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Python大數據分析--以旅遊數據分析為例

  • 作者：王小寧|責編:魏江江
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302645115
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：204
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書通過大型旅遊數據分析項目的開發案例，全面展示了使用Python進行旅遊數據分析的過程和實踐。全書共9章。第1章介紹了大數據的概念、發展及主要技術，第2章介紹了Python的基礎知識，第3章介紹了網路公開數據的採集方法，第4章介紹了數據解析方法，第5章介紹了數據存取方法，第6章介紹了數據處理與分析方法，第7章介紹了數據可視化方法，第8章設計了兩個旅遊大數據綜合案例，第9章總結了本書的相關研究。
    本書以Windows和PyCharm為平台，完整地對數據分析過程進行系統論述，並介紹各個模塊所需要的基本技術及應用。書中所有知識點均給出了實例代碼，並全部通過了程序驗證。
    本書可作為智慧旅遊專業及相關專業的教學用書，也可作為感興趣讀者的自學讀物，還可供使用Python進行旅遊大數據分析的旅遊從業者參考。
作者介紹
王小寧|責編:魏江江
目錄
第1章  大數據
  1.1  什麼是數據
  1.2  數據的管理
  1.3  大數據的概念
  1.4  大數據的發展
  1.5  大數據的特點
  1.6  大數據的主要技術
  1.7  大數據的應用
第2章  Python語言基礎
  2.1  程序設計語言
    2.1.1  程序設計語言的發展
    2.1.2  常用的程序設計語言
  2.2  Python開發環境配置
    2.2.1  Python的安裝
    2.2.2  PyCharm的安裝
  2.3  基本語法
    2.3.1  編寫風格
    2.3.2  註釋方式
    2.3.3  數據類型
    2.3.4  表達式
  2.4  程序結構
    2.4.1  選擇結構
    2.4.2  循環結構
    2.4.3  異常處理
  2.5  函數與模塊
    2.5.1  函數
    2.5.2  模塊
  2.6  序列數據
    2.6.1  字元串
    2.6.2  列表
    2.6.3  元組
    2.6.4  字典
  2.7  面向對象
    2.7.1  面向對象的概念
    2.7.2  Python面向對象編程
  2.8  文件操作
    2.8.1  打開、讀取文件
    2.8.2  關閉文件
    2.8.3  寫文件
    2.8.4  讀文件的N個字元
    2.8.5  讀文件的一行或多行字元
    2.8.6  不同編碼
    2.8.7  用指針改變讀寫位置
第3章  數據採集
  3.1  爬蟲概述
    3.1.1  爬蟲的基本概念
    3.1.2  爬蟲的合法性
  3.2  網頁與爬蟲
    3.2.1  URL
    3.2.2  認識網頁結構

    3.2.3  爬蟲實現過程
  3.3  Requests庫
    3.3.1  Requests庫的安裝
    3.3.2  Requests庫的功能介紹
    3.3.3  用Requests爬取旅遊網站數據
  3.4  Selenium抓取動態頁面
    3.4.1  Selenium概述
    3.4.2  Selenium的安裝
    3.4.3  Selenium的基本用法
    3.4.4  用Selenium爬取旅遊網站數據
第4章  數據解析
  4.1  數據解析技術
  4.2  正則表達式
  4.3  XPath
    4.3.1  XPath概
    4.3.2  Ixml庫
    4.3.3  應用案例
  4.4  Beautiful Soup
    4.4.1  Beautiful Soup概連
    4.4.2  構建與輸出
    4.4.3  遍歷文檔樹
    4.4.4  搜索文檔樹
    4.4.5  應用案例
  4.5  綜合爬取案例
第5章  數據存取
  5.1  JSON
    5.1.1  JSON概述
    5.1.2  用JSON庫存取JSON文件
    5.1.3  用Pandas庫存取JSON文件
  5.2  CSV存取
    5.2.1  用CSV庫存取CSV文件
    5.2.2  用Pandas庫存取CSV文件
    5.2.3  應用案例
  5.3  XLSX存取
    5.3.1  用xlrd庫存取XLSX文件
    5.3.2  用xlsxwriter庫寫入XLSX文件
    5.3.3  用Openpyxl庫讀/寫、修改XLSX文件
    5.3.4  用Pandas庫讀/寫XLSX文件
    5.3.5  應用案例
  5.4  資料庫存取
    5.4.1  數據模型
    5.4.2  關係資料庫的基本概念與運算
    5.4.3  關係資料庫設計
    5.4.4  SQL語句
    5.4.5  在Python中操作MySQL
    5.4.6  應用案例
第6章  數據處理與分析
  6.1  NumPy庫
    6.1.1  創建數組
    6.1.2  數組的常用屬性

    6.1.3  數組計算
    6.1.4  索引與切片
    6.1.5  應用案例
  6.2  Pandas庫
    6.2.1  Series類型結構
    6.2.2  DataFrame類型結構
    6.2.3  數據計算
    6.2.4  數據清洗
    6.2.5  應用案例
  6.3  文本分析
    6.3.1  中文字元
    6.3.2  英文文本
    6.3.3  詞雲圖
  6.4  遊客點評數據分析
    6.4.1  景點點評數量與景點熱度之間的相關性分析
    6.4.2  繪製歡樂谷點評的詞雲圖
第7章  數據可視化
  7.1  數據可視化概述
  7.2  Matplotlib可視化
  7.3  Pandas繪圖
  7.4  Pyecharts可視化
  7.5  旅遊數據分析結果可視化
第8章  旅遊大數據綜合案例
  8.1  景點熱度分析
    8.1.1  需求分析
    8.1.2  思路設計
    8.1.3  編寫各模塊代碼
    8.1.4  編寫主文檔
    8.1.5  結論
  8.2  團購產品分析
    8.2.1  需求分析
    8.2.2  編寫代碼
    8.2.3  分析結果
第9章  結論與展望
參考文獻

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