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移動社會網路中信息傳播與控制

  • 作者：許力//張欣欣|責編:李筱雅
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121464010
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：231
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    大規模網路的普及和大數據技術的應用為研究信息和影響力在網路中的傳播提供了全新的機會。本書圍繞近年來移動社會網路中信息傳播與控制的研究熱點和難點，重點介紹和分析了移動社會網路中的重要節點識別、信息傳播、謠言檢測與抑制3方面的具體應用。全書共有4部分，分別為移動社會網路概述、移動社會網路的重要節點識別、移動社會網路的信息傳播、移動社會網路的謠言檢測與抑制。其中，第一部分是對移動社會網路和社會影響力與信息傳播模型相關知識的綜述；第二部分通過分析移動社會網路的網路特徵和社會屬性，提出了重要節點識別方案；第三部分通過研究移動社會網路中的社團特徵、用戶的移動特徵和信息傳播規律，提出了多種信息傳播最大化方案；第四部分通過挖掘移動社會網路中多實體信息傳播的競爭關係和謠言信息的傳播特徵，提出了謠言檢測和抑制方案。
    本書可供網路空間安全、電腦科學與技術、信息與通信工程、軟體工程、應用數學等專業研究人員、相關教師、研究生及高年級本科生參考，也可作為相關專業的工程技術人員的參考書。
作者介紹
許力//張欣欣|責編:李筱雅
目錄
第一部分  移動社會網路概述
  第1章  移動社會網路
    1.1  移動社會網路及其性質
    1.2  信息物理社會系統
      1.2.1  車載社會網路
      1.2.2  智能電網
    1.3  本章小結
    參考文獻
  第2章  社會影響力與信息傳播模型
    2.1  社會影響力
    2.2  信息傳播模型
    2.3  本章小結
    參考文獻
第二部分 移動社會網路的重要節點識別
  第3章  基於活躍度的重要節點識別方案
    3.1  背景與相關工作
    3.2  節點活躍度的定義
    3.3  基於活躍度的重要節點識別
      3.3.1  基於活躍度的重要節點識別演算法
      3.3.2  SIS模型傳播演算法
    3.4  實驗與分析
      3.4.1  實驗數據集簡介
      3.4.2  不同方案識別出的重要節點的對比
      3.4.3  不同方案傳播能力的比較
    3.5  本章小結
    參考文獻
  第4章  基於社會屬性和拓撲性質的重要節點識別方案
    4.1  背景與相關工作
    4.2  基於社會屬性和結構洞的重要節點識別
      4.2.1  用戶社會屬性相似度的計算
      4.2.2  用戶拓撲位置重要性的計算
      4.2.3  用戶的社會影響力計算
    4.3  演算法分析
      4.3.1  基於社會屬性的用戶重要性分析
      4.3.2  基於拓撲位置的用戶重要性分析
    4.4  實驗與分析
      4.4.1  實驗數據集的信息
      4.4.2  採用不同方法識別出的前k個節點的對比
      4.4.3  移除SASH識別出的節點和網路魯棒性的關係
    4.5  本章小結
    參考文獻
  第5章  基於全局信任模型的重要節點識別方案
    5.1  背景及相關工作
    5.2  基於全局信任模型的重要節點識別
    5.3  實驗與分析
      5.3.1  實驗數據集簡介
      5.3.2  相關實驗與分析
    5.4  本章小結
    參考文獻
  第6章  基於隨機遊走概率的重要節點識別方案

