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Python數據分析與數據挖掘(高等學校大數據專業系列教材)

  • 作者：編者:王潔//李曉|責編:王冰飛
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302625728
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：314
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書採用理論知識與全過程案例解析相結合的方式，深入淺出地介紹運用Python進行數據分析與挖掘的基本概念與方法。全書共13章，分為四部分：Python基礎知識、數據分析相關庫、數據挖掘理論與演算法應用、綜合案例。全書本著循序漸進、理論聯繫實際的原則，每個知識點及每章均選擇了接近實際應用並具有典型性的豐富案例，引導讀者更好地理解數據分析與挖掘的知識，並能快速開展編程實踐，是一本實踐性極強、深淺適度、重在應用、著重實戰能力培養的教材。
    本書可作為高等學校大數據管理與應用、數據科學與大數據技術、電腦科學與技術等相關專業的教材，也可作為數據分析與挖掘相關從業人員的參考書。
作者介紹
編者:王潔//李曉|責編:王冰飛
目錄
第一部分  Python基礎知識
  第1章  Python概述
    1.1  Python簡介
    1.2  Python的特點和應用領域
      1.2.1  Python的特點
      1.2.2  Python的應用領域
    1.3  Python開發環境的搭建
      1.3.1  Python的下載
      1.3.2  Python的安裝
    1.4  Anaconda的下載與安裝
    1.5  Anaconda中的Python開發環境
      1.5.1  Jupyter的使用
      1.5.2  Spyder的使用
      1.5.3  使用Conda管理包
      1.5.4  第三方包管理的例子
    1.6  使用百度AI Studio雲計算編程環境
      1.6.1  登錄AI Studio平台
      1.6.2  創建項目
      1.6.3  啟動並運行項目
    1.7  Python的運行原理
    1.8  Python的編寫規範
      1.8.1  行和縮進
      1.8.2  多行語句
      1.8.3  Python引號
      1.8.4  Python註釋
    1.9  本章小結
  第2章  Python基礎語法
    2.1  標識符與變數
      2.1.1  Python標識符
      2.1.2  Python關鍵字
      2.1.3  變數與賦值
    2.2  輸入與輸出
      2.2.1  數據的輸入
      2.2.2  數據的輸出
      2.2.3  輸入和輸出實戰例題
    2.3  Python數據結構
      2.3.1  標量——基本數據類型
      2.3.2  序列類型——列表、元組和字元串
      2.3.3  映射類型——字典
      2.3.4  集合類型
      2.3.5  Python數據結構實戰例題
    2.4  運算符與表達式
    2.5  Python流程式控制制
      2.5.1  順序結構
      2.5.2  選擇結構
      2.5.3  循環結構
    2.6  本章實戰例題
    2.7  本章小結
    2.8  本章習題
  第3章  函數

    3.1  函數概述
      3.1.1  模塊和包
      3.1.2  什麼是函數
    3.2  函數的定義
    3.3  參數傳遞
      3.3.1  實參變數指向不可變對象
      3.3.2  實參變數指向可變對象
    3.4  函數參數的設置
      3.4.1  函數參數的類型
      3.4.2  位置參數
      3.4.3  默認參數
      3.4.4  關鍵字參數
      3.4.5  可變參數
    3.5  匿名函數
    3.6  遞歸函數
    3.7  本章實戰例題
    3.8  本章小結
    3.9  本章習題
  ……
第二部分  數據分析相關庫
第三部分  數據挖掘理論與演算法應用
第四部分  綜合案例
參考文獻

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