度
  3.5  識別率比較的最大似然原理
    3.5.1  識別率選優中的似然原理
    3.5.2  識別率排序中的似然原理
  本章小結
  文獻和歷史評述

  參考文獻
第4章  多指標ATR評估決策
  4.1  引言
  4.2  決策分析理論基礎
    4.2.1  決策分析基本步驟
    4.2.2  多屬性決策要素
    4.2.3  評估決策模型
  4.3  區間數ATR多指標評估方法
    4.3.1  ATR評估中的區間數多屬性決策
    4.3.2  區間加權法
    4.3.3  區間TOPSIS法
    4.3.4  評估實例
  4.4  混合型ATR多指標評估方法
    4.4.1  ATR評估中的混合型多屬性決策
    4.4.2  偏好矩陣法
    4.4.3  次序關係法
    4.4.4  評估實例
  4.5  模糊型ATR多指標評估方法
    4.5.1  ATR評估中的模糊型多屬性決策
    4.5.2  區間直覺模糊TOPSIS-GCA方法
    4.5.3  評估實例
  本章小結
  文獻和歷史評述
  參考文獻
第5章  ATR技術效率度量
  5.1  引言
  5.2  DEA理論基礎
    5.2.1  公理假設
    5.2.2  基本模型
    5.2.3  生產函數
  5.3  ATR技術效率度量方法
    5.3.1  ATR技術效率原理
    5.3.2  效率度量求解技巧
  5.4  評估實例
  本章小結
  文獻和歷史評述
  參考文獻
第6章  影響因素作用測算
  6.1  引言
  6.2  Malmquist指數
    6.2.1  距離函數
    6.2.2  Malmquist指數
  6.3  影響ATR效率的因素作用測算方法
    6.3.1  因素作用后的數據特性
    6.3.2  影響因素作用求解技巧
  6.4  評估實例
  本章小結
  文獻和歷史評述
  參考文獻
第7章  性能預測與可信度檢驗

  7.1  引言
  7.2  基於優化支持向量機的性能預測
    7.2.1  支持向量機基本原理
    7.2.2  基於立方混沌和自適應策略的灰狼優化演算法
    7.2.3  CAGWO-SVM回歸預測評估方法
    7.2.4  性能預測實例
  7.3  基於改進證據理論的評估結果可信度檢驗方法
    7.3.1  證據理論基本原理
    7.3.2  改進的DS證據理論
    7.3.3  性能評估結果的可信度檢驗方法
    7.3.4  可信度檢驗實例
  本章小結
  文獻和歷史評述
  參考文獻
第8章  ATR評估系統及其應用
  8.1  引言
  8.2  ATR評估工具平台
    8.2.1  ATR評估軟體系統
    8.2.2  ATR測試與演示系統
    8.2.3  評估系統應用實例
  8.3  性能評估及可信度校驗輔助軟體
    8.3.1  功能需求與結構組成
    8.3.2  軟體設計與實現
  本章小結
  文獻和歷史評述
  參考文獻

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