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數據要素安全流通/大數據技術叢書

  • 作者：編者:華東江蘇大數據交易中心|責編:孫海亮
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111735113
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：224
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本從背景、技術、產業、政策等多個維度深度解讀如何實現數據要素安全流通的專業指導書。來自40余所高校、科研機構、企業的超100位業界專家參與編撰，來自中科院、公共大數據國家重點實驗室、南京航空航天大學、國金測評、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。
    本書理論和實踐兼備。書中囊括了數據可信確權、數據資產化、數據安全保障三大領域技術方案，從核心業務、基礎支撐、服務咨詢三個維度劃分數據要素安全流通的產業生態鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。
    本書共分為11章。
    第1?4章從必要性、挑戰、形式體系、機制等多個維度對數據要素安全流通進行深度解讀。通過這部分，讀者可以從整體上認識數據要素安全流通，並形成落地數據要素安全流通的思維和框架。
    第5?7章對數據可信確權技術、數據資產化技術、數據安全保障技術以原理＋案例的形式進行解讀，可指導多領域數據要素安全流通在技術層面實現落地。
    第8章從核心業務、基礎支撐及服務咨詢三個維度解讀數據要素流通產業。
    第9章從全球視角梳理並分析數據戰略、政策法規與標準、技術研發及成熟度、市場發展及成熟度等行業現狀。
    第10章介紹通信、金融、政務、政企、能源、工業等領域的數據安全流通典型綜合案例。    第11章從國家、行業、個人等多個層面對數據要素安全流通進行展望，並給出能夠促進數據要素安全流通行業繁榮、有序、健康發展的建議。
作者介紹
編者:華東江蘇大數據交易中心|責編:孫海亮
    華東江蘇大數據交易中心（簡稱「華東數交」），華東數交是在「國家大數據戰略」背景下，于2015年經國家批准的華東地區首家數據交易場所。2017年8月獲江蘇省發改委批准，華東數交成立江蘇第一批省級工程實驗室——江蘇省大數據交易和流通工程實驗室。華東數交秉持「開放、共享、互動、共贏」的運營理念，立足江蘇，輻射華東，服務全國，力求打造「特色行業+區域性」的標桿數據交易場所。     華東數交聚焦特色垂直行業，回歸數據交易本質，以場景促應用，以服務促交易，以生態促創新，通過「1體系+1平台+行業生態聯盟+多特色中心」的運營體系，基於「場內交易為主，場外撮合交易為輔」的數據交易模式和「數據可用不可見，用途可控可計量」的新型交易範式，搭建「雲旗」數據要素流通交易平台，打造具備數據產品登記、數據資產評估、數據清洗治理、數據產品加工、數據合規審核、數據場景應用、數據交易清結算、數據產業生態孵化八位一體功能的數據交易場所。
目錄
創作委員會
前言
第1章  為什麼數據需要安全流通
  1.1  數字經濟新發展機遇
  1.2  政策法規逐步趨嚴
    1.2.1  中國
    1.2.2  歐盟
    1.2.3  美國
  1.3  數據要素市場化要求數據安全
  1.4  數據流通技術迭代發展
第2章  數據安全流通產業的挑戰
  2.1  國際挑戰
  2.2  國內挑戰
  2.3  技術挑戰
  2.4  政策與法律的挑戰
  2.5  產業生態挑戰
第3章  深入理解數據安全流通
  3.1  數據要素解讀
    3.1.1  數據資源化、資產化與資本化
    3.1.2  數據要素的特徵
    3.1.3  數據要素的獨特性
  3.2  數據流通的形式及特徵
    3.2.1  數據流通的3種類型
    3.2.2  數據流通的主要參與體
    3.2.3  數據流通的內容和形式
  3.3  數據安全流通體系
    3.3.1  數據安全流通體系的基本構建要求
    3.3.2  數據安全流通體系的構成要素
第4章  數據流通機制、模式、監管與保護
  4.1  過往數據流通方式
    4.1.1  數據流通1.
    4.1.2  數據流通2.
    4.1.3  數據流通3.
  4.2  數據流通機制
    4.2.1  業務視圖下的數據流通機制
    4.2.2  案例：鹽南高新區城市駕駛艙項目數據共享
  4.3  數據流通模式
    4.3.1  數據流通基本模式
    4.3.2  交易撮合模式
  4.4  流通的監管與保護
    4.4.1  法律層面
    4.4.2  安全管理
  4.5  案例：政務領域的nXDR式網路安全監管與指揮協調
第5章  數據可信確權技術
  5.1  區塊鏈技術
  5.2  分散式數字身份
  5.3  數字水印
  5.4  數據存儲加工階段
  5.5  數據流轉階段
  5.6  案例一：標信融

