內容大鋼
本書以數據分析為切入點，以數據可視化全流程為主線，從最基礎的表格工具Excel到專業的數據可視化工具PowerBI、Tableau及編程語言Python，系統講解了數據可視化的操作流程。每章設置了內容導讀、學習導圖、職業素養目標、本章總結、綜合實驗、思考與練習等模塊。全書共9章，第1章是入門篇，介紹了數據分析與可視化的基本概念。第2?6章以商業數據為案例，詳細介紹使用Excel進行數據分析並進行可視化展示的全流程。第7?8章以PowerBI、Tableau為工具，講解從連接基礎數據到進行數據分析全過程。第9章講解利用Python實現數據可視化的基本方法，主要介紹了Python進行數據分析與可視化的基礎庫和擴展庫。
本書圖文並茂，內容翔實，案例充分，重視知識性和實用性的結合，強調數據可視化的作用和方法。適合作為高等院校非電腦專業「數據分析與可視化實踐」或「可視化實踐與提高」等課程的教材，也可作為創新創業課程、實驗實習課程、電腦應用和高級辦公自動化方面的培訓教程或參考用書。
目錄
第1章 數據分析與可視化基礎知識
1.1 數據分析
1.1.1 數據分析的認知
1.1.2 數據分析的意義
1.1.3 數據分析的方法
1.1.4 數據分析的步驟
1.2 數據可視化
1.2.1 數據可視化概述
1.2.2 數據可視化的用途、優勢及在各行業的應用
1.2.3 數據可視化流程
1.3 綜合實驗
實驗1
實驗2
1.4 思考與練習
第2章 EXCEL數據可視化基礎
2.1 EXCEL圖表基礎
2.1.1 圖表的構成元素
2.1.2 圖表的格式設置
2.1.3 圖表的創建與編輯
2.2 圖表的基本類型與選擇
2.2.1 柱形圖和條形圖
2.2.2 折線圖和面積圖
2.2.3 餅圖和環形圖
2.2.4 XY散點圖
2.2.5 雷達圖
2.2.6 迷你圖
2.2.7 動態圖表
2.3 EXCEL可視化的快捷應用
2.3.1 利用模板製作商務圖表
2.3.2 利用條件格式實現微圖表
2.3.3 利用函數生成圖表
2.3.4 數據圖表的內容更新
2.4 綜合實驗
實驗1
實驗2
2.5 思考與練習
第3章 商品生產成本分析
3.1 生產成本分析與可視化
3.1.1 同類產品子成本比較
3.1.2 各子產品占總產品比例
3.1.3 產品生產成本分析
3.2 生產管理分析與可視化
3.2.1 班組產量對比
3.2.2 班組效率統計
3.2.3 產品合格率統計
3.2.4 目標完成率統計
3.2.5 周期管理報表
3.3 綜合實驗
實驗1
實驗2
3.4 思考與練習
第4章 商品銷售情況分析
4.1 商品銷售額分析與可視化
4.1.1 商品銷售額環比分析
4.1.2 區域商品銷售額對比分析
4.1.3 商品銷售額目標達成率分析
4.2 商品銷售量分析與可視化
4.2.1 按類別分析銷售量
4.2.2 銷售量與銷售人員等數據相關性分析
4.3 商品利潤分析與可視化
4.3.1 商品利潤率分析
4.3.2 商品利潤與其他數據相關性分析
4.4 商品價格分析與可視化
4.4.1 商品價格變化趨勢
4.4.2 商品價格與其他數據相關性分析
4.5 綜合實驗
實驗1
實驗2
4.6 思考與練習
第5章 商品庫存數據分析
5.1 產品入庫情況分析與可視化
5.1.1 按時間分析入庫數量
5.1.2 按類別分析入庫數量
5.1.3 計算安全庫存、最大庫存量和最小庫存量
5.2 庫存數據分析與可視化
5.2.1 庫存類別占比分析
5.2.2 庫存周轉率分析
5.2.3 庫存類別時間分析
5.3 出庫數據分析與可視化
5.3.1 出庫數量分析
5.3.2 出庫類別數量分析
5.3.3 出庫類別趨勢預測
5.4 綜合實驗
實驗1
實驗2
5.5 思考與練習
第6章 電商客戶信息分析
6.1 客戶數據分析與可視化
6.1.1 客單價分析
6.1.2 用戶復購率分析
6.1.3 用戶支付偏好分析
6.1.4 用戶流失率分析
6.2 客戶屬性分析與可視化
6.2.1 客戶性別屬性分析
6.2.2 客戶年齡屬性分析
6.2.3 客戶地域屬性分析
6.2.4 客戶終端屬性分析
6.3 綜合實驗
實驗1
實驗2
6.4 思考與練習
第7章 POWER BI數據可視化實踐
7.1 POWER BI基礎知識
7.1.1 Power BI安裝
7.1.2 認識Power BI的工作界面
7.2 POWER BI數據可視化流程
7.2.1 獲取與導入數據
7.2.2 數據清洗與整理
7.2.3 數據建模
7.2.4 實現數據可視化
7.3 POWER BI製作財務數據可視化報表
7.3.1 導入數據
7.3.2 數據清洗與數據建模
7.3.3 實現報表的可視化
7.4 綜合實驗
實驗1
實驗2
7.5 思考與練習
第8章 TABLEAU數據可視化實踐
8.1 TABLEAU基礎知識
8.1.1 安裝Tableau
8.1.2 認識Tableau工作界面
8.1.3 Tableau工作簿
8.1.4 Tableau中的概念
8.2 TABLEAU可視化流程
8.2.1 準備數據
8.2.2 構建圖表和數據分析
8.2.3 設置與保存工作簿
8.3 實踐TABLEAU可視化簡單圖形
8.3.1 案例實戰——條形圖
8.3.2 案例實戰——折線圖
8.3.3 案例實戰——散點圖
8.3.4 案例實戰——甘特圖
8.3.5 案例實戰——氣泡圖
8.3.6 案例實戰——直方圖
8.3.7 案例實戰——標靶圖
8.3.8 案例實戰——密度熱圖
8.3.9 案例實戰——樹狀圖
8.4 綜合實驗
實驗1
實驗2
8.5 思考與練習
第9章 PYTHON數據可視化實踐
9.1 認識與安裝PYTHON
9.1.1 Python概述
9.1.2 安裝Python
9.1.3 Python文件
9.2 基本語法知識
9.2.1 語法基本概念
9.2.2 數據類型與運算符
9.2.3 複合數據類型
9.2.4 程序流程式控制制
9.2.5 函數及其應用
9.3 數據分析與可視化庫
9.3.1 Pandas數據處理庫
9.3.1 Pandas數據處理庫
9.3.2 Pyecharts圖表庫
9.3.3 Matplotlib繪圖庫
9.4 案例實戰可視化圖表
9.4.1 銷售數據分析圖表應用
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