    6.1  背景及相關工作
    6.2  基於隨機遊走概率的重要節點識別
      6.2.1  基於二跳鄰居網路的節點影響力評估
      6.2.2  基於隨機遊走概率的重要節點選取
    6.3  實驗與分析
      6.3.1  實驗數據集及對比方案
      6.3.2  演算法參數設置
      6.3.3  實驗結果分析
    6.4  本章小結
    參考文獻
第三部分  移動社會網路的信息傳播
  第7章  基於局部密度聚類的社團檢測方案
    7.1  背景與相關工作
    7.2  基於局部密度聚類的社團檢測
      7.2.1  用戶重要性度量
      7.2.2  局部密度聚類
    7.3  對比實驗與分析
      7.3.1  實驗數據集的信息
      7.3.2  聚類效果
      7.3.3  評價指標的比較
    7.4  本章小結
    參考文獻
  第8章  基於波動粒子群的信息傳播最大化方案
    8.1  背景與相關工作
    8.2  基於波動粒子群的最具影響力節點識別
      8.2.1  基於社團劃分的最具影響力初始節點識別
      8.2.2  波動粒子群優化演算法
    8.3  實驗與分析
      8.3.1  實驗數據集的信息
      8.3.2  不同數據集中的社團劃分效果
      8.3.3  影響力節點對移動社會網路魯棒性的影響
      8.3.4  實驗結果分析
    8.4  本章小結
    參考文獻
  第9章  基於模體的信息傳播最大化方案
    9.1  背景與相關工作
    9.2  基於模體的信息傳播最大化
      9.2.1  關鍵網路模體的定義
      9.2.2  基於機器學習的網路模體識別
      9.2.3  信息傳播網路的重構
    9.3  實驗與分析
      9.3.1  實驗數據及參數設置
      9.3.2  實際案例分析
      9.3.3  模體重要性評價
      9.3.4  信息傳播最大化效率
    9.4  本章小結
    參考文獻
  第10章  基於鏈路預測的信息傳播最大化方案
    10.1  背景及相關工作
    10.2  基於鏈路預測的信息傳播最大化

      10.2.1  基於引力解碼的變分圖自編碼器
      10.2.2  基於相似度遞減傳遞演算法的節點影響力評估
    10.3  實驗與分析
      10.3.1  鏈路預測效果分析
      10.3.2  信息傳播效果分析
    10.4  本章小結
    參考文獻
第四部分  移動社會網路的謠言檢測與抑制
  第11章  基於雙向動態圖的謠言檢測方案
    11.1  背景與相關工作
    11.2  問題形式化定義
    11.3  基於雙向動態圖注意力網路的謠言檢測模型
      11.3.1  時序圖嵌入模塊
      11.3.2  雙向圖嵌入模塊
      11.3.3  謠言檢測模塊
    11.4  實驗與分析
      11.4.1  實驗配置
      11.4.2  實驗結果對比
    11.5  本章小結
    參考文獻
  第12章  融合用戶表示的謠言檢測方案
    12.1  背景與相關工作
    12.2  問題形式化定義
    12.3  融合用戶表示的謠言檢測模型
      12.3.1  用戶嵌入模塊
      12.3.2  節點增強表示模塊
    12.4  實驗與分析
    12.5  本章小結
    參考文獻
  第13章  基於正向通信支配集的主動謠言控制方案
    13.1  背景與相關工作
    13.2  基於正向通信支配集的主動謠言控制
      13.2.1  正向通信支配集的識別
      13.2.2  謠言傳播主動控制方案
    13.3  實驗與分析
      13.3.1  實驗配置信息
      13.3.2  實驗結果分析
    13.4  本章小結
    參考文獻
  第14章  基於信息博弈的謠言抑制方案
    14.1  背景與相關工作
    14.2  多實體競爭性的博弈論模型
      14.2.1  模型假設
      14.2.2  收益矩陣
      14.2.3  模型傳播特徵
      14.2.4  模型的納什均衡
    14.3  基於傳播路徑的謠言抑制演算法
    14.4  實驗與分析
      14.4.1  GTBMM實驗
      14.4.2  謠言抑制方案實驗

    14.5  本章小結
    參考文獻
  第15章  基於模體的多層網路信息可控傳播方案
    15.1  背景與相關工作
    15.2  多層網路系統模型
      15.2.1  移動社會網路雙層結構
      15.2.2  社會網路層中的信息傳播模型
      15.2.3  控制信息流模體
    15.3  基於模體的信息可控傳播
      15.3.1  社會網路層關鍵網路模體的確定
      15.3.2  社會網路層種子節點的選取
      15.3.3  通信網路層的信息可控傳播
    15.4  虛假信息抑制效果分析
      15.4.1  理論分析
      15.4.2  實驗分析
    15.5  本章小結
    參考文獻

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