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贈ChatGPT中文範例的自然語言處理入門書

作者：(美)萩原聖人|責編:王軍|譯者:葉偉民//葉孟良//陳佳偉
出版社：清華大學
ISBN：9787302639602

出版日期：2023/09/01
裝幀：平裝
頁數：275

人民幣：RMB 98 元售價：元

內容大鋼

雖然訓練電腦以解釋和生成語音和文本這個挑戰很大，但是它在減少勞動力和改進人機交互方面所帶來的回報也很大！自然語言處理（NLP）領域目前正在快速發展，誕生了大量新的工具和實踐。這本獨特的書可以給讀者帶來一系列可以應用於機器翻譯、語音助手、文本生成等領域的創新NLP技術。
本書將展示如何構建實用的、可以改變人類和電腦協同工作方式的NLP應用程序。本書通過對每個核心NLP主題進行清晰、直觀的解釋和指導，幫助你創建許多有趣的應用程序，包括情感分析器和聊天機器人。在該過程中，你將使用Python和開源庫（AllenNLP和Hugging Face Transformers）加快開發過程。

作者介紹

(美)萩原聖人|責編:王軍|譯者:葉偉民//葉孟良//陳佳偉

第Ⅰ部分  基礎
  第1章  自然語言處理簡介
    1.1  什麼是自然語言處理
      1.1.1  什麼是NLP
      1.1.2  什麼不是NLP
      1.1.3  AI、機器學習、深度學習和NLP之間的關係
      1.1.4  為什麼學習NLP
    1.2  典型的NLP應用和任務
      1.2.1  NLP應用
      1.2.2  NLP任務
    1.3  構建NLP應用
      1.3.1  NLP應用的開發
      1.3.2  NLP應用的結構
    1.4  本章小結
  第2章  你的第一個NLP應用
    2.1  情感分析簡介
    2.2  NLP的數據集
      2.2.1  什麼是數據集
      2.2.2  斯坦福情感樹庫
      2.2.3  訓練集、驗證集和測試集
      2.2.4  使用 AllenNLP載入SST數據集
    2.3  使用詞嵌入
      2.3.1  什麼是詞嵌入
      2.3.2  如何在情感分析中使用詞嵌入
    2.4  神經網路
      2.4.1  什麼是神經網路
      2.4.2  循環神經網路和線性層
      2.4.3  情感分析的神經網路架構
    2.5  損失函數及優化器
    2.6  訓練你自己的分類器
      2.6.1  批量處理
      2.6.2  把所有組件整合在一起
    2.7  評估分類器
    2.8  部署應用
      2.8.1  進行預測
      2.8.2  通過Web提供預測服務
    2.9  本章小結
  第3章  詞嵌入與文檔嵌入
    3.1  嵌入簡介
      3.1.1  什麼是嵌入
      3.1.2  為什麼嵌入很重要
    3.2  語言的構建塊：字元、單詞和短語
      3.2.1  字元
      3.2.2  單詞、詞元、語素和短語
      3.2.3  n-gram
    3.3  詞元化、詞幹提取和詞形還原
      3.3.1  詞元化
      3.3.2  詞幹提取
      3.3.3  詞形還原
    3.4  Skip-gram和CBOW

      3.4.1  詞嵌入的數字從何而來
      3.4.2  通過單詞相關性推導得出
      3.4.3  線性層
      3.4.4  softmax
      3.4.5  使用 AllenNLP實現Skip-gram
      3.4.6  CBOW模型
  ……
第Ⅱ部分  高級模型
第Ⅲ部分  投入生產

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