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大數據應用基礎教程(高等學校大數據管理與應用專業系列教材)

  • 作者：編者:?同光|責編:劉向威
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302633211
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：381
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書旨在培養大學低年級本科生的大數據應用能力，使其初步建立數據思維，以滿足「新工科」「新醫科」「新農科」「新文科」建設背景下高校培養學生數據素養能力的新要求。
    全書共3篇。基礎篇（第1、2章）主要內容為大數據概述、Python及常用類庫；數據分析篇（第3?7章）重點闡述數據獲取、存儲、預處理、可視化和分析方法；大數據平台篇（第8?11章）著重介紹Linux操作系統基礎、大數據管理平台、分散式存儲和分散式處理。全書提供了大量應用實例，每章后附有習題。為了便於讀者在單機條件下構建分散式環境，附錄中介紹了基於虛擬機的Linux系統安裝、Hadoop及Spark安裝。
    本書適合作為高等院校非電腦專業低年級本科生大數據公共課程的教材，也可供對大數據感興趣的廣大科技工作者和研究人員參考。
作者介紹
編者:?同光|責編:劉向威
目錄
基礎篇
  第1章  大數據概述
    1.1  數據和大數據
      1.1.1  數據的高速增長
      1.1.2  大數據
      1.1.3  科學的範式
    1.2  大數據從哪裡來
    1.3  大數據的應用場景
    1.4  大數據對思維方式的影響
    1.5  數據挖掘與機器學習
    1.6  數據科學項目的基本流程
    1.7  數據安全和大數據倫理
      1.7.1  數據安全
      1.7.2  大數據倫理
    1.8  國家層面的大數據問題
      1.8.1  數據主權
      1.8.2  大數據與國家治理
      1.8.3  大數據重塑世界新格局
      1.8.4  中國國家大數據戰略
    1.9  雲計算
      1.9.1  雲計算的特徵
      1.9.2  雲計算的典型服務模式
      1.9.3  雲計算服務部署的環境
      1.9.4  雲計算和大數據的關係
    1.10  物聯網
    1.11  數字經濟
      1.11.1  大數據與數字經濟
      1.11.2  進一步推動我國數字經濟發展
    本章小結
    習題
  第2章  Python及常用類庫
    2.1  Python簡介
      2.1.1  Python的誕生
      2.1.2  Python社區
      2.1.3  Python的版本
      2.1.4  使用Python進行數據分析的原因
    2.2  Python的安裝與運行
      2.2.1  Anaconda簡介及安裝
      2.2.2  Python的運行
      2.2.3  小結
    2.3  Python語言基礎
      2.3.1  數據結構
      2.3.2  代碼結構
      2.3.3  小結
    2.4  Python數據分析的常用類庫
      2.4.1  NumPy簡介
      2.4.2  pandas簡介
      2.4.3  小結
    本章小結
    習題

數據分析篇
  第3章  數據獲取
    3.1  數據來源
    3.2  網路數據爬取
  ……
大數據平台篇
參考文獻
附錄A  基於虛擬機的Linux系統安裝
附錄B  Hadoop及Spark安裝

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