  5.7  案例二：汽車大數據區塊鏈平台
  5.8  案例三：海關AEO區塊鏈服務平台
第6章  數據資產化技術
  6.1  數據價值評估概述
  6.2  數據價值評估方法
    6.2.1  主流數據價值評估方法
    6.2.2  其他數據價值評估方法
  6.3  數據價值評估技術對比
    6.3.1  貢獻度度量法
    6.3.2  SHAPLEY方法
  6.4  案例：某省級數據資產化服務項目
第7章  數據安全保障技術
  7.1  數據安全風險評估技術
    7.1.1  數據安全風險評估技術路線
    7.1.2  數據安全風險評估過程
  7.2  數據治理技術
    7.2.1  數據分類分級
    7.2.2  數據脫敏
  7.3  數據安全防護技術
    7.3.1  數據採集安全
    7.3.2  數據傳輸安全
    7.3.3  數據存儲安全
    7.3.4  數據處理安全
    7.3.5  數據共享安全
    7.3.6  案例一：撫州市「數據銀行」項目
    7.3.7  案例二：「爬梳剔抉」車企數據，「曲突徙薪」
數安風險
    7.3.8  案例三：零信任助力普陀大數據中心數據安全開放
    7.3.9  案例四：翼集分大數據平台
    7.3.10  案例五：跨行業數據在聯合營銷場景下的共享應用
    7.3.11  案例六：城市級碳治理平台
  7.4  多方安全計算
    7.4.1  多方安全計算技術分析
    7.4.2  案例：港口多式聯運可信數據空間
  7.5  聯邦計算
    7.5.1  聯邦計算技術原理
    7.5.2  案例一：群租房智能分析
    7.5.3  案例二：縱向聯邦深度學習助力跨域視頻
    7.5.4  案例三：全基因組關聯研究GWAS分析
  7.6  TEE
    7.6.1  TEE概述
    7.6.2  TEE技術分析
    7.6.3  案例：引入可信第三方的ID去標識化流通案例
  7.7  同態加密
    7.7.1  同態加密技術原理
    7.7.2  案例：多源數據共享應用平台
  7.8  數據安全溯源與確權技術
  7.9  數據安全計算技術案例解讀
    7.9.1  案例一：智能風控建模
    7.9.2  案例二：宜昌傳染病多點觸發監測和智能預警平台

    7.9.3  案例三：基於隱私計算的車險智能核保方案
    7.9.4  案例四：隱私計算助力中國工商銀行普惠金融創新實踐
    7.9.5  案例五：基於隱私計算的小微商戶普惠金融服務
    7.9.6  案例六：隱私計算算力解決方案
第8章  全國數據流通產業生態鏈
  8.1  數據流通核心產業
  8.2  數據流通基礎設施產業
  8.3  數據流通咨詢服務產業
第9章  數據流通行業相關政策、法規與標準分析
  9.1  數據流通政策解讀
    9.1.1  美國數據流通政策
    9.1.2  歐洲數據流通政策
    9.1.3  亞洲數據流通政策
    9.1.4  中國數據流通政策
  9.2  數據流通法律法規解讀
    9.2.1  美國數據流通法律法規
    9.2.2  歐洲數據流通法律法規
    9.2.3  亞洲數據流通法律法規
    9.2.4  中國數據流通法律法規
  9.3  數據流通標準解讀
    9.3.1  國際數據流通標準
    9.3.2  國內數據流通標準
  9.4  數據流通合規
    9.4.1  數據處理合規
    9.4.2  技術方案合規
    9.4.3  產出結果合規
    9.4.4  審計監督合規
第10章  六大領域典型行業數據安全流通案例解讀
  10.1  通信領域：中國電信「數信鏈網」實踐案例
  10.2  金融領域
    10.2.1  數智化助推保險業數字化轉型升級
    10.2.2  基於隱私計算的貨車風險評估應用
    10.2.3  跨企業數據在金融風控中的應用
    10.2.4  某證券企業數據安全治理
    10.2.5  蕪湖大數據信用貸
  10.3  政務領域
    10.3.1  經濟領域政務數據安全共享
    10.3.2  某政府公共數據開放平台
    10.3.3  基於隱私計算的省級政務數據開放平台
  10.4  政企領域：基於數據安全流通用RPA在政企之間統計報表
  10.5  能源領域：某市智慧能源大數據平台改建項目
  10.6  工業領域：基於區塊鏈隱私計算的工業數據流通平台
第11章  數據安全流通的未來趨勢
  11.1  數據價值與產業崛起
  11.2  多數據技術融合創新發展
  11.3  數字經濟發展的主要動力
  11.4  市場規範化與協同繁榮
  11.5  安全產業鏈不斷延伸覆蓋

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